2023_Spark_实验十八：安装FinalShell
安装配置Finalshell
Hadoop学习总结（MapRdeuce的词频统计）
MapRdeuce编程示例——词频统计
【Flink】状态管理
根据当前的输入可以直接转换得到输出结果，这种鼻子就是无状态算子，如map,flatMap,filter。
【FLink】水位线（Watermark）
在Flink中，用来衡量事件时间进展的标记，就被称作“水位线”（Watermark）。说白了就是事件时间戳。
简单介绍十款可以免费使用的API测试工具
工具太多，能用就行，关键还是整体架构与API的设计。大家都习惯用哪款呢？
电商商业平台技术架构系列教程之：电商平台安全与风控
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着互联网的飞速发展、电商的蓬勃发展、线上线下的数字化转型，传统商业模式逐渐成为历史，而随之而来的新型商业模式又将诞生在各个领域。比如以“服务”为代表的互联网零售、以“支付”为代表的电子商务、以“物流”为代表的快递物流。这些
Flink 本地单机/Standalone集群/YARN模式集群搭建
集群，任务之间相互独立，互不影响，方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。现在，您的 Flink系统已启动并正在运行。现在，在本地节点上运行的。分离模式（与当前客户端无关，当客户端提交完任务就结束，不用等到。提供集群中所有节点的列表，这些列表将用作工作节点。，添加该配置表示内存超过分配值，是否
spark介绍之spark streaming
spark streaming详细介绍
Hive 的安装与配置
hive的详细安装与配置
查询平均提速 700%，奇安信基于 Apache Doris 升级日志安全分析系统
Apache Doris 助力奇安信建设全新日志存储分析平台，提升系统安全性与快速响应能力！
大数据实验 实验三：熟悉常用的HBase操作
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Kafka实时数据即席查询应用与实践
在实际应用中，Kafka实时数据即席查询可以用于多种场景，如实时监控、实时报警、实时统计、实时分析等。数据质量：Kafka实时数据即席查询需要保证数据质量，避免数据重复、丢失或错误等问题，需要进行数据质量监控和调优。系统复杂性：Kafka实时数据即席查询需要涉及到多个系统和组件，包括Kafka、数据
【大数据】HDFS 的常用命令
操作命令是以 hdfs dfs 开头的命令。通过这些命令，用户可以完成 HDFS 文件的复制、删除和查找等操作，Shell 命令的一般格式如下。
elasticsearch(三）-- 理解ES的索引操作
上一章我们主要学习了es的几个客户端，那么我们后面也主要通过kibana客户端、HighLevelClient高级客户端这两个来学习es.这一章的学习我们主要是学习一些Elasticsearch的基础操作，主要是深入一些概念，比如索引的具体操作，映射的相关语法，对数据类型，文档的操作。那么主要的DS
WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED 解决方案
WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED 解决方法
Cloudera Manager6.3.1&CDH6.3.2集群部署（超详细，亲测可用）
Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具，使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。
大数据时空数据管理方案——索引策略研究LargeScale SpatioTemporal Data Manag
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介概述近年来，随着互联网、云计算、大数据技术的普及，海量的实时、高维数据集不断涌现出来。如何有效地存储、检索、分析海量的数据、确保数据的正确性和完整性，成为当今企业面临的巨大挑战。而构建、维护一个稳健、可靠、安全、高效的大数据
文档存储Elasticsearch系列--2 ES内部原理
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Python大数据之PySpark(二)PySpark安装
测试：目前node1是主节点，node2是standby备用主节点，这时候将node1 的master进程干掉，然后看node2的master是否能够接替node1的master的作用，成为active的master。3）、Executor在接收到Task后，会下载Task的运行时依赖，在准备好Ta
大数据之 Hadoop
hadoop主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源（Google在大数据方面的三篇论文）2006年3月，Map-reduce和Nutch Distributed File System(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目，Hadoop
