大数据毕业设计选题推荐（二）

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0 前言

这是学长亲手整理的，大数据毕设选题系列第二篇，都是经过学长精心审核的题目，适合作为毕设，难度不高，工作量达标，对毕设有任何疑问都可以问学长哦！

学长整理的题目标准：

• 相对容易
• 工作量达标
• 题目新颖

1 大数据相关题目

• 基于hadoop的工作流调度的研究
• 基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算
• 基于HHT的大规模网络流量数据处理方法研究
• 金融大数据背景下定量化研究风险投资机构对企业发展的影响
• 基于目标时空轨迹的大数据分析与挖掘方法研究
• 针对大规模数据流的实时处理研究
• 分布式消息队列的设计与实现
• 分布式文件系统设计与实现小文件优化访问技术
• 云PaaS中可定制的自动化部署方法研究与实现
• 三维地形绘制系统设计与实现
• 贝叶斯网络模型在旅游大数据分析中的应用
• 大数据时代用户数据利益保护中的权利平衡
• SPARKSQL系统查询优化的研究与实现
• 多功能情趣休闲沙发开发研究
• 基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计
• 大数据环境下我国政府数据开放平台建设策略研究
• 基于Hadoop平台的个性化图书推荐系统的研究
• HS公司绿色创新战略研究
• 大数据时代下网络媒体体育新闻可视化研究
• 基于Key值解决MapReduce中Reduce负载不均衡算法
• 基于扎根理论的大数据时代商业模式创新研究
• 风力发电机组机舱温度场分析与热布局优化方法研究
• 物联网大数据聚类分析方法和技术研究
• 动车组全生命周期数据集成平台安全防护技术的研究
• 奥迪汽车网络营销策略研究
• 基于Hadoop的电梯安全大数据挖掘研究
• 基于数据挖掘的用电数据异常的分析与研究
• 基于电子病历数据的疾病预测模型构建研究
• 我国大数据技术发展的政策体系研究
• 大数据战略下边疆政府治理的技术变革研究
• 云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究
• 海卖宝邮政跨境电商供销服务平台发展策略研究
• • 品牌汽车大数据评分研究
• 基于大数据的个性化学习环境构建研究
• 生鲜电商OO模式网络营销研究
• “互联网+”背景下我国税收征管模式的研究
• 我国大中型商业银行数字化影响研究
• 基于Impala+RIA+SVG的铁路配电监控信息集群处理技术研究
• 面向阿里云的铁路大数据供电管理信息系统迁移研究
• 基于分布式Kafka队列和流计算集群的铁道供电监控实时处理研究
• 分布式流处理的铁道供电监控大数据集群容错技术研究
• 基于大数据的高速公路经营信息分析系统
• 基于多数据源的水利数据获取及大数据服务
• 面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究
• 大数据时代高校网络舆情引导研究
• 大数据时代高职院校思想政治教育的创新研究
• 基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现
• 基于MapReduce大数据连接算法优化研究
• Spark环境下场景图像的分类研究
• 基于MongoDB的知识共享平台的设计与实现

丹成学长的作品示例：

(持续更新。。。。)

2 开题指导

2.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

2.2 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

2.3 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

2.4 难度把控

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

2.5 题目名称

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

3 最后

学长限时开放免费开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。