Eureka心跳调优：客户端心跳间隔配置全攻略
在微服务架构中，服务发现是确保服务间有效通信的关键。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，提供了服务注册与发现的功能。Eureka Client作为客户端组件，需要定期向Eureka Server发送心跳以续约，表明自己的存活状态。本文将详细探讨如何配置Eureka Client的心跳间
Zookeeper的监听机制及原理解析
ZK在现在之所以能非常好用，它便捷的监听功能是很重要的，本次我们就以监听为题，分析一下ZK的监听是怎么设计和管理的，并在文末写了个demo验证我们的所学
全平台通用使用 kind 快速搭建 k8s 开发环境，坑已踩（无坑版）
`Kind`（Kubernetes in Docker） 是一个 `Kubernetes` 孵化项目，`Kind` 是一套开箱即用的 `Kubernetes` 环境搭建方案。顾名思义，就是将 `Kubernetes` 所需要的所有组件，全部部署在一个 `Docker` 容器中，可以很方便的搭建 `K
【云原生】Kubernetes中如何对etcd进行备份和还原，确保k8s集群的稳定和健壮
在Kubernetes（K8s）集群中，etcd扮演着关键角色，它作为集群的分布式键值存储，负责存储Kubernetes集群的所有配置信息和状态数据。由于etcd数据的重要性，定期备份etcd数据对于确保Kubernetes集群的安全性和数据恢复能力至关重要。本教程将结合实际案例，详细介绍如何在Ku
ZooKeeper概述
在分布式系统中，你可能有成千上万个服务节点，如果想要对所有服务的某项配置进行更改，由于数据节点过多，你不可逐台进行修改，而应该在设计时采用统一的配置中心。如果分布式系统的某个服务节点宕机了，则其持有的会话会超时，此时该临时节点会被删除，相应的监听事件就会被触发。集群，集群中每台机器都会单独在内存中维
通过docker为容器引擎部署k8s集群环境(含harbor镜像仓库)
k8s环境部署配置链接：https://pan.baidu.com/s/1rRIqV-GO6ETe4N9glNs2cg。链接：https://pan.baidu.com/s/1TRUyPxbBZRcyyyqojquhBw。执行完脚本无误后执行以下命令。
分布式服务框架zookeeper+消息队列kafka
在zookeeper集群中，有各自的角色，分为领导者Leader，学习者learner(跟随者Follower，观察者Observer)领导者主要工作：事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性；集群内部个服务器的调度者。跟随者：处理客户端非事务请求，转发事务请求给leader服务器；参与
Zookeeper高频面试题整理（入门到精通）
Zookeeper 翻译过来就是动物园管理员，他是用来管 Hadoop (大象) 、Hive(蜜蜂)、Pig（小猪)的管理员，简称zk。Zookeeper是 Apache Hadoop项目下的一个子项目，是一个开源的分布式协调服务。配置管理命名服务分布式同步分布式锁集群管理。ZAB协议是一种原子广播
Spring Cloud Gateway整合Knife4j 4.4.0实现微服务聚合文档（报错解决详细版）
以前做过的都是单服务应用的文档，就算换到了微服务里做的实际上也是单服务（每个服务模块一个单独的文档，然后手动访问不同的端口去查找不同的模块文档，例如用户是3000端口，订单是3100端口，商品是3200端口）。这样的实现实际上挺蠢的，对前端伙伴很不友好，对自己测试也不友好，因此今天要说的是直接就在文
k8s 存储类（StorageClass）创建与动态生成PV解析，（附带镜像）
Kubernetes单词起源于希腊语, 是“舵手”或者“领航员、飞行员”的意思。Kubernetes（简称K8s）的前世今生可以追溯到谷歌（Google）内部的一个项目，它起源于2003年，当时谷歌正面临着不断增长的应用程序和服务的管理挑战。这个项目最初被称为"Borg"，是一个早期的容器编排系统。
ZooKeeper以及DolphinScheduler的用法
希望对大家有帮助，谢谢大家的支持！
性能调优 17. GraalVM云原生时代的Java虚拟机
Java总体上是面向大规模、长时间的服务端应用而设计的。 即时编译器(JIT)、性能优化、垃圾回收等有代表性的特征。 微服务时代对启动速度达到最高性能的时间提出了新的要求! 在微服务的背景下，提倡服务围绕业务能力构建，不再追求实现上的严谨一致。
Zookeeper是什么，为什么要用，怎么用？
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它提供了一种简单的、高性能的、高可用的协调机制。Zookeeper可以用来做配置管理、命名服务、分布式锁和集群管理等。它最初由雅虎开发，现在是Apache Software Foundation的顶级项目之一。通过创建临时顺序节点来实现分布式锁的竞争，节
k8s数据存储
k8s数据存储
Zookeeper与ApacheZooKeeper的易用性测试与验证
1.背景介绍1. 背景介绍Apache ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序协调服务，用于构建分布式应用程序。它提供了一种简单的方法来处理分布式应用程序中的一些复杂性，例如集群管理、配置管理、负载均衡、通知和同步。ZooKeeper的设计目标是简单、快速和可靠，以满足分布式应用程序的需求。在
zookeeper集群部署（centos7.6，zookeeper版本3.7.2）
1.准备三台虚拟机，配置好固定ip下载的时候选择带有bin的下载包没有带bin的是没有编译的我们直接选择编译好的包进行安装）3.关闭防火墙：4.关闭seLinux防火墙修改SELINUX=disabled5.修改hosts文件：添加集群中所以节点的ip和主机名将我们的三台机器的ip和对应的主机名添加
云端存储交响曲：Eureka引领分布式文件存储新篇章
在微服务架构中，服务的分布式文件存储是一个关键需求，它允许不同服务实例之间共享和访问文件数据。Eureka作为Netflix开源的服务发现框架，虽然本身不直接提供文件存储功能，但可以与其他分布式文件存储解决方案集成，实现服务的分布式文件存储。通过结合Eureka和其他分布式文件存储系统，您可以构建一
AutoMQ vs Kafka: 来自小红书的独立深度评测与对比
Apache Kafka 分区迁移需要将分区的副本拷贝到新的节点，拷贝历史数据的同时还要追赶新写入的数据，迁移的耗时 = 分区数据量 / （迁移吞吐限制 - 分区写入吞吐），在实际生产环境中，分区迁移往往是小时级的，本测试中的 30 GiB 的分区迁移耗时就到了 15 分钟。除了迁移耗时长以外，Ap
K8S深度解析：从入门到精通的全方位指南
K8S，全称Kubernetes，是一个开源的容器编排系统，它旨在自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。随着云原生技术的兴起，K8S已成为现代应用开发和运维领域的重要工具之一。K8S的出现背景在于，随着云计算和容器技术的快速发展，企业面临着越来越多的挑战，如如何高效地管理大量容器、如何确保应用程序
K8S二进制部署详解，一文教会你部署高可用K8S集群
虽然kubeadm方式搭建K8S比较简单，但是对里面的原理都不清楚的话，生产中使用功能可能不便于排查故障。二进制方式部署的k8s集群比较稳定。二进制方式搭建：在官网下载相关组件的二进制包，如果手动安装，对kubernetes理解也会更全面。 Kubeadm和二进制都适合生产环境，在生产环境运行都很稳
