flink-安装以及可视化界面的简单使用

使用docker简易安装flink进行学习测试!

【Hadoop】 | 搭建HA之报错锦集

这篇文章主要介绍博主在进行 Hadoop Ha 搭建时,以及 MapReduce 编程时,遇到的部分错误,分享给大家参考!

elasticsearch安装部署

快速docker部署elasticsearch,及发现bug解决。

大数据分析师题库(一)

大数据分析师题库(一)以供参考

Spark中数据预处理和清洗的方法(python)

常见的数据预处理和清洗方法

HIVE 基本查询操作(二)——第2关:Hive数据类型和类型转换

的内置数据类型,2.如何转换数据类型。的内置数据类型可以分为两大类:(1)、日每种股票总共被客户买入了多少金额。为了完成本关任务,你需要掌握:1.(1) 如果将浮点型的数据转换成。日每种股票总共被客户买入了多少元。类型数据是一个数字类型(),这时候你可以利用嵌套的。开始你的任务吧,祝你成功!函数来实

大数据hadoop生态技术简介

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RocketMQ 5.0 本地源码启动Cluster模式指南

这里是weihubeats,觉得文章不错可以关注公众号,文章首发。拒绝营销号,拒绝标题党。

大数据技术之Hadoop(八)——Flume日志采集系统

Flume日志采集系统的认识与操作

Kafka如何保证数据高可靠

生产者只要将数据发送到leader副本,kafka就会返回ack,leader中的数据先在缓存中,数据写磁盘需要一段时间。ISR假设为空,或者小于最小副本数,生产者往Kafka写数据的时候一直会报错,不能说它一报错Kafka生产者就直接终止,我们肯定要设置一个重试次数,来提升程序的健壮性。这种情况下

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Hive数据操作

hive学习02-数据操作

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spark第四章:SparkSQL基本操作

接下来我们学习SparkSQL他和Hql有些相似。Hql是将操作装换成MR,SparkSQL也是,不过是使用Spark引擎来操作,效率更高一些SparkSQL的常用操作基本就这些,至于项目吗,下次专门在写一次吧。

浅谈【AI、算力赋能】“大算力”时代的到来

🙈AI人工智能是否可以取代人类?🙈应不应该限制人工智能的发展?🙈 AI研究及龙头行业迎来哪些时代机遇与挑战?🙈 AI人工智能可能会怎样危害人类?

分布式计算----期末复习题(仅供参考)

单独看yarn的进程:start-yarn.sh ,出现resourcemanager(主节点),nodemanager(从节点)。(3) core- site.xml作用: 配置NameNode的所在主机或者通讯地址及NameNode格式化后的目录的路径。3.如果你使用的是Hadoop3.x版本,

Kylin (一) ---------- 概述

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数据湖——Hudi基本概念

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超级独角兽 Databricks 的崛起之路

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大数据的常用算法(分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、web数据挖掘)

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家

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