云端存储交响曲：Eureka引领分布式文件存储新篇章
在微服务架构中，服务的分布式文件存储是一个关键需求，它允许不同服务实例之间共享和访问文件数据。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，虽然本身不直接提供文件存储功能，但可以与其他分布式文件存储解决方案集成，实现服务的分布式文件存储。通过结合Eureka和其他分布式文件存储系统，您可以构建一
Kafka概念初识
前置知识 消息队列MQ。
Kafka的Consumers：高效数据消费的关键角色
Consumers（消费者）定义：Kafka Consumers 是读取和处理 Kafka 消息的客户端应用程序。消费者从一个或多个主题（Topic）中读取消息，并进行相应的数据处理。作用：消费者负责从 Kafka 集群中获取消息，进行业务逻辑处理，如数据分析、日志处理、事件驱动等。
kafka源码阅读-ReplicaManager解析
Kafka源码包含多个模块，每个模块负责不同的功能。服务端源码：实现Kafka Broker的核心功能，包括日志存储、控制器、协调器、元数据管理及状态机管理、延迟机制、消费者组管理、高并发网络架构模型实现等。Java客户端源码：实现了Producer和Consumer与Broker的交互机制，以及通
浅析Kafka Streams消息流式处理流程及原理
结合案例：统计消息中单词出现个数来测试并说明kafka-stream消息流式处理的执行流程
在淘客返利系统中使用Redis实现分布式锁与缓存
在淘客返利系统中，使用Redis实现分布式锁和缓存可以显著提高系统的性能和稳定性。通过合理配置Redis缓存，优化缓存策略，并实现高效的分布式锁机制，可以有效地解决高并发环境下的数据一致性问题和性能瓶颈。在淘客返利系统中，Redis可以帮助提高系统的响应速度，并解决高并发情况下的数据一致性问题。Re
分布式锁 RedisSon
分布式锁 Redis+RedisSon
rabbitmq+nginx负载服务部署文档
rabbitmq，利用nginx进行四层负载
万字详解Kafka并附带go操作Kafka
本文一文讲懂Kafka基本原理以及操作Kafka的简单步骤
【认识】RabbitMQ：基本用法和说明
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它接收、存储和转发消息。通过队列来存储消息，并使用交换机来路由消息到相应的队列。在本文中，我们将学习如何使用RabbitMQ的Java客户端库构建生产者和消费者，实现消息的发送和接收。通过本文的学习，我们深入了解了RabbitMQ的基本用法和说明。我们学习了
Spark实时（五）：InputSource数据源案例演示
实时监控json格式数据时，创建的Schema 中的字段需要与Json中的属性保持一致，否则在映射成表时，Schema中含有但在Json中没有的属性的字段对应的数据会为null。以上代码编写完成之后，向监控的目录“./data”中不断写入含有以下内容的文件，可以看到控制台有对应的流数据输出，这里一定
Hadoop 大数据技术原理与应用 （1）
a. 概念：从字面意思来看，大数据指海量数据；从特点来看，大数据具有海量、流转快、数据类型丰富及价值密度低等特点b. 数据类型：大数据的数据类型丰富多样，包括网页文件、表格文件、XML文件、文本数据、多媒体数据（视频、图片等）。按数据结构来分为 1）结构化数据 （标准化格式的数据） 2）半结构化数据
Kafka入门到精通(三)-Kafka
Kafka是由开发的一个开源流处理平台，由和编写。Kafka是一种高的分布式消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有数据。这种动作（，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像一样的日志数据和系统，但又要求的限制，这
C/C++ 如何发送与接收Kafka消息
系统之间通信方式很多如：系统之间调用（http/rpc等），异步间接调用如发送消息、公共存储等。目前，本人从事的项目中遇到web业务工程（Java）依赖与算法工程(C++) 处理的视频/图片分类与标记结果。算法工程为C/C++工程，本文将介绍如何在C/C++中如何发送与接收Kakfa消息（Kafka
Kafka的Rebalance机制与分区分配策略详解
Kafka 中的 Rebalance（重平衡）机制是在消费者组的成员发生变化时，重新分配分区以确保每个消费者都能处理适当数量的分区。这种机制对于保证数据消费的平衡性和系统的高可用性至关重要。有新的消费者加入消费者组时，需要重新分配分区，以便新的消费者也能接收到数据。消费者退出或崩溃时，组内的分区需要
如何使用 GraalVM 减少与 Kafka 集成测试中的内存消耗
在本文中，我想分享我使用 GraalVM 为 EmbeddedKafka 创建本机映像的经验。在集成测试中使用此映像不仅可以加快测试场景的执行速度，还可以减少内存消耗。有趣的是，与在 Testcontainers 中使用confluentinc/cp-kafka相比，在速度和内存使用方面存在明显差异
zookeeper 允许HTTP TRACE / TRACK方法 端口8080
进入zookeeper的bin目录下，在启动脚本zkServer.sh增加参数，查找nohup，在本行增加参数：-Dzookeeper.admin.enableServer=false。风险描述：远程Web服务器支持TRACE和/或TRACK方法。TRACE和TRACK是用于调试Web服务器连接的H
kafka消费者配置参数详解
需要注意的是，max.poll.records 参数和 max.poll.interval.ms 参数是相互关联的。如果 max.poll.records 参数设置得较大，那么 max.poll.interval.ms 参数应该设置得相对较小，以确保消费者能够及时处理数据。ps:fetch.min.
【RabbitMQ】-消息可靠性以及延迟消息
发送者的可靠性发送者重连有的时候由于网络波动，可能会出现发送者连接MQ失败的情况。通过配置我们可以开启连接失败后的重连机制:注意：当网络,稳定的时候，利用重试机制可以有效提高消息发送的成功率。不过SpringAMQP提供的重试机制是阻塞式的重试，也就是说多次重试等待的过程中，当前线程是被阻塞的，会影
hadoop初学:MapReduce项目实践
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，能够处理大规模数据集，并且具有高可靠性和高扩展性。它由Apache软件基金会开发，采用Java编程语言编写，提供了一个可靠、高效的分布式系统基础架构。
