AI探索实践8 - 本地运行大模型
大模型的本地化运行，是创建企业内部AI应用重要组成部分。选取开源的、对中文支持友好的、开源协议友好的开源大模型可以帮助我们快速建立低成本、高性能的AI应用。通过使用Ollama软件，让我们能够轻松搭建和运行一个本地大模型实例。
Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话
Spring AI 并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装，它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。本篇将带领读者实现一个简单的检索式AI对话接口。
【AI数字人】AniPortrait音频驱动图片数字人本地离线整合包
今天分享的项目是由华为和腾讯的研究人员联手开发的AniPortrait，只需一段音频和一个静态的肖像图像，就能生成一段数字人视频。支持音频生成视频、视频生成视频。我已经将项目打包，离线解压即可使用！（整合包在文章末尾自取）
AI大模型探索之路-训练篇14：大语言模型Transformer库-Trainer组件实践
在自然语言处理（NLP）的领域中，Hugging Face的Transformer库已经成为了一个不可或缺的工具。它不仅提供了大量预训练模型，还为我们构建了一个高效、灵活的训练框架——Trainer组件。随着人工智能技术的不断进步，Agent AI智能体的智能化水平正在不断提高，它们在未来社会中的角
当代人工智能 实验三 变分自编码器
最常见的情况是将代码限制为低维的并且是稀疏的（即大部分元素为 0），在这种情况下，编码器的作用是将输入数据压缩为更少二进制位的信息。因为 epsilon 是随机的，所以这个过程可以确保，与 input_img 编码的潜在位 置（即 z-mean）靠近的每个点都能被解码为与 input_img 类似的
手把手教你从0到1搭建一个AI Agent(智能体)
本文介绍了ReAct Agent的概念和组成并通过代码实现了一个Ai Agent(智能体）
C++与人工智能：深度学习与C++实践
1.背景介绍C++与人工智能：深度学习与C++实践1. 背景介绍随着计算机技术的不断发展，人工智能(AI)已经成为了现代科技的重要领域之一。深度学习(Deep Learning)是人工智能的一个重要分支，它通过模拟人类大脑中的神经网络来学习和解决复杂问题。C++是一种高性能、高效的编程语言，在计算机
OpenCV与AI深度学习｜16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏！)
本文将分享16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目。
使用黑金ZCU9EG运行xilinxi官方vitis ai例程
打开Vitis-AI-2.0/demo/Vitis-AI-Library/samples 可以看到所有的vitis ai官方例程。如果开发板没有自己的定制化平台，请先参照我的另一篇文章创建自己开发板的硬件加速平台，确保能运行简单的resnet50分类例程。2.进入板子的/usr/share/viti
读人工智能时代与人类未来笔记12_安全与世界秩序
读人工智能时代与人类未来笔记12_安全与世界秩序
[开源]CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测模型python代码
整理了CNN-BiLSTM-Attention时间序列预测模型python代码分享给大家，记得点赞哦！更多55+时间序列预测python代码获取链接：时间序列预测算法全集合--深度学习
如何在PS（photoshop）和AI（illustrator）里快速标注设计图尺寸？
尺寸标注是大多数设计师必不可少的细节工作，特别是在一些特定的设计图中，标注至关重要。大部分设计大大都直接用CAD标注，其实只需要借助一些小插件，PS和AI也是完全可以直接搞定常见的尺寸标注的。这是一款超级强大的《》，不管是平面图，还是剖立面，都能一键完成尺寸标注。工具支持一键尺寸标注，选择物体所在图
香橙派Orange AI Pro 评测体验
很高兴，收到官方的评测邀请，去体验一下目前香橙派和华为精心打造的OrangePi AIPro开发板。本次拿到Orange AI Pro体验感还是很不错的，得益于香橙派以及华为的合作，让嵌入式AI的开发变得如此轻松，想必以后会发展的很好。对了，我觉得将这个板子作为智能家居的中控是个非常不错的选择，低功
Spring AI Chat 简单示例
官方文档地址： https://docs.spring.io/spring-ai/reference/index.htmlSpring AI 可以方便 Java 开发者在代码中集成 AI 的功能，通过 Spring 提供的抽象，可以方便的切换不同的AI提供商，Spring AI 是对 AI 的使用，
一文搞懂人工智能、机器学习、深度学习和大模型
当我们谈论人工智能（AI），机器学习（Machine Learning），深度学习（Deep Learning），以及大模型（Large Models）时，实际上是在讨论人类如何让计算机学会像我们一样思考、学习和做出决策的技术。但是很多人都分不清他们之间的区别，今天我来给大家讲一下。想象一下，你正在
微软联合领英和讯飞联合Datawhale的AI证书获取教程
大学生的第一张AI领域奖项没必要是图灵奖，先初步了解人工智能，拿个AI Prompt 工程师认证证书和Microsoft 和 LinkedIn 的生成式 AI 职业证书奖励自己继续去学习AI吧。
人工智能：Pytorch，TensorFlow，MXNET，PaddlePaddle 啥区别？
学习人工智能的时候碰到各种深度神经网络框架：pytorch，TensorFlow，MXNET，PaddlePaddle，他们有什么区别？PyTorch、TensorFlow、MXNet和PaddlePaddle都是深度学习领域的开源框架，它们各自具有不同的特点和优势。
【人工智能Ⅱ】实验6：目标检测算法
实验6：目标检测算法一：实验目的与要求1：了解两阶段目标检测模型 RCNN或Faster RCNN模型的原理和结构。2：学习通过RCNN或Faster RCNN模型解决目标检测问题。二：实验内容常用的深度学习框架包括PyTorch和PaddlePaddle等，请选择一种深度学习框架，完成后续实验。2
20240528 每日AI必读资讯
全球 AI 工程师的年收入 TOP 8 的国家分别是：瑞士（20.4 万美元），英国（14.8 万美元），以色列（14.8 万美元），加拿大（11.5 万美元），澳大利亚（11.3 万美元），新加坡（11 万美元），荷兰（9.5 万美元），德国（9.3 万美元）- 可以更改某个物体的颜色、形状或添加
