精确控制 AI 图像生成的破冰方案，ControlNet 和 T2I-Adapter
ControlNet 和 T2I-Adapter 的突破性在哪里？有什么区别？其它为 T2I 扩散模型施加条件引导的相关研究ControlNet 和 T2I-Adapter 的实际应用效果如何？使用体验上，跟 SD原生支持的 img2img 有什么区别？ControlNet 在插画创作上的潜力多种条
Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读
Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读。详细介绍概括了顶会论文AAAI‘21 Best Paper的核心内容。
【知识图谱】深入浅出讲解知识图谱（技术、构建、应用）
知识图谱的背景 2012 年 5 月 17 日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，改善用户的搜索质量以及搜索体验。当前的人工智能技术其实可以简单地划分为感知智能（主要是图像、视频、语音、文字等识别）和认知智能（涉及知识推理、
梯度下降算法(Gradient descent)
人工智能基础算法 梯度下降算法Gradient descent
《天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测》模型复现和数据挖掘-论文_企业
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Python【二手车价格预测案例】数据挖掘
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深度学习基础之正向传播与反向传播
因为这学期上了一门深度学习的课，老师上课推公式，写密密麻麻一黑板，看也看不清，讲完擦了之后说这推导如果考试必考，人都傻了，只能回过头来看她课件理解理解了。以下都是以计算图为例。
【ChatGPT整活大赏】写论文后自动生成视频
ChatGPT国内又火了一把，功能很强大，接下来就带大家感受一下它的强大之处，通过ChatGPT写一篇论文并自动生成视频，增加内容的可读性
深度学习参数初始化（二）Kaiming初始化 含代码
Xavier初始化在ReLU层表现不好，主要原因是relu层会将负数映射到0，影响整体方差。而且Xavier初始化方法适用的激活函数有限：要求关于0对称；线性。而ReLU激活函数并不满足这些条件，实验也可以验证Xavier初始化确实不适用于ReLU激活函数。所以何恺明在对此做了改进，提出Kaimin
知识图谱现学现用（Django 2.2 + Neo4j 3.5）
Neo4j是一个高性能的NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工
Openai神作Dalle2理论和代码复现
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Hugging face预训练模型下载和使用
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Sequential模型、Flatten层、Dense层
顺序模型核心操作是添加layers,有两种方法第一种:通过add()添加第二种;直接添加选择优化器（如rmsprop或adagrad）并指定损失函数（如categorical_crossentropy）来指定反向传播的计算方法调用fit函数将数据提供给模型。这里还可以指定批次大小（batch siz
智能车方向环pd控制理解
智能车方向环pd控制理解方向环d的作用方向环p的作用d项与p项的相互影响公式：pER+d(ER-ERL)p为比例项 d为微分项ER为当前车辆与赛道中线的偏差ERL为当前车辆与赛道中线的上次偏差方向环d的作用在智能车转向控制中，车辆的转弯主要取决于d项控制，当车辆由直道入弯时，ER-ERL会变化很大，
2022年回顾 | 被磨砺，被厚待
天空之镜（SkyGuardView）作为独立的数据可视化展示平台，可实时获取UCSS存储的数据资产、DLP事件、ASWG安全日志、ASEG邮件日志、终端资产、移动设备资产等实时数据，针对用户业务场景，将这些数据灵活多变的展现在一个可视化的平台上，从而让相关人员快速、直观的了解数据的流转以及潜在的安全
【大数据&AI人工智能】机器意识能走多远：未来的人工智能哲学
机器意识能走多远：未来的人工智能哲学 【摘要】意识是人类最为神奇的心理能力，也是宇宙中最为神秘的复杂现象。正因为如此，对于人工智能终极目标的实现而言，开展机器意识也就成为其绕不开的一个前沿性难题。机器意识研究不但对深化人工智能的研究有着重要的推动作用，对从科学上解释神秘的意识现象也同样具有非同
PyTorch学习笔记（六）模型定义
PyTorch模型定义的方式，使用模型块快速搭建复杂网络与PyTorch修改模型。
对话大模型中的事实错误：ChatGPT 的缺陷
©PaperWeekly 原创 ·作者 |愁云引言随着 ChatGPT 的横空出世，智能对话大模型俨然已成为 AI 发展的焦点，更是在整个自然语言处理 (NLP) 领域掀起了一阵海啸。自去年席卷全球以来便引起各行各业空前的热度，数亿用户纷纷惊叹于 ChatGPT 的强大功能，思考其背后关键技术革新，
python配置虚拟环境，并在虚拟环境中安装pytorch教程
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