Git学习笔记（第10章）：自建代码托管中心GitLab
GitLab是由GitLab Inc.开发，使用MIT许可证的基于网络的Git仓库管理工具，且具有wiki和issue跟踪功能。使用Git作为代码管理工具，并在此基础上搭建起来的web服务。GitLab由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发，它使用Ruby语言
【前端寻宝之路】学习如何使用HTML实现简历展示和填写
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Vue.js 学习14 集成H265web.js播放器实现webpack自动化构建
H265web.js 是一个用于在 Web 浏览器中播放 H.265 视频的 JavaScript 播放器。它支持在浏览器中直接解码 H.265 编码的视频流，提供了高效的视频播放体验。在 Element UI 项目中集成 H265web.js 可以让我们轻松实现 H.265 视频的播放功能。H26
嵌入式驱动学习第一周——git的使用
本文主要介绍git的使用，包括介绍git，gitee，以及使用gitee创建仓库并托管代码git是开源的分布式版本控制软件，能有效并高效的处理项目。git能进行版本控制，即记录文件内容的变化，方便将来查阅特定版本修订情况。gitee中文名为码云，是开源中国推出的基于git的代码托管服务。国内访问gi
FlinkSQL学习笔记（二）表定义详解
表的表示结构catalog name：元数据空间，常用于标识不同的“源”，比如hive catalog，inner catalog等；使得Flink里面创建的表hive中能查到，但是不一定可以取数，原因在于这里不同的“源”的定义在hive中没有，不一定可以查到。更多细节参考补充说明。database
Spring Cloud OpenFeign官方文档学习
Feign是一个声明式的web服务客户端，让编写web服务客户端变得非常容易，只需创建一个接口并在接口上添加注解即可。Feign也支持可拔插式的编码器和解码器。Spring Cloud对Feign进行了封装，使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feig
Git的下载及安装过程
4.很多情况下直接点击链接会出现像下图一样，连接超时或者下载速度极慢的情况（主要原因是GitHub是海外网站，很大可能会连接不稳定，甚至被墙）遇到这种情况建议使用自己常用的离线下载方式进行离线下载，例如：百度网盘、迅雷、115等工具进行下载（文件不大，不用担心这类软件的莫名限速）1.点开安装包，就跟
Git 备忘清单
本备忘单总结了常用的 Git 命令行指令，以供快速参考。
SpringCloud Alibaba(保姆级入门及操作)
第一章 微服务概念1.0 科普一些术语科普一下项目开发过程中常出现的术语，方便后续内容的理解。**服务器：**分软件与硬件，软件：类型tomcat这种跑项目的程序， 硬件：用来部署项目的电脑(一般性能比个人电脑好)**服务：**操作系统上术语：一个程序，开发中术语：一个能对外提供功能的程序**微服务
Web课程学习笔记--前端常见跨域解决方案
同源策略/SOP（Same origin policy）是一种约定，由Netscape公司1995年引入浏览器，它是浏览器最核心也最基本的安全功能，如果缺少了同源策略，浏览器很容易受到XSS、CSFR等攻击。所谓同源是指"协议+域名+端口"三者相同，即便两个不同的域名指向同一个ip地址，也非同源。同
clang前端
前端（在Clang库中实现）编译驱动程序（在clang命令和Clang驱动程序库中实现）实际的编译器（在clang-ccl命令中实现）clang -ccl中的编译器不仅是由Clang库实现的，而且还广泛使用其他LLVM库来实现编译器的中间部分、后端以及集成的汇编器先分析clang编译器驱动程序的命令
【我与Java的成长记】之String类详解
String 类是 Java 中用于表示字符串的核心类之一。它提供了丰富的方法来操作字符串，包括连接、拆分、替换、查找、截取等，使得字符串处理变得简单和高效。理解String为什么具有不可变性StringBuffer、StringBuilder和String的区别为什么StringBuilder比S
8款超好用AI写作神器,写作效率秒拔高! #人工智能#学习
这是一个微信公众号，可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练，内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能，并且包含海量提示词和AI模型库。面向专业写作领域的ai写作工具，写作助手包括，ai论文,ai开题报告、ai公文写作、ai商业计划书、文
【Vue3】回顾watch，学习watchEffect
合理的使用watch和watchEffect可以让我们的开发变得更加高效挑战与创造都是很痛苦的，但是很充实。
【MySQL】学习和总结标量子查询
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【大厂AI课学习笔记NO.52】2.3深度学习开发任务实例（5）需求采集考虑维度
总之，在计算机视觉中进行需求采集时，需要全面考虑应用场景、数据类型、数据量、数据质量和实时性要求等维度，并关注数据隐私、安全、标注准确性以及偏差和不平衡等问题。这里要有空间想象力，就是注意一点，不是以地面作为xy平面坐标，而是以这个标志牌为平面，再想象出一个z轴，就清晰了。我把自己考试通过的学习笔记
AI学习：文本对话 -通义千问
通义千问是阿里云自主研发的大语言模型。通义千问以用户以文本形式输入的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，返回模型生成的回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或
git学习
Git 仓库中的提交记录保存的是你的目录下所有文件的快照，就像是把整个目录复制，然后再粘贴一样，但比复制粘贴优雅许多！Git 希望提交记录尽可能地轻量，因此在你每次进行提交时，它并不会盲目地复制整个目录。条件允许的情况下，它会将当前版本与仓库中的上一个版本进行对比，并把所有的差异打包到一起作为一个提
解释性AI的基础介绍
解释性AI（eXplainable AI，XAI） 是指一种使AI系统的决策过程更加透明、可理解的技术。通过提高AI决策的可解释性，我们可以更好地理解AI如何做出决策，从而增强人类对AI的信任和接受程度。在实际应用中，这意味着为用户提供关于AI决策过程的详细信息，使用户能够更好地理解和评估AI系统的
