AI系统性学习—LangChain入门

LangChain是一个开源的Python库,它提供了构建基于大模型的AI应用所需的模块和工具。通过LangChain,开发者轻松地与大语言模型(LLM)集成,完成文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain降低了AI应用开发的门槛,让任何人都可以基于LLM构建属于自己的创建应用。LLM和P

免费使用最近大热 Flux.1 AI 文生图工具的 5 种方法

Flux.1,由 Black Forest Labs 开发,是一款具有 120 亿参数的开放式 AI 图像生成器,自发布以来便吸引了广泛关注,其性能超过了商业模型 Midjourney V6 和 Dall-E 3。尽管用户可以直接下载并在本地运行 Flux.1,或者通过 API 生成图片,但这些方法

《异形5:觉醒》(上)AI科幻恐怖电影

当人类的欲望与未知的力量交织在一起,究竟会引发怎样的灾难?面对异形生物的恐怖侵袭,人类又将如何保卫自己的家园?电影《异形5:觉醒》(上)故事发生在未来的地球,人类已经掌握了星际旅行的技术,并在遥远的星系中发现了新的殖民地。然而,这个看似繁荣的新世界却隐藏着致命的危机。影片的主角是一位勇敢的女性宇航员

从可解释人工智能到算法霸权

有的时候,模型是没有问题的,比如棒球运动员模型、NBA篮球运动员的模型,它们透明、科学、严谨、可解释,在它们各自的领域里,模型没有问题,问题出在模型应用的规模。比如美国多地使用大数据模型预测犯罪的地点,通过提前在这些地方部署警力,降低了当地的犯罪率,表面看起来是提高了警察的效率,但是因为人们选择让大

RWKV: 与Transformer和Mamba掰掰手腕的小家碧玉

开源项目RWKV是一个“具有 GPT 级别LLM性能的RNN,也可以像transformer并行训练。它主要是解决了Transformer的高成本。注意力机制是 Transformer 霸权背后的驱动力之一。

CLAM:病理AI发展里程碑,建议每一个研究病理AI的人都了解的文章|24-08-16

这篇文章提出了一种名为CLAM(Clustering-constrained-attention multiple-instance learning)的高通量深度学习框架,用于解决全幅切片图像(WSIs)计算病理学中的关键挑战。一作&通讯作者单位Ming Y. Lu研究背景问题:数字病理学和人工智

家用消费级显卡玩转大模型超简单,一看就懂,一学就会

这篇文章主要介绍了如下内容:模型量化,包括转换为gguf格式如何通过Ollama部署运行模型通过这篇文章,你可以将一个很大的模型文件转换为一个相对很小的模型文件,并部署运行起来,运行速度可以大大提升,消费级显卡也可以无压力运行。

【AI音频处理】:重塑声音世界的无限可能

AI在音频处理领域的应用正以前所未有的速度发展着,它不仅改变了我们与机器的交互方式,也为我们带来了更加丰富多彩的听觉体验。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AI在音频处理领域的潜力将被进一步挖掘和释放,为我们的生活带来更多惊喜和便利。让我们共同期待这个充满无限可能的未来吧!

【无线感知】【P7】WIFI 感知实战2- 数据集处理

slide_size = 200 (滑动窗口,帧与帧之间存在overlap,less than window_size!1: 先通过 csv_import 提取训练input,label 到txt(只运行一次,大概18分钟)运行 cross_vali_data_convert_merg

AI编码新时代:免费人工智能助手Blackbox AI

Blackbox AI不仅仅是一个工具,它是一个全新的编码助手,专为提高开发效率和创新能力而设计。它通过深度学习和自然语言处理技术,能够理解开发者的需求,提供智能的代码建议、错误检测和自动化测试等功能。这使得编程变得更加直观和高效,极大地缩短了开发周期,同时也降低了编程的门槛。我之所以特别推荐Bla

本地部署 AI 智能体,Dify 搭建保姆级教程(下):知识库 RAG + API 调用,我捏了一个红楼解读大师

通过 `红楼解读大师` 的案例,带大家动手捏了一个基于知识检索增强(RAG)的智能体

前端 危!!!从截图到HTML:使用Screenshot to Code一键AI快速生成网页

如果您无法直接访问 OpenAI API(例如由于国家/地区限制),您可以尝试配置 OpenAI 基本 URL 以使用代理:在backend/.env设置对话框中或直接在 UI 中设置 OPENAI_BASE_URL。screenshot-to-code 支持一键部署啦,还支持谷歌claude,可以

2024 Google 开发者大会深度探秘与AI技术前瞻

在这篇文章中我们将一起亲眼见证 Google 在 AI 领域的最新突破与进展。

RPP/RPP+:多智能体强化学习 + 长期个性化推荐

(因为需要提供关键信息以指导智能体行动)

详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测(附代码)

目标检测任务已经不是一个新鲜事了,但是多模态大模型作目标检测任务并不多见,本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程,旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上,interVL2-8B多模态大模型在该任务上微调后的表现并不好。与此同时,我们还就电力

万字长文手把手教你用Coze打造第一个商用AI客服(上篇)

很多伙伴问我Coze是个啥玩意!看了很多网上有关Coze的教程,感觉不够入门,多数都是炫技、探索为主。于是就有这篇文章,花费一周时间,万字长文分享顶级入门教程,本文会分为上、下两篇分别讲解。话不多说,直接开干!

[数据集][目标检测]集装箱缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4127张3类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注。标注类别名称:["Dent","Hole","Rust"]

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AI+服装电商细分赛道的落地应用:图应AI模特的进化史干货篇

AI商拍领域的图应AI产品落地,仅仅只是飞链云此生版图中最前期的一个非常非常小的点,希望能为AI电商落地的应用者带来一些思考,以及该产业落地的加速。该场景商业模式我们已经进行了验证,也在持续收到用户的付费订阅,但是要继续扩大规模,需要等待市场更加成熟,这需要一点时间,我的预估是半年到一年会迎来这块的

【仪酷LabVIEW AI工具包案例】使用LabVIEW AI工具包+YOLOv5实现工业产品的瑕疵检测与瑕疵点定位

Hello,大家好,我是你们的virobotics(仪酷智能),一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。本文主要讲解如何用LabVIEW结合yolo算法实现产品的瑕疵检测与瑕疵点定位的功能,解决传统机器视觉无法检测复杂环境及多类瑕疵共同识别的问题。

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