群智能优化算法改进-学习策略总结与分析
学习策略非常灵活，可以用于初始化阶段，也可用于种群迭代阶段。其形式也多种多样，变体很多，与其它策略有很好的相容性，是多策略改进算法中非常常见的一种。
文献学习-5-用于腹腔镜安全的自主控制的基于GMM的启发式决策框架
本文提出了一种新颖的启发式决策框架，用于腹腔镜手术机器人安全的自主控制，并在外科dVRK平台和通用机器人系统中验证了其可行性。
遗传算法GA解决混合流水车间调度问题HFSP
混合流水车间调度问题(HFSP)是传统流水车间调度问题（FSP）的拓展，本文针对HFSP问题进行描述、建模和求解。
【人工智能】对研究方法，智能模拟，学科范畴，涉及学科，研究范畴，安全问题，实现方法，人工智能与人类差距等方面的详细讲解
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智能优化算法学习总结
智能优化算法学习总结一.概述优化问题是指在满足一定条件下，，在众多或参数中寻找最优化方案或参数值，以是的某个或多个功能指标达到最优，或使系统的某些性能指标达到最大值或最小值。智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合与并行处理的算法。一般具有严密的理论依据，而不是简单的
优化算法 | 人工蜂群算法（附Python代码）
十分钟教你掌握人工蜂群算法Python代码
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java实现遗传算法求解最短路径问题
本文描述了如何采用遗传算法解决最短路问题，并用java进行了实现，所解决的问题复杂度较低，编码方式也不复杂，更适合代码或者遗传算法的初学者阅读，也欢迎各位经验丰富的博主提出宝贵的意见。............
