Spark使用map函数出现：Python worker exited unexpectedly (crashed)
本编使用的是python12.exe解释器，解决问题，将python.exe版本降低即可，我这里降低到了python10.exe；
seaTunnel web 部署踩坑记录
seaTunnel web启动异常org.apache.seatunnel.api.sink.SchemaSaveMode notfound
2024年数据和AI趋势报告
Google｜2024年数据和AI趋势报告
Spark 中如何去处理数据倾斜
在大数据环境中，使用分布式计算引擎(hive, spark, flink)在进行数据处理时, 在某个(stage)阶段中的某个task运行的数据量/时长的结果远超该stage内task的平均运行的数据量/时长的(N倍)时, 认定为数据倾斜, 其本质是数据分布不均衡, 常常伴随着内存溢出和报错。spa
Perl中的秘密档案：探索文件系统元数据
文件系统元数据是存储在文件系统中的关于文件和目录的数据。这些数据通常不包含在文件内容中，但对文件的管理和访问至关重要。文件类型：普通文件、目录、链接等。文件大小：文件内容的字节数。文件权限：文件的读、写、执行权限。文件所有者：文件的所有者和所属组。创建时间：文件的创建时间。修改时间：文件内容最后一次
Perl并发编程秘籍：线程间通信的艺术
在Perl中，线程是通过threads模块实现的。每个线程都有自己的执行环境，但它们可以共享某些数据结构。线程间的通信主要涉及到共享数据的访问和同步。
实时数仓-电商数据仓库系统
作为集合元素，查询结果的每一行对应一个实体类对象，将所有对象封装到 List 集合中，返回给方法调用者。
PySpark（一）Spark原理介绍、PySpark初体验及原理
Apache Spark是用于处理的统一（unified）分析引擎，其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议（ICCBD+AI 2024）
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议将于2024年11月1日至3日在江西景德镇举行，由景德镇陶瓷大学主办，多家高校协办。会议聚焦前沿技术，提供多种参与方式，录用论文将提交EI检索。
Flink架构底层原理详解：案例解析（43天）
本文主要详解了Flink架构，通过案例详解Flink流式开发，本地提交，阿里云平台提交。
Spark SQL----Parquet文件
Parquet是一种列式（columnar）格式，许多其他数据处理系统都支持它。Spark SQL支持读取和写入Parquet文件，该文件自动保留原始数据的模式。读取Parquet文件时，出于兼容性原因，所有列都会自动转换为可为null。
【Pyspark-驯化】spark中高效保存数据到hive表中：stored as PARQUET
在PySpark中，数据可以以不同的文件格式存储，其中最常见的是TEXTFILE和PARQUET。这两种格式在存储效率、查询性能以及使用场景上有着显著的差异。STORED AS TEXTFILE：这是一种简单的存储方式，将数据以文本形式存储，通常用于非结构化数据。它不需要特定的序列化机制，易于阅读但
如何学习Flink：糙快猛的大数据之路（图文并茂）
在数据的海洋中，Flink 是你的航船。熟悉它，运用它，你将能够驾驭任何数据的风浪。祝你在 Flink 的学习之路上一帆风顺，早日成为独当一面的大数据工程师！加油！
Spark SQL----GROUP BY子句
GROUP BY子句用于根据一组指定的分组表达式对行进行分组，并根据一个或多个指定的聚合函数计算行组上的聚合。Spark还支持高级聚合，通过GROUPING SETS、CUBE、ROLLUP子句对同一输入记录集进行多个聚合。分组表达式和高级聚合可以混合在GROUP BY子句中，也可以嵌套在GROUP
大数据之Hadoop部署
搭建一个Hadoop集群涉及到多个步骤，包括服务器规划， 服务器环境准备，配置SSH无密码登录，安装Java，安装Hadoop，配置Hadoop，以及格式化和启动Hadoop集群。文章介绍了在三台CentOS系统服务器上搭建Hadoop集群的必要步骤和详细的描述，基于该方法可以把hadoop部署到任
Spark--Spark编程基础和编程进阶知识总结(第三章和第四章)
在RDD的执行过程中，真正的计算发生在行动操作中，在前面的所有转换，spark只是记录下转换操作应用的一些基础数据集和RDD生成轨迹，不会触发计算。一样的操作，为每一条输入返回一个迭代器（可迭代的数据类型），然后将所得到的不同级别的迭代器中的元素全部当成同级别的元素，返回一个元素级别全部相同的。RD
【ACM出版】2024人工智能与自然语言处理国际学术会议（AINLP 2024，7月19-21）
【ACM出版】2024人工智能与自然语言处理国际学术会议（AINLP 2024）2024 International Conference on Artificial Intelligence and Natural Language Processing
【大数据专题】Spark题库
试题回答参考思路：Spark是大数据的调度，监控和分配引擎。它是一个快速通用的集群计算平台.Spark扩展了流行的MapReduce模型.Spark提供的主要功能之一就是能够在内存中运行计算 ，但对于在磁盘上运行的复杂应用程序，系统也比MapReduce更有效Spark 是一个通用的内存计算引擎。您
【Hbase】Hbase TableInputFormat、TableOutputFormat
TableInputFormat是Apache HBase中的一个重要的类，它允许MapReduce作业直接从HBase表中读取数据作为其输入。这使得HBase可以作为一个数据源，供MapReduce作业处理其存储的大规模数据集，而无需将数据导出到HDFS或其他文件系统。这样不仅提高了数据处理的效率
数据资产管理的未来趋势：洞察技术前沿，探讨数据资产管理在云计算、大数据、区块链等新技术下的发展趋势
企业需要紧跟技术前沿，积极探索和实践新技术在数据资产管理中的应用，以实现数据资产的最大化利用和价值创造。“方案365”全新整理数据资产、乡村振兴规划设计、智慧文旅、智慧园区、数字乡村-智慧农业、智慧城市、数据治理、智慧应急、数字孪生、乡村振兴、智慧乡村、元宇宙、数据中台、智慧矿山、城市生命线、智慧水
