AI大模型推理的详细过程和推理优化技术，以及代码实战样例
近年来，随着计算能力的显著提升与算法的不断进步，人工智能领域迎来了一个重要的转折点——大规模预训练模型（通常简称为大模型）的发展。这些模型以其卓越的表现力在自然语言处理、图像识别等多个领域取得了令人瞩目的成就。本文旨在为读者提供关于大模型如何执行其核心任务之一——推理（inference）的全面理解
LLM推理引擎怎么选？TensorRT vs vLLM vs LMDeploy vs MLC-LLM
有很多个框架和包可以优化LLM推理和服务，所以在本文中我将整理一些常用的推理引擎并进行比较。
推测解码：在不降低准确性的情况下将LLM推理速度提高2 - 3倍
在本篇文章我们将详细讨论推测解码，这是一种可以将LLM推理速度提高约2 - 3倍而不降低任何准确性的方法。我们还将会介绍推测解码代码实现，并看看它与原始transformer 实现相比到底能快多少。
