YOLOv7（目标检测）入门教程详解---检测，推理，训练
零基础入门yolov7，从环境配置到检测，推理，训练，再到c++预测
Yolov5的配置+训练（超级详细！！！）
一、NVIDIA驱动安装与更新首先查看电脑的显卡版本，步骤为：此电脑右击–>管理–>设备管理器–>显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。如图，可以看到我的是一块NVDIA GeForce MX150显卡。有显卡驱动的，可以直接在桌面右键，找到英伟达驱动控制面板打开就好了。显卡驱动
[机器学习、Spark]Spark MLlib分类
线性支持向量机在机器学习领域中是一种常见的判别方法，是一一个有监督学习模型,通常用来进行模式识别，分类以及回归分析。通过找到支持向量从而获得分类平面的方法，称为支持向量机。可以非常成功地处理回归（时间序列分析）和模式识别（分类问题、判别分析）等诸多问题，并可推广到预测和综合评价等领域，因此可应用于理
“OSError: [WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。”解决方案
引言某次在Windows系统上跑深度强化学习多进程程序时报错：OSError: [WinError 1455]页面文件太小，无法完成操作。具体错误如下图所示最后借助这篇博文：多种方法彻底解决pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作 的问题，顺利
GAN网络
GAN网络的初步理解与其LOSS函数的理解。加上对于GAN网络的LOSS优化以及变种条件GAN
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【计算机视觉】新冠肺炎COVID-19 CT影片阳性检测，感染区域分割，肺部分割，智慧医疗实践，医疗影像处理示例
本次实验基于COVID-19 CT scans数据集，根据患者肺部的CT扫描分析，对患者COVID阳性还是阴性进行分类。如果患者Covid阳性，则这行肺部和感染区域的分割。实验还实现了交互性良好的可视化界面，更有助于医护人员对病情的快速筛查。
CPU版本的Pytorch安装教程（AMD显卡），附详细图解
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使用Anaconda Prompt创建虚拟环境到自定义文件夹。修改虚拟环境创建后保存到的默认位置是C盘。
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国庆刚结束，TIOBE 10 月编程语言榜单也新鲜出炉，让我们一起来看本月榜单中有哪些值得注意的新变化吧？一、Python 终登榜首！自 TIOBE 榜单创建至今的 20 多年来，本月排行榜的榜首位置首次出现了除 Java 和 C 以外的第三个编程语言——Python。这也就意味着，Java 和 C
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【NLP屠夫系列】- NER之实战BILSTM了解什么是命名实体识别了解命名实体识别的作用了解命名实体识别常用方法- 了解医学文本特征
语义分割系列7-Attention Unet（pytorch实现）
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yolov5修改标签和检测框显示
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CNN中的底层、高层特征、上下文信息、多尺度
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YOLOV7开源代码讲解--训练参数解释
本文章是对yolov7开源代码中训练部分的参数进行解释，方便在训练中更直观的理解，可以更换的使用各个功能，完成最终的“炼丹”
机器学习【期末复习总结】——知识点和算法例题（详细整理）
【电子科技大学、机器学习课程】（期末复习、知识点和算法例题、详细总结）
机器学习期末题库
1.属于监督学习的机器学习算法是：贝叶斯分类器2.属于⽆监督学习的机器学习算法是：层次聚类3.⼆项式分布的共轭分布是：Beta分布4.多项式分布的共轭分布是：Dirichlet分布5.朴素贝叶斯分类器的特点是：假设样本各维属性独⽴6.下列⽅法没有考虑先验分布的是：最⼤似然估计7.对于正态密度的贝叶斯
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PointPillars是一个来自工业界的模型，整体思想基于图片的处理框架，直接将点云划分为一个个的Pillar，从而构成了伪图片的数据。速度和精度都达到了一个很好的平衡本文将会以OpenPCDet为代码基础，详细解析PointPillars的代码实现流程...
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