开源模型应用落地-业务优化篇（五）
通过多种技术整合，为降本增效赋能，让公司对你眼前一亮。本篇开始进行关键词提取及Redis加速。
开源中文分词Ansj的简单使用
ANSJ是由孙健（ansjsun）开源的一个中文分词器，为ICTLAS的Java版本，也采用了Bigram + HMM分词模型：在Bigram分词的基础上，识别未登录词，以提高分词准确度。
Elasticsearch 核心技术（七）：IK 中文分词器的安装、使用、自定义字典
IK 中文分词器是 Elasticsearch 的一个插件，它集成了 Lucene IK analyzer，支持自定义字典。
详细介绍NLP中文分词原理及分词工具
本文详细介绍了中文分词方法的原理，以及常用的分词工具。
分词工具使用系列——sentencepiece使用
分词的目的就是找到构成句子的基本单位，然后模型学习这些基本单位组合的概率情况，完成语言模型的构建。使用分词算法（前向后向匹配，单个词划分，字母划分，语言模型划分）构建分词后的字典根据字典的分词排序对完整句子做分词，实现句子到分词ID的双向转换分词算法有word-based: 使用空格，标点进行分割(
Python中文分词及词频统计
Python中文分词及词频统计中文分词中文分词(Chinese Word Segmentation)，将中文语句切割成单独的词组。英文使用空格来分开每个单词的，而中文单独一个汉字跟词有时候完全不是同个含义，因此，中文分词相比英文分词难度高很多。分词主要用于NLP 自然语言处理(Natural Lan
SqlServer-分词
在工作中有的时候需要对人工填写的地址与数据库的地址进行匹配，有的时候需要对地址进行拆分，将地址规整。但多数情况下，人工填写是不规范的，因此一个根据词性拆分的方法，以便在拆分时能起到辅助作用。..................
机器学习之自然语言处理——中文分词jieba库详解（代码+原理）
目录文本分类概述文本分类的应用文本分类的挑战文本分类的算法应用文本分类所需知识中文分词神器-jiebajieba分词的三种模式词性标注载入词典（不分词）词典中删除词语（不显示）停用词过滤调整词语的词频关键词提取基于TF-IDF算法的关键词提取基于 TextRank 算法的关键词抽取返回词语在原文的起
CSDN --- 现实中的女程序媛
关于我自己 嗯嗯嗯 hello大家好啊 我是90后刚毕业1年的女程序媛锤石的打工人一名啊 ——在某政府单位做驻场运维念书主修计算机网络技术 但后期迷上软件开发跟着办理报了达内培训班 上学学了C语言 Java ps html sql 还有啥 我忘啦 形容不上来就记得是做手机页面 对了还有cad（ps
