git和gitee的基本操作
我们可以发现master主分支和dev1分支的内容不同，这是因为没有把dev1分支的内容没有merge（合并）到主分支上所以我们再idea切换到master主分支上合并成功然后就可以推送了。
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到3.0，大数据、元宇宙、比特币，区块链、AIGC....到底什么是出路
IT行业近十几年的发展史，从web1.0到web3.0，大数据、元宇宙、比特币，以太坊、NFT、区块链、AIGC....到底什么是出路？IT的赛道到底在哪里
Flink 数据源
在 Flink 中，数据源（Source）是其中一个核心组件，负责从各种来源读取数据供 Flink 程序处理。
Flink 角色指南：了解各组件的职责与功能
Flink 是一个分布式流处理框架，它的架构由多个角色组成，每个角色在系统中都有特定的职责。
10分钟入门Flink--安装
本文介绍Flink的安装步骤，主要是Flink的独立部署模式，它不依赖其他平台。文中内容分为4块：前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。演示使用的Flink版本是1.15.4，官方文档地址：本地模式安装 | Apache
数据仓库中的数据治理
数据仓库中的数据治理，包括定义和流程，并探讨为什么数据治理对于数据仓库的成功至关重要。
京东百万级调度系统(Buffalo)架构解密
在大数据处理中，工作流任务调度扮演着承上启下至关重要的角色，不仅需要具备灵活的编排能力和多样化的调度策略，还要保证系统的稳定和高效。本文将结合京东大数据业务的实际应用，深入探讨京东自主研发的分布式工作流调度系统的关键特性和技术架构。
摸鱼大数据——Spark Structured Steaming——物联网数据分析案例
{'deviceID': 'device_1_1', 'deviceType': '油烟机', 'deviceSignal': 23, 'time': '1668848417'} {'deviceID': 'device_0_4', 'deviceType': '洗衣机', 'deviceSigna
大数据基础：Hadoop之MapReduce重点架构原理
Reduce端每个Reduce task会从每个map task所在的节点上拉取落地的磁盘文件对应的分区数据，对于每个Reduce task来说，从各个节点上拉取到多个分区数据后，每个分区内的数据按照key分组有序，但是总体来看这些分区文件中key数据不是全局有序状态（分区数据内部有序，外部无序）。
安装Apache Flink的步骤
以上就是下载并安装Apache Flink的详细步骤。
当在使用flinksql的left join出现撤回流该如何解决？
在 Flink SQL 中，INNER JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 操作会因为数据变化而产生撤回流。这是为了确保流处理的结果一致性和准确性。在设计流处理应用时，需要考虑这些撤回流的影响，选择合适的 sink connector，例如 upsert-kafka，
hadoop离线与实时的离线与实时的电影推荐系统 毕业设计-附源码10338
系统采用了B/S结构，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择My eclipse来进行系统的设计。基本实现了离线与实时的电影推荐系统 应有的主要功能模块，本系统有管理员、用户两大功能模块，管理员：首页、网站管理（轮播图、公告消息）人员管理（管理员、普通用户
Spark-广播变量详解
Spark广播变量
68、Flink DataStream Connector 之文件系统详解
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Spark实现电商消费者画像案例
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DataX自动化生成配置json,创建ODS表,多线程调度脚本[mysql--＞hive]
结合Dolphinscheduler,自动化生成datax抽取任务json文件,自动化创建ods表,自动化多线程执行任务,支持创建hive分区表,自动创建分区,修复分区,支持kerberos认证,mysql多库多表配置
如何学习Kafka：糙快猛的大数据之路（快速入门到实践）
在这个"糙快猛"的Kafka学习之旅中，我们从基础概念出发，逐步深入到高级特性和实战应用。我们探讨了Kafka的核心组件、工作原理、生产者-消费者模型，以及与大数据生态系统的集成。我们还深入研究了Kafka的高级特性，如事务、幂等性和位移管理，同时学习了性能调优的技巧。通过实际案例，我们看到了Kaf
RFID 门禁系统：安全与便捷的完美融合
随着技术的不断进步，RFID 门禁系统将继续发展和完善，为我们创造更加安全、智能的环境。RFID 门禁系统的硬件部分主要包括 RFID 模块、门禁控制器、门锁、电源等。RFID 模块用于读取 RFID 标签的信息，门禁控制器负责对读取到的信息进行处理和判断，并控制门锁的开关。通过实际测试，本 RFI
大数据领域的常用开发语言详解
这些语言在大数据开发领域各有其独特的优点和缺点，开发者需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的语言。
Spark常见算子详解
groupByKey 和groupby 的区别是前者是确定以key为分组，所以只返回value的迭代器，程序上后者不确定以什么来分组，所以返回[(String,Int) (K,V)]定义：countByKey算子统计K-v类型的数据中的Key的次数，countByValue统计所有的value出现的
