AIGC来了，你的版权还安全吗？
人工智能生成内容（AIGC）是热度居高不下，以ChatGPT、Stable Diffusion为代表的现象级应用受到强势追捧，AIGC毫无疑问是强有力的生产工具，那如果人类作为创作者被工具抄袭时能够有效反击吗？
位置式PID与增量式PID
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【Metashape精品教程2】创建工程
Metashape工程的创建，包括导入照片、pos、相机参数、控制点，坐标系的选择
IEEE 802.1 Qav 协议的详细总结（时间敏感流的转发和排队增强）
基于信用的整形器算法有一个外部确定的参数idleSlope（参见8.6.8.2），它确定了与流量类（）相关的队列可用的的最大比例，如下式(L.1)所示:其中是支持出站队列的端口能够传送的最大传输数据速率。式（L.1）的推导详见式（L.5）至式（L.8）。如果基于信用的整形算法支持的流量类别使用的带宽
SPWM波调制度原理
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【达摩院OpenVI】基于流感知的视频目标检测网络LongShortNet
本文的研究专注于探索如何在视频目标检测任务中引入长时序信息，以及如何进行时序信息融合，并最终提出了LongShortNet。本文提出的LongShortNet在一些困难场景下，能够达到比StreamYOLO更高的精度。
损失函数——交叉熵损失（Cross-entropy loss）
对于每个类别i，yi表示真实标签x属于第i个类别的概率，y^i表示模型预测x属于第i个类别的概率。对于每个输入数据x，我们定义一个C维的向量y^，其中y^i表示x属于第i个类别的概率。假设真实标签y是一个C维的向量，其中只有一个元素为1，其余元素为0，表示x属于第k个类别。该函数将输入数
langchain学习5
LANGCHAIN
ChatGPT在线网页版和接口
ChatGPT是一种强大的自然语言生成技术，它可以用来自动生成大量的、质量较高的文本。根据OpenAI官方的演示和使用案例，ChatGPT已经被用于文本摘要、对话生成、语言翻译、文本分类等多种应用场景。然而，ChatGPT作为一种自动生成的技术，其生成的文本仍然需要进行审校和修改，以满足特定的需求和
2017年MathorCup数学建模B题共享单车解题全过程文档及程序
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什么是web3？未来趋势？怎么学？
1. 块链基础知识和技术。6. 加密货币和加密经济。3. 分布式Web开发。
SAM - 分割一切图像【AI大模型】
如果你认为 AI 领域已经通过 ChatGPT、GPT4 和 Stable Diffusion 快速发展，那么请系好安全带，为 AI 的下一个突破性创新做好准备。推荐：用快速搭建3D场景。Meta 的 FAIR 实验室刚刚发布了 Segment Anything Model (SAM)，这是一种最先
如何使用ChatGPT赚钱和变现的16种方法和途径：创意和机会的探索
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chatGPT国内可用镜像源地址
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TensorFlow安装和下载（超详细）
本教程中的代码已经在以下平台上进行了测试：Windows 10，Anaconda 3，Python3.5，TensorFlow GPU，CUDA toolkit 8.0，cuDNN v5.1，NVDIA GTX 1070TensorFlow安装准备工作TensorFlow 安装的前提是系统安装了 P
强化学习分类与汇总介绍
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yolov5从V1.0到V6.2网络变化梳理
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【AutoGPT】什么是 AutoGPT？—— 解决 GPT 复杂任务无需人为干预（Github Star 60K）
去年年底，ChatGPT 在新的 OpenAI 聊天机器人推出后仅五天就突破了 100 万用户，席卷了互联网。两个月后，世界上最受欢迎的聊天机器人的用户达到了 1 亿，这是前所未有的壮举。AutoGPT但随着 ChatGPT 越来越受欢迎，一种新型的 AI 聊天机器人开始出现，这让许多人质疑 Cha
AIGC的发展与机遇
AIGC的各大门派是谁？典型技术都有什么？AIGC为什么在绘画领域先破圈？ChatGPT的有哪些局限性？为何科技企业争相推出大模型？人类的创新能力会被AIGC取代吗……AIGC快速从研究领域向大众领域扩散，尤其是2022年11月ChatGPT的发布，让更多人期待人工智能可以全面落地，我们在用AIGC
YOLO5~火焰烟雾检测
这里提出了一种基于YOLOv5的火焰烟雾检测算法。基于改进的YOLOv5模型，建立了一种具有泛化性能的火焰烟雾检测算法。改进后的YOLOv5模型精度可达99.5%，对火焰烟雾的检测效果更加准确。本次介绍的文章是广东石油化工学院发表的一篇火焰烟雾检测的文章，题目为《Flame smoke detect
