引言
在当今的数据驱动时代，企业的核心竞争力不仅仅是获取数据的能力，而在于如何高效地调度和管理这些数据。
随着企业的数据量日益增长，数据调度系统的复杂性与性能瓶颈成为了每个开发团队不得不面对的问题。
想象一下，你的任务依赖错综复杂，数据管道越来越长，而每一次故障或延迟都会导致业务停滞甚至损失，导致你疲于应付和维护！
这让我想起了Apache DolphinScheduler的Slogan：“调度选得好，下班回家早。调度用得对，半夜安心睡。”
你是否也遇到以下痛点：
- 难以灵活应对业务变化：面对业务扩展和数据量激增，现有的调度系统常常力不从心，缺乏弹性扩展能力。
- 云上数仓搭建门槛高：迁移到云端后，数据仓库的架构设计复杂，无法应对从传统架构向云端的过渡。
- 故障容错性差，任务失败率高：在任务链复杂的场景下，一旦出现故障，缺乏智能重试机制和自动恢复能力，导致任务中断和业务受损。
如果这些场景听起来熟悉，那么你并不孤单。我们看到，越来越多的企业和开发者都在为数据调度和云上数仓的构建感到困惑和挑战。
为了帮助大家应对这些挑战，Apache DolphinScheduler 社区特别策划了一期线上 Meetup，带来最真实的生产环境经验分享，深入探讨如何通过 DolphinScheduler 实现复杂场景下的高效调度与云端数仓搭建。
为什么策划这期活动？
大数据工程师在数据开发操作中仍然会遇到资源弹性不足、任务调度管理复杂、数据流动效率不高等问题。尤其是对许多已经积累了大量数据资产的企业而言，如何实现从本地到云端的平滑迁移，如何整合现有的调度系统与云计算平台，成为了当下亟待解决的难题。
为了让更多开发者深入了解 DolphinScheduler 在实际业务中的应用场景，同时结合当前热门的 Serverless 云上数仓 架构，我们特别邀请了两位来自哔哩哔哩和阿里云的资深开发工程师，分享他们在大数据集群管理与云端数仓搭建中的成功经验。
Apache DolphinScheduler 作为开源的分布式工作流调度平台，凭借其可视化界面、丰富的任务调度类型、强大的容错机制和灵活的扩展能力，已经帮助全球数千家企业解决了复杂的数据调度难题。
Apache DolphinScheduler 在各个领域得到了广泛应用：从金融业到互联网，电商到制造业，开发者们通过 DolphinScheduler 实现了自动化调度、任务依赖管理和跨平台的无缝集成。
报名通道
9月线上直播报名通道已开启，赶快预约吧！
活动时间：2024-9-26 19:00-20:30
活动形式：线上直播
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你为什么一定要参加？
实战经验
通过哔哩哔哩与阿里云一线开发者的实战经验，学会如何在复杂的业务场景下灵活运用 DolphinScheduler。
前沿技术
了解如何通过 Serverless Spark 实现云上数仓的轻松构建，掌握最新的云端数仓架构设计方法。
免费学习资源
活动结束后，你将获得嘉宾演讲的 PPT 和代码示例，并且有机会观看回放视频。
🎯 为什么你不能错过这次活动？
刘国辉将分享他在哔哩哔哩的大数据集群运维管理中的经验，帮助你了解如何应对复杂的调度场景。高楚枫则会深入讲解如何使用 Apache DolphinScheduler 与阿里云的 Serverless Spark 无缝对接，帮助你快速构建云上数仓。
对于希望实现从传统架构到云端迁移的开发者来说，这将是一场满载干货的技术分享。
我们为参与者提供了专属的
Q&A
环节，让你可以在嘉宾演讲结束后，直接提出自己在项目中遇到的问题。嘉宾将为你提供一对一的解答，这将是一次难得的学习与交流机会。
社区介绍
Apache DolphinScheduler是一个云原生并带有强大可视化界面的大数据工作流调度平台，致力于让调度变得更加容易，已在 3000+家公司的生产环境上稳定运行。身为一款专门针对于大数据平台和大模型的工作调度系统，支持可视化的数据准备和大模型FineTune等功能。同时Apache DolphineScheduler还拥有十分活跃的社区与定期的交流会。
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