Hadoop复习（上）
系统启动，读取fsimage和edis至内存，形成内存元数据meta data， client向NameNode发起数据增删查请求，NameNode在接受请求后在内存元数据中执行操作，并返回结果给client,如果是增删操作，则同时记录数据操作日志edits。Container启动后，用于执行用户的
Rabbitmq怎么保证消息的可靠性?
消费者在接收到消息后，默认情况下RabbitMQ会自动确认消息（autoAck=true）。为保证消息可靠性，可以设置autoAck=false，使得消费者在处理完消息后手动发送确认（basicAck）。如果消费者在处理过程中发生异常或者未完成处理就终止运行，那么消息在超时时间内将不会被删除，会再次
Kafka 消费端消费重试和死信队列
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。Spring-Kafka 提供消费重试的机制。当消息消费失败的时候，Spring-Kafka 会通过消费重试机制，重新投递该消息给 Consumer ，让 C
kafka源码学习（二）服务端源码
本篇主要说明了源码学习过程中服务端的相关知识点。通过本章节的学习，1、对服务端的网络、存储、副本同步、集群管理相关的细节又回顾了一篇，比之前死记硬背好很多。2、感觉很多架构的设计还是来源于实际需求，当然kafka的核心点就是：异步、削峰、解耦。注意：1、Kafka网络设计，理解超高并发的网络设计2、
分布式版本控制系统git的使用技巧
相反，它会将你的分支更改放在另一个分支的顶部，从而保持一个线性的提交历史。这通常用于将一个分支的更改集成到另一个分支，同时保持一个清晰、线性的提交历史。：如果你在一个分支上进行了多次提交，并且想要将这些提交合并成一个单一的提交，你可以使用。
hadoop格式化失败-拒绝连接
以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了格式化失败-拒绝连接的原因及解决办法，本文搭建的是hadoop的高可用集群经常会遇到的问题。Hadoop的高可用性：Hadoop的NameNode包括active和standby两种状态，通过故障转移机制（即当active NameNode意外终止时，快速启
一篇文章告诉你CentOS7中从0到1搭建kafka消息中间件
在 CentOS 7 上安装 Apache Kafka 需要一些准备步骤，主要包括安装必要的依赖、下载 Kafka 以及配置 Zookeeper 和 Kafka 服务。
一篇文章教会你如何安装zookeeper和hbase(超详细版)
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，ZooKeeper 框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。ZooKeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。Zoo
hadoop HA菜鸟级别搭建教程
NameNode提供服务，两个NameNode存储的元数据是实时同步的，当Active的NameNode出现问题时，通过zk实时切换到Standby的NameNode上，并将Standby改为Active状态。这个是名为master的容器，将容器内的端口映射到主机上，分别将容器内的 8088、987
深入探索：Zookeeper+消息队列（kafka）集群
本文主要介绍zookeeper集群+kafka集群的部署，希望对你有帮助！
Spark结课总结
在程序运行过程中值不会发生变化的量为常量或值，常量通过val关键字定义，常量一旦定义就不可更改，即不能对常量进行重新计算或重新赋值。数组是一种存储了相同类型元素的固定大小的顺序集合，Scala定义一个数组的语法格式如下。var arr:Array[String] = Array(元素1,元素2,…)
25道RabbitMQ面试题含答案（很全）_mqtt面试问题(1)
RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，消息中间件；最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在，实现了服务之间的高度解耦，可以用它来：解耦、异步、削峰。
centos7安装kafka、zookeeper
Apache Kafka UI 是一个免费的开源 Web UI，用于监控和管理 Apache Kafka 集群。Apache Kafka UI 是一个简单的工具，可让您的数据流可观察，帮助更快地发现和解决问题并提供最佳性能。其轻量级仪表板可以轻松跟踪 Kafka 集群的关键指标 - 代理、主题、分区
RabbitMQ及web界面安装配置
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，实现了高级消息队列协议(AMQP)。RabbitMQ使用Erlang语言编写，这是一种高性能的编程语言，特别适合于分布式系统的开发。RabbitMQ的核心功能包括消息的发布与订阅、路由、可靠性、安全等。它主要用于实现应用程序之间的异步通信和解耦，允许一个应用
深入理解Apache ZooKeeper与Kafka的协同工作原理
在当今的大数据和微服务领域，消息队列已经成为构建高性能、高可用分布式系统的基石。Apache Kafka作为一个广受欢迎的分布式流处理平台，以其出色的吞吐量、低延迟和持久化特性受到业界青睐。与此同时，Apache ZooKeeper作为分布式协调服务，在Kafka中承担了关键的角色
MacOS系统 安装ZooKeeper 和常见问题解决
Mac OS 苹果系统安装 zookeeper，启动/停止命令，常见问题解决，例如启动报错、安装路径查询、配置文件路径查询等
使用Spark进行高效数据清洗与预处理
1.背景介绍在大数据时代，数据清洗和预处理是数据分析和机器学习的关键环节。Apache Spark作为一个高性能、易用的大数据处理框架，可以帮助我们更高效地进行数据清洗和预处理。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体最佳实践：代码实
Hadoop伪分布式安装
2 查看Linux是否安装java jdk如果查询有其他java版本，则需要卸载rpm -e --nodeps 查询的包名3.cd至上传目录tar 指令解压:tar -zxvf jdk-8u361-linux-x64.tar.gz重命名为jdk（方便配置环境变量）mv jdk1.8.0_361/ j
RabbitMQ 部署方式选择
RabbitMq部署模式：单节点、集群模式、镜像模式、仲裁队列模式、多机房模式介绍
Spark总结
Spark是Apache软件基金会下的一个开源大数据处理框架，它最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发。Spark提供了一个快速、通用的大规模数据处理引擎，具有内存计算的优势，使得它能够比传统的基于磁盘的数据处理系统（如Hadoop MapReduce）快得多。内存计算：Spark的主要优势之一
