从0开始的深度学习——【tensorflow】创建一个神经网络
我们用tf.keras来创建神经网络：什么是tf.keras?,简单地说就是tensorflow中已经帮你封装好的一些包，它的作用是可以帮你快速搭建网络模型。我们以创建一个能自动识别图片里的数字的神经网络为例子：大致流程：其大致步骤如下：import： import相关模块，将你要用的模块引用到你的
从零开始，手把手教你使用Keras和TensorFlow构建自己的CNN模型
最近学习CNN，搭建CNN模型时看网上鱼龙混杂的博客走了不少歪路，决定自己来总结一下。环境是Python 3.8.12 ，TensorFlow 2.3.0，Keras 2.4.3
Tensorflow车牌识别完整项目（含完整源代码及训练集）
基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等
TensorBoard的最全使用教程：看这篇就够了
本文详细介绍了 TensorBoard 所有基本组件以及高级的功能,并推荐了常用插件和使用方法，提供与PyTorch结合使用的方法代码。
TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码
最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：系统：win11cuda 11.2tensorflow-
TensorFlow2 入门指南 | 18 keras.callbacks 回调使用方法
全网最简洁高效的TensorFlow2入门指南！
3-导数（梯度/GradientTape）
本节主要介绍梯度或者导数如何计算
TensorFlow2 入门指南 | 16 默认内置指标 & 自定义指标
本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架。
TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数
全网最高效的TensorFLow2教程！
TensorFlow2 入门指南 | 14 网络模型的装配、训练与评估
本专栏在保证内容完整性的基础上，力求简洁，旨在让初学者能够更快地、高效地入门TensorFlow2 深度学习框架！
