手机流量分析——Hadoop实现
统计每个手机号上行流量和、下行流量和、总流量和（上行流量和+下行流量和）,并且：将统计结果按照手机号的前缀进行区分，并输出到不同的输出文件中去。在该目录下使用hadoop调用该包，通过数据源文件，求出每个手机号的总上行流量、下行流量、总流量。(2) 根据(1)的手机号流量汇总结果再按照题目要求将不
对大数据的批量导入MySQL数据库
/E:后面不用写//来代表在盘符下，SQL会默认缺省的，不然添加后报错。//将会调用下面的配置文件。这个方式虽然快是快，但是对文件的要求太高，客户不可能对程序理解，只知道传进来文件，所以自己取到file对象都会对file进行按行读取并进行判断重写写入临时文件。fields terminated by
gitHub创建，上传，更新项目，【最全总结】
接下来讲解如何创建分支，合并分支，删除分支1.查看分支自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。深知大多数前端工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果
flink读取hive写入http接口
在这种模型中，当一个类需要被加载时，首先会从父类加载器开始查找，如果父类加载器能够找到并加载该类，那么就直接使用父类#加载器加载的类，不再尝试由当前类加载器自己加载。log.info("加载org.apache.flink.table.planner.delegation.DialectFactor
Spark spark-submit 提交应用程序
1、在集群不是特别大，并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下，用Standalone模式效率最高。2、Spark可以在应用间（通过集群管理器）和应用中（如果一个SparkContext中有多项计算任务）进行资源调度。
【大数据篇】大数据与云计算：塑造未来的技术力量
在医疗领域，通过云计算平台可以整合来自不同医疗机构的大量医疗数据，利用大数据分析技术来挖掘疾病的模式和趋势，为疾病的诊断和治疗提供科学依据。此外，数据质量也是一个关键要点。同时，云计算平台也在不断地进化和创新，提供更多的功能和服务，以满足不同用户的需求。又如，电子商务平台如亚马逊，通过收集用户的浏览
git学习指南
版本控制（最基本的功能）主动提交（commit 历史）远程仓库（协同开发）
【用户投稿】Apache SeaTunnel 2.3.3+Web 1.0.0版本安装部署
在部署 Apache SeaTunnel 时，通常需要先安装并配置好核心引擎，然后根据需要选择是否使用 Web 界面进行管理。对于自动下载下来的jar包，已经全部打包上传到CSDN,大家可以免费下载，直接放到connectors/seatunnel。代表了 Apache SeaTunnel Web
虚拟机连接不到网络的问题，无法ping百度（踩坑一周后含泪总结）
本文章适合小白以及踩坑人士。但我主要讲容易出错的部分，我会先讲一下正常情况下应该如何配置，同时提示一些大家容易忽略的点，最后，我会给出我遇到的一些常见以及我个人认为的极其离谱的坑及其解决办法或排查方法或尝试方法。
基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现_基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现的功能介绍
本文主要对音乐数据，进行分析，系统技术主要使用，1.对原始数据集进行预处理；3.使用python语言编写Spark程序对HDFS中的数据进行处理分析，并把分析结果写入到MySQL数据库；4.利用Spark MLlib进行数据和关系预测；5.利用IntelliJ IDEA搭建动态Web应用；6.利用p
CentOS7 Sqoop 1.4.7 安装 (Hadoop 3.3.0)
找不到类，sqoop版本是1.4.7 而commons-lang3-3.4.jar版本是3.x。5）加入mysql的jdbc驱动包到sqoop的lib文件夹。解决版本问题即可，commons-lang版本改为2.x。2）按esc按钮后 :wq 保存并退出文件。4）看清楚自己的路径是啥，把以下加进去
大数据——大数据架构
大数据架构是关于大数据平台系统整体结构与组件的抽象和全局描述，用于指导大数据平台系统各个方面的设计和实施。数据平台层(数据采集、数据处理、数据分析)数据服务层(开放接口、开放流程、开放服务);6数据应用层(针对企业业务特点的数据应用)数据管理层(应用管理、系统管理)。
Flink中的时间和窗口
在批处理统计中，我们可以等一批数据都到齐后统一处理。但是在实时处理统计中，我们是来一条数据处理一条数据，那么我们怎么统计最近一段时间内的数据呢？引入“窗口”。所谓的“窗口”，一般就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗对在这个范围内的数据进行处理，就是所谓的窗口计算。所以窗口和时间往往是不分开的。接下
云计算与大数据的融合发展：趋势与深远影响
你好，宝子们！艾斯视觉团队在此，我们专注于UI设计和前端开发领域10年有余。非常高兴能与您分享我们的经验和见解。如果您觉得有所帮助，请给予我们支持和关注，并随时私信我们，共同探讨进步！
中文大数据训练的数据集
上述数据集涵盖了广泛的领域，包括新闻、社交媒体、评论、百科问答、机器翻译等。不同的数据集针对不同的NLP任务，可以根据需要选择适合的数据集进行模型训练。在选择适合的高质量数据集是训练中文大模型的关键。上述列举的资源涵盖了多个领域和应用场景，可以根据具体需求对数据进行二次处理和清洗，以提高训练效果。在
Flink系列三：Flink架构、独立集群搭建及Flink on YARN模式详解
Flink架构,Flink独立集群搭建与使用,Flink on yarn的三种部署模式(Application,Per-Job Cluster,Session )
[Hive]一、大数据技术之Hive
Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 Hive的本质是一个Hadoop客户端，用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序。 （1）Hive中每张表的数据存储在HDFS
Flink作业执行之 3.StreamGraph
在前文了解Transformation和StreamOperator后。接下来Transformation将转换成StreamGraph，即作业的逻辑拓扑结构。在方法中调用方法生成实例。由负责生成。实例中封装了前面生成的Transformation集合。方法核心逻辑如下，首先创建一个空的Stream
黄仁勋的AI时代：英伟达GPU革命的狂欢与挑战
英伟达最新blackwell gpu
大数据基础:大数据组件文档
大数据组件使用指南
