【git系列】 git-clone含义用法选项示例详解
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【Hadoop】-HDFS的Shell操作[3]
Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一个分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据集。HDFS具有高可扩展性、高容错性和高吞吐量的特点，是Apache Hadoop框架的核心组件之一。HDFS提供了一个命令行界面（Shell），用于管理和操作文件系统中的文件和
架构设计方法（4A架构）-业务架构
依据企业架构标准组织The Open Group的定义，企业架构描述构成企业的要素和要素之间关系，以及用于管控架构设计和演进的原则和指引。1、价值流是一组端到端的活动集合，能够为外部客户或内部用户创造一个有价值的结果。2、有别于流程，主要描述企业为他的客户创造什么价值以及如何创造价值。1、业务能力定
用海豚调度器定时调度从Kafka到HDFS的kettle任务脚本
工作流启动，成功！工作流一直在跑相应的任务实例也在跑！
ZooKeeper详解
ZooKeeper作用举例设计原理Znodes的状态变化具体步骤ZooKeeper原理ZooKeeper数据结构(了解)ZooKeeper CLIZookeeper角色ZooKeeper选举机制半数机制leader选举触发时机补充
【Hadoop】--基于hadoop和hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表[17]
BI：Business Intelligence，商业智能。指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行分析以实现商业价值。简单来说，就是借助BI工具，可以完成复杂的数据分析、数据统计等需求，为公司决策带来巨大的价值。所以，一般提到BI，我们指代的就是工具软件。FineBISu
大数据分层存储架构：ODS、DWD、DWM与DWS详解
通过这种分层存储结构，大数据系统可以更好地满足不同层次的数据需求，提高数据处理和分析的效率。同时，各层之间的数据流动和交互也变得更加清晰和可控，有助于减少数据冗余和错误，提高数据质量。在大数据领域中，ODS、DWD、DWM和DWS代表了数据仓库的不同层次，它们共同构成了大数据的分层存储结构。这种结构
Spark运行流程及架构设计
【代码】Spark运行流程及架构设计。
es索引同步
使用MQ的优势是代码解耦，但是需要处理消息可靠性的问题有一定的技术成本，做到消息可靠性需要做到生产者投递成功、消息持久化以及消费者消费成功三个方面，另外还要做好消息幂等性问题。通过向索引中添加文章信息最终实现了课 程的搜索，我们发现文章信息是先保存在关系数据库中，而后再写入索引，这个过程是将关系数据
在线药房数据惨遭Ransomhub窃取，亚信安全发布《勒索家族和勒索事件监控报告》
亚信安全发布2024年第12期《勒索家族和勒索事件监控报告》，本周全球共监测到勒索事件119起，与上周相比勒索事件有所增长。
Flink学习（1）：Flink本地模式安装及简单试用
Flink 的本地模式安装及简单试用，基本参照官网教程进行。
spark错误集锦
spark遇到的错误 持续更新
Flink 部署模式
Flink 是一个多功能框架，以混合搭配的方式支持许多不同的部署场景。
大数据------JavaWeb------Tomcat（完整知识点汇总）
Tomcat完整知识点汇总
Spark编程基础
RDD算子分为转换（Transformation）算子和行动（ Action）算子，程序运行到转换算子时并不会马上执行转算子，只有碰到行动算子才会真正执行转换算子。
17 大数据定制篇-shell编程
Linux Shell 中的变量分为，系统变量和用户自定义变量。HOMEHOME、HOMEPWD、SHELLSHELL、SHELLUSER 等等，比如： echo $HOME 等等…
基于大数据的校园外卖系统的设计与实现 毕业论文+任务书+答辩PPT+Python项目源码及数据库文件+演示视频
本文的主要贡献包括：提出了一种基于大数据技术的校园外卖系统的设计思路和实现方法，为校园内外卖业务的管理和发展提供了新的思路和方法。引入了大数据技术，如数据挖掘和分析等，对订单数据进行深入挖掘和分析，提高了系统的预测和推荐能力，为用户提供更优质的服务。总之，本文基于大数据技术，使用Python语言开发
大数据怎么学？对大数据开发领域及岗位的详细解读，完整理解大数据开发领域技术体系
经常有小伙伴和我咨询大数据怎么学，我觉得有必要写一下关于大数据开发的具体方向，下次就不用苦哈哈的打字回复了
【大数据】Hadoop下载安装及伪分布式集群搭建教程
一文详解hadoop下载安装以及伪分布式集群搭建教程
智能交通与大数据的融合：提高交通效率与安全
1.背景介绍交通是现代社会的重要基础设施之一，对于国家经济发展和人们日常生活来说都具有重要意义。然而，随着城市规模的扩大和人口数量的增加，交通拥堵、交通事故、交通污染等问题日益严重。因此，智能交通和大数据的融合成为了解决这些问题的有效方法之一。智能交通是指通过运用信息技术、通信技术、感知技术、控制技
