ambari2.8.0+bigtop3.2.0发行版大数据平台编译指南
ambari和bigtop联合的第一个发行版终于出来了！！！这是在HDP、CDH大数据平台闭源后的第一个开源免费发行版的大数据平台。下面为大家详细介绍Centos7下的编译方法。
安全可以被“看见”吗？华云安的答案是“可以，且持续验证”
华云安是如何做到的？
python读取Excel绘制饼图的两种方式
python读取Excel（csv）数据，绘制饼图的两种方式，matplotlib库和pyecharts库
物流数据可视化大屏（智慧物流）
物流业是融合运输、仓储等产业的复合型服务业，加快发展现代物流业，对于促进产业结构调整、转变发展方式、提高国民经济竞争力和建设生态文明具有重要意义。
报名 | 2023中国高校计算机大赛—大数据挑战赛火热开启！
2016年，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合创办了“中国高校计算机大赛”（China Collegiate Computing Contest，简称C4），目前“中国高校计
R语言实操记录——获取包的三种渠道及安装包的三种方式
一、获取包的三种渠道二、安装包的三种方式2.1、CRAN2.2、Bioconductor2.3、Github
10分钟搞懂商业模式画布：9张分析图、6张模板
新商机、新模式，创业者如何快速一个业务的商业前景？推荐大家使用商业模式画布，它可以让你轻松看透商业模式。对新入职员工、想快速了解一个领域的投资者、了解一个业务是否有商业前景的创业者等来说，都有非常重要的价值。...
MySQL 大数据in查询该怎么优化
操作符中的参数，而不是使用子查询或者表达式。因为 MySQL 在优化器中使用常量比较容易，因此常量可以提供更好的执行效率。对于需要频繁查询的数据，可以使用缓存技术（如 Memcached）将查询结果缓存起来，避免每次都查询数据库。对于大数据集，可以考虑将数据分片，然后并行查询。这样可以利用多核 CP
浪潮信息带头编制服务器液冷冷板标准为行业提供规范化和标准化的服务
由浪潮信息带头制定的冷板标准，为推进液冷标准的建立与应用推广以及打造标准化液冷核心产品提供了新的参考，同时，也标志着浪潮信息在技术领域再次取得突破和创新。提高用户满意度：通过发布冷板标准，用户可以更好地理解冷板的性能规范，从而更好地选择适合其应用的产品，并确保这些产品可以正常运行并达到预期的性能要求
【大数据原理与技术】期末习题总结大全，建议收藏
📢📢题目来源于B站，慕课网，百度 ，适用于期末复习，内容仅供参考，祝大家考试顺利！MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。
vue大屏可视化自适应完美方案
其实我们常见的1920*1080（1080P）、2k、4k...都是16：9的比例，在做项目之前我们需要搞清楚客户的数据可视化平台需要在什么屏幕下展示，确定了实际屏幕比例，按照实际屏幕比例选择一个设计稿尺寸进行设计，设计稿出来后前端严格按照设计稿px进行开发页面即可（前提是按照下列适应方案进行开发）
Hadoop和Hive的关系
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Java连接ES的多种方式
本篇文章主要介绍，使用Basic、Transport、Kerberos三种方式连接ES，脚本为Java
【ES】search_phase_execution_exception 出现这个异常的可能情况
search_phase_execution_exception
2022 大一大二基础hive考试题
10. HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，具有 高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率 等特征，适合的读写任务是__________一次写入，多次读写。1.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤中进行的？2.为数据的总体分布建模，把多维空间划分成组属于数
《大数据技术原理与应用》 期末复习
桂林电子科技大学 三院 大数据课程 复习笔记考试范围：教材:《大数据技术原理与应用》第三版 林子雨第1章：大数据概述 ????第2章：大数据处理架构Hadoop ????第3章：分布式文件系统HDFS ????第4章：分布式数据库HBase第5章：NoSQL数据库第6章：云数据库第7章：MapRed
Spark 下载、安装与配置
Apache Spark 是一个快速的通用集群计算系统。它提供了Java， Scala， Python ，R 四种编程语言的 API 编程接口和基于 DAG 图执行的优化引擎。它还支持一系列丰富的高级工具：处理结构化数据的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，控制图、并行图操作和计算的一
elasticsearch中的聚合分组查询
分组聚合及嵌套查询聚合查询可以理解为SQL中的求和、求最大值、最小值以及求均值的需求嵌套可以理解为es存值的某一个字段为对象属性的值做处理.Elasticsearch Java API分组与聚合结合需要对多个字段分组需要将分组结果的其他字段再进行统计的sum、min、max、avg聚合只聚合不分组简
python hdfs远程连接以及上传文件，读取文件内容，删除文件
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Mysql表数据创建3种触发器更新数据
3个触发器的功能都是一样的，数据新增、更新、删除重新统计数据更新到另一张表。
