然后我们使用分层聚类算法来对我们导入的瑞士卷数据进行聚类
agg =AgglomerativeClustering(n_clusters = 6,linkage = 'ward')
可以看到这里我们使用的,聚类距离计算用的是,ward这种,最小化簇内方差的形式,l进行聚类对吧
可以看到这个linkage参数有好几个选择对吧,是之前我们讲过的
可以看到对应的linkage的参数
#linkage:{'ward','complete','average','single'}
#ward 表示最小化方差
agg &
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版权归原作者 脑瓜凉 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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