大数据入门之如何利用Phoenix访问Hbase
HBase和Phoenix可谓是一对黄金搭档。HBase以其高效的列式存储和强大的数据扩展能力，成为大数据存储领域的佼佼者；而Phoenix则以其SQL化的操作方式，简化了对HBase的访问过程。今天，就让我们一起看看如何利用Phoenix轻松访问HBase。
rfid在身份识别的应用
这样的场景化定制和个性化服务能够提升用户体验和满意度，进一步推动RFID技术在身份识别领域的应用和发展。传统的RFID标签容易受到非法读取和复制的风险，因此，需要采用先进的加密技术和安全协议来保护用户的隐私和数据安全。通过不断探索和创新新的技术手段和应用模式，我们可以充分发挥RFID技术的优势，为身
学习大数据DAY30 python基础语法3
上机练习5的作业我昨天就写完了，但是因为它是今天的作业，我就今天发咯。按行作为分隔符条件，返回所有行组成的列表（每行内容是一个元素）今天写的代码比较多，但是整理一下思路还是不难写的。检测到一个错误时，解释器就无法继续执行（程序。了，反而出现了一些错误提示，这就是所谓的异常。方法将任何字符串写入打开的
大数据-52 Kafka 基础概念和基本架构 核心API介绍 应用场景等
上节我们完成了Redis的高可用、主从模式、一主多从、一主一从、哨兵模式、Docker-compose进行配置测试。本节我们开始学习Kafka，基础概念、基本架构、核心API介绍、应用场景。Kafka最初是由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本、多生产者、多消费者、基于ZK的。常见
人工智能：所有144本SCI期刊都在这里（20本Top，4本On Hold）
• 期刊分区：JCR1/2区，中科院3区。• CCF-B类，IEEE一区-Top。• 检索数据库：SCIE&EI 双检。• 期刊分区：JCR1区，中科院3区。• 检索数据库：SCIE&EI 双检。• 期刊分区：JCR1/2区，中科院。• 检索数据库：SCIE&EI 双检。• 期刊分区：JCR1区，中
软硬一体化智能制造数字化工厂大数据分析平台整体解决方案
软硬一体化智能制造数字化工厂大数据分析平台，是基于物联网、云计算、大数据等先进技术，将工厂的生产设备、管理系统、数据采集与分析平台等有机结合，形成一个高度集成、智能化的生产运营体系。该方案不仅关注硬件设备的升级换代，更注重软件系统的优化整合，以实现生产数据的全面采集、实时分析和智能决策。- 智能设备
大数据-57 Kafka 高级特性 消息发送相关01-基本流程与原理剖析
上节完成了Kafka JavaAPI的使用，在SpringBoot中进行测试。本节研究Kafka的高级特性，消息发送相关的：基本流程 和 原理剖析部分。该配置设置了一个延迟，生产者消息不会立即将消息送到Broker，而是等待这么一段时间以积累消息，然后将这段消息之类的消息作为一个批次发送，该设置是批
nginx的重定向
location = 完整路径 = 1.jpg即完整的一个字也不能少location^~location ~、location /(字符串)部分起始位置、location /
SSM基于大数据的高校国有固定资产管理及绩效自动评价系统nihkl 星级评价
该系统旨在通过信息化手段，实现高校资产的集中管理、全生命周期监控及绩效自动评价，提高资产利用率和管理效率，降低管理成本。通过该系统，用户和管理员可以方便地完成资产的入库、出库、调拨、报废等操作，实时查询资产状态和相关信息，并进行绩效评价和分析。该系统将实现对高校国有固定资产的全面监控和精细管理，提高
Elasticsearch与倒排索引
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排，简称。
协整检验及 Stata 具体操作步骤
协整检验用于分析两个或多个非平稳时间序列之间是否存在长期稳定的均衡关系。
全国青少年软件编程Scratch（图形化）考级真题下载-202312
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flink车联网项目前篇：数据开发（第66天）
本文为flink车联网项目前期准备：数据仓库开发。由于篇幅过长，后续章节：业务实现。
flink车联网项目前篇：建模设计（第65天）
本文主要详解了维度建模和flink车联网项目的建模设计。由于篇幅过长，后续章节：数据开发。
Paimon数据湖详解（第49天）
本文主要详解了Paimon数据湖的使用。
Hadoop、HDFS 相关面试题
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，最初由 Apache 软件基金会开发。它允许大规模数据处理和存储，具有高度可靠性和可扩展性。分布式文件系统HDFS—— 用于数据存储计算框架YARN—— 用于资源管理和作业调度HDFS 是 Hadoop 生态系统的核心组件之一，用于存储大规模数据，并提
Hadoop+Flink研发环境部署+开发
修改Flink目录下conf/flink-conf.yaml,在末尾添加classloader.check-leaked-classloader: false，然后保存。-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为root-->-- 指定ResourceManager的地址-->-- 指定MapRed
带你认识一个大数据伙伴--Kylin
Apache Kylin 是由eBay公司开发并开源的一个分布式分析引擎，旨在提供Hadoop之上的超大规模数据集的快速查询能力。Kylin 通过预计算OLAP（在线分析处理）立方体，并存储预计算结果，从而实现对海量数据的亚秒级查询响应。只做简单了解，如果你对大数据 Kylin或其他技术话题有任何想
【系统架构设计师】二十五、大数据架构设计理论与实践①
Lambda 架构设计目的在于提供一个能满足大数据系统关键特性的架构，包括高容错、低延迟、可扩展等。其整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成 Hadoop、Kafka、Spark、Storm 等各类大数据组件。Lambda 是用于同时处理离线和实时数据的，可容错的，
Hadoop的读写流程
HDFS是一个高度容错的分布式文件系统，它设计用于运行在通用硬件上。HDFS将数据分割成固定大小的块，并将这些块存储在多个节点上，以实现数据的高可用性和可扩展性。每个数据块都会被复制到多个节点上，形成一个副本集，从而确保数据的可靠性。
