python解析二进制文件以及不同进制数值间的转换
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数据科学家在使用Python时常犯的9个错误
最佳实践都是从错误中总结出来的，所以这里我们总结了一些遇到的最常见的错误，并提供了如何最好地解决这些错误的方法、想法和资源。
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100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析
来自Amazon，google，Meta, Microsoft等的面试问题，问题很多所以对问题进行了分类整理，本文包含基础知识和数据分析相关问题
【R语言数据科学】（十二）：有趣的概率学（上）
你真的了解概率吗？在机会游戏中，概率有一个非常直观的定义。例如，我们知道一对骰子出现七的机会是六分之一。但是，现实情况中，概率并不是一个确定的值。在如今，我们常常喜欢用概率来解释现实问题。例如，明天下雨的概率、被鲨鱼咬的概率、癌症的概率等等。知道如何计算概率会让你在机会游戏中占据优势，纵观历史，许多
数据科学的面试的一些基本问题总结
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数据科学必备Pandas DataFrame：让数据处理变得更简单
Pandas DataFrame 是一个包含二维数据及其对应标签的结构。DataFrame 广泛用于数据科学、机器学习、科学计算和许多其他数据密集型领域。DataFrame 类似于SQL 表或在 Excel 中使用的电子表格。在许多情况下DataFrame 比表格或电子表格更快、更易于使用且功能更强
Github上10个数据科学和机器学习知识库
在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。（排名顺序不分先后）
