字节跳动 MapReduce - Spark 平滑迁移实践
近一年内字节跳动 Spark 作业数量经历了从 100 万到 150 万的暴涨，天级数据 Flink Batch 从 20 万涨到了 25 万，而 MapReduce 的用量则处于缓慢下降的状态，一年的时间差不多从 1.4 万降到了 1 万左右，基于以上的用量情况，MapReduce 作为我们使用的
【Kubernetes】深入了解Kubernetes（K8s）：现代容器编排的引领者
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第二章 Eureka服务注册与发现
在传统的rpc远程调用框架中，管理每个服务与服务之间依赖关系比较复杂，管理比较复杂，所以需要使用服务治理，管理服务于服务之间依赖关系，可以实现服务调用、负载均衡、容错等，实现服务发现与注册。
Eureka工作原理详解
Eureka采用了C-S架构，即客户端-服务器端架构，其中服务提供者（Provider）将自己的信息注册到Eureka服务器端，同时从服务器端获取其他服务的信息。然而，随着Dubbo框架的不断开发优化，以及各种注册中心组件的诞生，即使是RPC框架，现在的注册中心也逐步多样化。Eureka、ZooKe
zookeeper
概念：zookeeper是一个分布式应用程序的协调服务。作用：配置管理、分布式锁、集群管理zookeeper是一个树形数据结构。每一个节点被称为ZNode，每个节点会保存自己的数据和节点信息，并允许少量的数据存储到节点下。节点分为四类：persistent 持久化节点ephemeral 临时节点：-
阿里云开源容器镜像同步工具-image-syncer,再也不怕跨环境同步容器镜像了
image-syncer是一个容器镜像同步工具，可用来进行多对多的镜像仓库同步，支持目前绝大多数主流的 docker 镜像仓库服务
Spring Boot 4.0：构建云原生Java应用的前沿工具
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zookeeper 常见客户端介绍和使用 zkCli、自带API、 zkClient、Curator
Zookeeper的基本客户端使用，包括自带的控制台、自带的API、第三方API例如zkClient、Curator等
Eureka注册中心
一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，
【云原生之kubernetes实战】在k8s环境下部署Mikochi文件管理工具
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考试查分场景重保背后，我们如何进行可用性测试
为了帮助更多在线教育、认证机构/部门避免以上问题，我们完整复盘如何进行一次完整性能测试，涵盖部署架构资源风险输出与优化、应用实时监控与告警（可观测性）、系统容量评估与性能优化（压测）、活动远程保障与事后项目复盘。
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
Eureka 是 Netflix 公司开发的一款开源的服务注册与发现组件。Spring Cloud 使用 Spring Boot 思想为 Eureka 增加了自动化配置，开发人员只需要引入相关依赖和注解，就能将 Spring Boot 构建的微服务轻松地与 Eureka 进行整合。
Zookeeper实现分布式锁
Zookeeper
中国电子云-隐私计算-云原生安全可信计算，物理-硬件-系统-云产品-云平台，数据安全防护
中国可以通过自主研发和创新，打造安全、高效的区块链应用平台，推动区块链技术的应用和发展，促进金融、医疗等领域的变革。全栈国产信创不仅代表了中国科技水平的提升，更重要的是推动了科技创新的全面发展。中国可以通过自主研发和创新，建设高速、稳定、安全的5G网络，推动5G技术的应用和发展，促进数字经济的繁荣。
Eureka服务注册与发现
Eureka服务注册与发现
Eureka-Server源码核心代码入口
先从注册表获取该服务的实例列表（gMap），再从gMap中通过实例的id 获取具体的 要续约的实例。在AbstractInstanceRegistry的postInit方法中，定义EvictionTask定时任务，构建定时器启动该任务，执行任务中剔除方法 evict()。这个值在Eureka中被定义
kubeadm部署kubernetes v1.29.0集群（k8s1.29.0）
k8s v1.29.0
Zookeeper的基础介绍和安装教程
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【SpringCloud】这一次终于使用MQ解决了Eureka服务下线延迟感知问题
其实，“通过Redis手动更新Ribbon缓存来解决Eureka微服务架构中服务下线感知的问题”是一种解，但不是最优解
分布式【zookeeper面试题23连问】
（5）线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader，如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数，设置当前推荐的leader为获胜的 Server，将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到leader被选
