python借助pandas处理大数据中的csv.

该文主要是python利用pandas对csv数据的处理,主要用于数学建模的大数据分析与挖掘,和一些大数据分析与挖掘比赛,本文主要针对对csv大数据的读取,对数据的处理:获取csv数据的某行,csv数据的某几行,csv数据的某列.处理某列数据的重复值,合并单元格,把需要的数据合并在一起.......

【分析BMI指数~python】

运行效果如下:运行效果如下:欢迎关注微信公众号【程序人生6】,一起探讨学习哦!!!

100天精通Python(数据分析篇)——第48天:数据分析入门知识

数据分析入门知识:1. 为什么要学数据分析?2. 数据分析的概念3. 数据分析涉及哪些能力4. 数据分析的流程5. Python做数据分析学什么?

数据挖掘之数据预处理

数据挖掘中数据预处理的理论基础

PySpark数据分析基础:pyspark.sql.SparkSession类方法详解及操作+代码展示

SparkSQL是用于结构化数据处理的Spark模块。它提供了一种称为DataFrame的编程抽象,是由SchemaRDD发展而来。不同于SchemaRDD直接继承RDD,DataFrame自己实现了RDD的绝大多数功能。SparkSQL增加了DataFrame(即带有Schema信息的RDD),使

【钉钉杯大学生大数据挑战赛】初赛B 航班数据分析与预测 Python代码实现Baseline

机场_y’,‘iata_y’,‘airport_y’,‘city_y’,‘state_y’,‘country_y’,‘lat_y’,‘long_y’,‘到达气温’,‘航班性质’],dtype=‘object’,length=237)‘飞机起飞时滑行时间’,‘飞机降落时滑行时间’,‘起飞日期’,‘出发

Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇(三)

iloc和loc有多少种用法你能数清楚么?

PySpark数据分析基础:PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解

Spark框架深度理解一开发缘由及优缺点Spark框架深度理解二生态圈Spark框架深度理解三运行架构、核心数据集RDDPySpark只是通过JVM转换使得Python代码能够在Spark集群上识别运行。故Spark的绝大多数功能都可以被Python程序使用。一文速学-PySpark数据分析基础Py

一文速学-PySpark数据分析基础:PySpark原理详解

总体而言,PySpark是借助Py4j实现Python调用Java,来驱动Spark应用程序,本质上主要还是JVM runtime,Java到Python的结果返回是通过本地Socket完成。虽然这种架构保证了Spark核心代码的独立性,但是在大数据场景下,JVM和Python进程间频繁的数据通信导

数据分析报告这样写,才算真正读懂了数据

专题分析类报告其实就是我们常说的主题性质的报告,这种分析报告通常会以企业某个部门、某条业务线、产品线和事业群等作为分析目标,比如销售业务分析、运营部门发展分析等,选定一个符合业务需求的专题进行分析,有较高的信息增量,能够辅助业务和管理人员对发展规划进行调整。实际上,企业的数据分析工作中,数据分析人员

Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇(二)

数据分析是python相当重要的一环,也是当下python就业的一个热门方向,今天我们以牛客网的题目继续介绍数据分析部分。

Python快速刷题网站——牛客网 数据分析篇(一)

学习要从简到难,由浅入深,我们先学习如何查看文件,这在工作中可以说是必用的代码,我深有体会,很简单,但是却异常重要,我将带你一步一步走近Python大门。

Pandas向本地Excel已存在的工作表追加写入DataFrame

Pandas向本地Excel已存在的工作表sheet追加写入DataFrame

回归问题的评价指标和重要知识点总结

回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中,我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。

50个常用的Numpy函数解释,参数和使用示例

Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍NumPy在数据科学中最重要和最有用的一些函数。

pandas.read_csv() 处理 CSV 文件的 6 个有用参数

pandas.read_csv 有很多有用的参数,你都知道吗?本文将介绍一些 pandas.read_csv()有用的参数,这些参数在我们日常处理CSV文件的时候是非常有用的。

基于趋势和季节性的时间序列预测

分析时间序列的趋势和季节性,分解时间序列,实现预测模型

100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

来自Amazon,google,Meta, Microsoft等的面试问题,问题很多所以对问题进行了分类整理,本文包含基础知识和数据分析相关问题

利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序

目录前言需求实验步骤Excel预览图片查询追加查询结果到Excel完整代码大家好 我是毕加锁(锁!) 今天教大家利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序制作一个程序 有一个简单的查询入口 实现Excel的查询与生成1打开一个exe 弹出一个界面 2有一个查询 卡号 点击查询3下方展示查询

如何比较两个或多个分布:从可视化到统计检验的方法总结

比较一个变量在不同组中的分布是数据科学中的一个常见问题,在这篇文章中,我们将看到比较两个(或更多)分布的不同方法,并评估它们差异的量级和重要性。

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈