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大数据之Hadoop部署

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搭建一个Hadoop集群涉及到多个步骤，包括服务器规划， 服务器环境准备，配置SSH无密码登录，安装Java，安装Hadoop，配置Hadoop，以及格式化和启动Hadoop集群。以下是在三台CentOS系统服务器上搭建Hadoop集群的必要步骤和详细的描述：

服务器规划

  • 准备三台服务器（Hadoop101、Hadoop102、Hadoop103）， 确保都已经安装了CentOS 7.9操作系统。
  • 为每台服务器配置静态IP地址，确保它们在同一子网内，并且子网掩码、网关和DNS设置正确。
  • 使得三台服务器之间可以互相ping通。
  • 确保三台服务器都能够访问互联网。
  • 角色规划 - Hadoop101 作为NameNode和ResourceManager，负责集群的文件系统命名空间和资源管理。- Hadoop102 作为SecondaryNameNode，辅助NameNode进行元数据备份，不直接处理客户端读写请求。- Hadoop101、Hadoop102、Hadoop103 作为DataNode和NodeManager，存储实际的数据块并提供计算能力
    Hadoop101Hadoop102Hadoop103NameNodeSecondaryNameNode-DataNodeDataNodeDataNodeResourceManager--NodeManagerNodeManagerNodeManager

    服务器环境准备

对每台服务器做如下检查和配置， 下面是在

root

用户下进行操作。

1. 网络测试

  • 确保虚拟机可以正常上网。ping www.baidu.com

2. 安装额外软件包

  • 安装epel-release以获取更多软件包。yum install-y epel-release

3. 安装基础工具

  • 如果是最小系统版，需要安装以下工具： - net-tools：包含ifconfig等网络配置命令。yum install-y net-tools- vim：文本编辑器。yum install-yvim

4. 关闭防火墙

  • 停止并禁用防火墙服务。systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld.service

5. 创建用户并配置权限

  • 创建bigdata用户并设置密码。useradd bigdatapasswd bigdata
  • 配置bigdata用户具有root权限，无需密码即可执行sudo命令。vim /etc/sudoers- 在/etc/sudoers文件中添加：bigdata ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL

6. 创建目录并设置权限

  • 在/opt目录下创建module和software文件夹。mkdir /opt/modulemkdir /opt/software
  • 修改文件夹的所有者和所属组为bigdata。chown bigdata:bigdata /opt/modulechown bigdata:bigdata /opt/software
  • 查看文件夹的所有者和所属组。ls-al /opt

7. 卸载JDK

  • 如果服务器预装了JDK，执行以下命令卸载：rpm-qa|grep-ijava|xargs-n1rpm-e--nodeps

8. 修改主机名

  • 登录到目标服务器：使用SSH或其他远程登录方式登录到需要修改主机名的服务器。
  • 编辑主机名配置文件：使用文本编辑器（如vim）编辑/etc/hostname文件。sudovim /etc/hostname
  • 设置新的主机名：在文件中输入新的主机名，例如hadoop101，然后保存退出。
  • 更新系统识别的主机名：使更改立即生效，可以使用以下命令：sudohostname-F /etc/hostname

9. 配置hosts文件

  • 打开hosts文件：编辑/etc/hosts文件，以将IP地址映射到相应的主机名。sudovim /etc/hosts
  • 添加或更新条目：在文件中添加或更新映射关系，每条映射占一行，格式为IP地址 空格 主机名。例如：192.168.10.101 hadoop101192.168.10.102 hadoop102192.168.10.102 hadoop103 这里的IP地址替换为自己服务器的IP地址。
  • 确保无重复条目：检查hosts文件以确保没有重复或冲突的条目，这可能会导致网络解析问题。
  • 保存并关闭文件：完成编辑后，保存更改并关闭文本编辑器。

10. 重启服务器

  • 完成配置后，重启服务器以应用更改。reboot

配置免密登录

为了方便管理，需要在服务器之间使用

bigdata

用户配置SSH无密码登录。

  1. 切换到bigdata 用户su bigdata
  2. hadoop101生成SSH密钥对：ssh-keygen -t rsa -P''-f ~/.ssh/id_rsa该命令会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）。
  3. hadoop101上执行命令 ssh-copy-id, 将hadoop101公钥复制到每台服务器的~/.ssh/authorized_keys：ssh-copy-id hadoop101ssh-copy-id hadoop102ssh-copy-id hadoop103

安装Java

下面的操作使用

bigdata

用户在 

hadoop101

上进行操作。

  • 切换到 /opt/software 目录cd /opt/software
  • 使用 wget 下载 Java 1.8 版本wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz请检查链接是否有效，因为Oracle的下载链接可能会变化。
  • 使用 tar 解压文件到 /opt/module 目录tar-xzvf jdk-8u301-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
  • 生成软链接ln-s /opt/module/jdk1.8.0_301 /opt/module/jdk
  • 设置 JDK 的环境变量- 新建/etc/profile.d/bigdata_env.sh文件touch /etc/profile.d/bigdata_env.sh- 添加如下内容，然后保存（:wq）退出#JAVA_HOMEexportJAVA_HOME=/opt/module/jdkexportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin- 让环境变量生效source /etc/profile.d/bigdata_env.sh
  • 验证安装java-versionecho$JAVA_HOME
  • 分发软件和环境变量- 将JAVA软件， JAVA软连接， 环境变量配置文件 分发到hadoop102 和 hadoop103 上# 分发到 hadoop102rsync-av"/opt/module/jdk1.8.0_202""hadoop102:/opt/module"rsync-av"/opt/module/jdk""hadoop102:/opt/module"sudorsync-av"/etc/profile.d/bigdata_env.sh""hadoop102:/etc/profile.d"# 分发到 hadoop103rsync-av"/opt/module/jdk1.8.0_202""hadoop103:/opt/module/"rsync-av"/opt/module/jdk""hadoop103:/opt/module/"sudorsync-av"/etc/profile.d/bigdata_env.sh""hadoop103:/etc/profile.d"

安装Hadoop

1. Hadoop部署

下面的操作使用

bigdata

用户在 

hadoop101

上进行操作。

  • 进入Hadoop安装包路径- 打开终端，使用命令 cd /opt/software/ 进入包含Hadoop安装包的目录。
  • 下载Hadoop 从华为镜像下载Hadoop的tar.gz包，并解压到合适的目录。# 下载hadoop3.3.1wget https://mirrors.huaweicloud.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz
  • 解压Hadoop安装文件- 将Hadoop压缩包解压到/opt/module/目录。tar-zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
  • 验证解压结果- 通过执行命令 ls /opt/module/hadoop-3.1.3 来检查Hadoop目录是否存在，以确认解压操作是否成功。
  • 创建Hadoop软连接- 如果解压成功，创建软连接hadoop，以简化路径。ln-s /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/hadoop
  • 编辑环境变量配置文件- 首先，使用 pwd 命令获取当前Hadoop安装目录的完整路径。- 接着，使用 sudo vim /etc/profile.d/bigdata_env.sh 命令以超级用户权限打开环境变量配置文件进行编辑。- 在打开的配置文件中，滚动到文件末尾（使用 Shift + G）。- 添加以下行来设置Hadoop的环境变量：# HADOOP_HOMEexportHADOOP_HOME=/opt/module/hadoopexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin- 这些行将Hadoop的bin和sbin目录添加到系统的PATH环境变量中，使得可以在任何位置调用Hadoop的命令。- 在Vim编辑器中，使用 :wq 命令保存更改并退出编辑器。
  • 使环境变量生效- 在hadoop101上执行下面的命令source /etc/profile.d/bigdata_env.sh
  • 验证安装- 通过下面命令验证安装是否成功，以及环境变量是否生效。hadoop versionecho$HADOOP_HOME
  • 分发软件和环境变量- 将Hadoop软件， Hadoop软连接， 环境变量配置文件 分发到hadoop102 和 hadoop103 上# 分发到 hadoop102rsync-av"/opt/module/hadoop-3.1.3""hadoop102:/opt/module"rsync-av"/opt/module/hadoop""hadoop102:/opt/module"sudorsync-av"/etc/profile.d/bigdata_env.sh""hadoop102:/etc/profile.d"# 分发到 hadoop103rsync-av"/opt/module/hadoop-3.1.3""hadoop103:/opt/module/"rsync-av"/opt/module/hadoop""hadoop103:/opt/module/"sudorsync-av"/etc/profile.d/bigdata_env.sh""hadoop103:/etc/profile.d"

2. 配置Hadoop

进入

hadoop

配置目录

cd /opt/module/hadoop/etc/hadoop/

, 修改Hadoop配置文件

core-site.xml

, 

hdfs-site.xml

, 

yarn-site.xml

, 

mapred-site.xml

, 

workers

，设置集群模式和相关参数。

  • 文件core-site.xml配置：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定NameNode的地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoop101:8020</value></property><!-- 指定hadoop数据的存储目录 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/module/hadoop/data</value></property><!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为bigdata --><property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>bigdata</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理访问的主机节点 --><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name><value>*</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理用户所属组 --><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name><value>*</value></property><!-- 配置该bigdata(superUser)允许通过代理的用户--><property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.users</name><value>*</value></property></configuration>
  • 文件hdfs-site.xml配置：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.http-address</name><value>hadoop101:9870</value></property><!-- 2nn web端访问地址--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoop102:9868</value></property><!-- 测试环境指定HDFS副本的数量1 --><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property></configuration>
  • 文件yarn-site.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MR走shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!-- 指定ResourceManager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoop101</value></property><!-- 环境变量的继承 --><property><name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name><value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value></property><!--yarn单个容器允许分配的最大最小内存 --><property><name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name><value>512</value></property><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>4096</value></property><!-- yarn容器允许管理的物理内存大小 --><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>4096</value></property><!-- 关闭yarn对物理内存和虚拟内存的限制检查 --><property><name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name><value>true</value></property><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value></property></configuration>
  • 文件mapred-site.xml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration><!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration>
  • 文件workers配置hadoop101hadoop102hadoop103
  • 分发配置文件- 将配置文件分发到hadoop102 和 hadoop103 上# 分发到 hadoop102rsync-av"/opt/module/hadoop/etc/hadoop""hadoop102:/opt/module/hadoop/etc/"# 分发到 hadoop103rsync-av"/opt/module/hadoop/etc/hadoop""hadoop103:/opt/module/hadoop/etc/"

3. 格式化Hadoop文件系统

  • 在NameNode服务器上（hadoop101）格式化Hadoop文件系统。hdfs namenode -format

4. 启动Hadoop集群

  • 启动Hadoop集群的所有守护进程。start-dfs.shstart-yarn.sh

5. 验证Hadoop集群

  • 使用jps命令检查Java进程，确认Hadoop守护进程是否启动。jps# hadoop101 上启动以下进程6084 DataNode6552 NodeManager6426 ResourceManager5935 NameNode# hadoop102 上启动以下进程30834 ResourceManager28487 SecondaryNameNode28695 NodeManager28379 DataNode# hadoop103 上启动以下进程2466 NodeManager2340 DataNode
  • 页面查看- hdfs 页面地址 http://hadoop101:9870在这里插入图片描述- yarn 页面地址 http://hadoop101:8088在这里插入图片描述

注意事项

  • 企业开发中，单个服务器的防火墙通常是关闭的，但公司整体会设置安全的防火墙。

参考文件

Java | 华为镜像仓库

标签： 大数据 hadoop 分布式
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_44585288/article/details/139710981
版权归原作者 weixin_44585288 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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