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Hadoop3.3.4最新版本安装分布式集群部署

Index of /dist/hadoop/commonhttps://archive.apache.org/dist/hadoop/common

集群规划：

注意：

  • NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
  • ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
    机器ip分配节点hadoop001192.168.56.201NameNode、DataNode、NodeManagerhadoop002192.168.56.202ResourceManager、DataNode、NodeManagerhadoop003192.168.56.203SecondaryNameNode、DataNode、NodeManager

    1、解压到linux，配置环境变量在/etc/profile.d/hadoop_env.sh

#!/bin/bash

export JAVA_HOME=/data/soft/jdk1.8.0_201
export HADOOP_HOME=/data/soft/hadoop-3.3.4

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2、cd /data/soft/hadoop-3.3.4/etc/hadoop

[root@hadoop001 soft]# cd hadoop-3.3.4
[root@hadoop001 hadoop-3.3.4]# ll
total 100
drwxr-xr-x 2 1024 1024  4096 Jul 29 09:44 bin
drwxr-xr-x 3 1024 1024    20 Jul 29 08:35 etc
drwxr-xr-x 2 1024 1024   106 Jul 29 09:44 include
drwxr-xr-x 3 1024 1024    20 Jul 29 09:44 lib
drwxr-xr-x 4 1024 1024  4096 Jul 29 09:44 libexec
-rw-rw-r-- 1 1024 1024 24707 Jul 28 16:30 LICENSE-binary
drwxr-xr-x 2 1024 1024  4096 Jul 29 09:44 licenses-binary
-rw-rw-r-- 1 1024 1024 15217 Jul 16 14:20 LICENSE.txt
-rw-rw-r-- 1 1024 1024 29473 Jul 16 14:20 NOTICE-binary
-rw-rw-r-- 1 1024 1024  1541 Apr 22  2022 NOTICE.txt
-rw-rw-r-- 1 1024 1024   175 Apr 22  2022 README.txt
drwxr-xr-x 3 1024 1024  4096 Jul 29 08:35 sbin
drwxr-xr-x 4 1024 1024    31 Jul 29 10:21 share

3、修改其中的一些文件

（1）hadoop-env.sh，修改JAVA_HOME为具体的路径

export JAVA_HOME=/data/soft/jdk1.8.0_201

（2）core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 -->
<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://hadoop001:9000</value>
</property>
 
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/data/soft/hadoop-3.3.4/datas</value>
</property>
<!-- 在Web UI访问HDFS使用的用户名。-->
<property>
    <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
    <value>root</value>
</property>

（3）hdfs-site.xml

<!-- NN web端访问地址-->
<property>
   <name>dfs.namenode.http-address</name>
   <value>hadoop001:9870</value>
</property>
<!-- 设定SNN运行主机和端口。-->
<property>
    <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
    <value>hadoop003:9868</value>
</property>
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>3</value>
</property>

<!--如果为"true"，则在HDFS中启用权限检查;如果为"false"，则关闭权限检查;默认值为"true"。-->
<property>
  <name>dfs.permissions.enabled</name>
  <value>false</value>
</property>

（4）mapred-site.xml

<!-- 指定mapreduce运行在yarn上 -->
<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>

（5）yarn-site.xml

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 指定YARN的老大（ResourceManager）的地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>hadoop002</value>
</property>
 
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
 
<!-- 关闭yarn内存检查 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
    <value>false</value>
</property>
<property>
     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
     <value>false</value>
</property>
 
<property>
    <!--开启日志聚合-->
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <!--日志聚合hdfs存储路径-->
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/data/soft/hadoop-3.3.4/nodemanager-remote-app-logs</value>
</property>
<property>
    <!--hdfs上的日志保留时间-->
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>
 
<property>
    <!--应用执行时存储路径-->
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>file:///data/soft/hadoop-3.3.4/nodemanager-logs</value>
</property>
 
<property>
    <!--应用执行完日志保留的时间，默认0，即执行完立刻删除-->
    <name>yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec</name>
    <value>604800</value>
</property>

(6)配置workers

hadoop001
hadoop002
hadoop003

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

4 、启动集群

（1）如果集群是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode（注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化。）

hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

start-dfs.sh

处理：
vim /data/soft/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh，stop-dfs.sh
添加以下几行： 

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

（3）在配置了ResourceManager的节点（hadoop002）启动YARN

start-yarn.sh

处理：
vim /data/soft/hadoop-3.3.4/sbin/start-dfs.sh，stop-dfs.sh
添加以下几行：

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

Hadoop集群启动关闭-手动逐个进程启停

每台机器上每次手动启动关闭一个角色进程
HDFS集群
    hdfs --daemon start namenode|datanode|secondarynamenode
    hdfs --daemon stop  namenode|datanode|secondarynamenode
YARN集群
    yarn --daemon start resourcemanager|nodemanager
    yarn --daemon stop  resourcemanager|nodemanager

启动界面

http://192.168.56.201:9870/

修改hdfs的web端口和yarn的web端口的配置

hdfs-site.xml配置http：

<property>
  <name>dfs.http.address</name>
  <value>hadoop001:9870</value>
</property>

yarn-site.yml配置如下：

<property>
      <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
      <value>hadoop002:8088</value>
</property>

配置历史服务器

为了查看程序的历史运行情况，需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下：

（1）配置mapred-site.xml

增加如下配置：

<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop001:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop001:19888</value>
</property>

分发配置文件到所有的主机！！！

mapred --daemon start historyserver


hadoop jar /data/soft/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /words.txt /out

配置日志的聚集

日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。

注意：开启日志聚集功能，需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

开启日志聚集功能具体步骤如下：

（1）****配置yarn-site.xml

<property>
    <!--开启日志聚合-->
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop001:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<property>
    <!--日志聚合hdfs存储路径-->
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/data/soft/hadoop-3.3.4/nodemanager-remote-app-logs</value>
</property>
<property>
    <!--hdfs上的日志保留时间-->
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>

<property>
    <!--应用执行时存储路径-->
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>file:///data/soft/hadoop-3.3.4/nodemanager-logs</value>
</property>

<property>
    <!--应用执行完日志保留的时间，默认0，即执行完立刻删除-->
    <name>yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec</name>
    <value>604800</value>
</property>

分发配置文件到所有的主机！！！

先关闭NodeManager 、ResourceManager和History****Server

然后重启NodeManager 、ResourceManage和History****Server

标签： hadoop 大数据 hdfs
本文转载自: https://blog.csdn.net/wtl1992/article/details/128415373
版权归原作者 AI机械师 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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