Day01_统一数仓介绍_FlinkCDC
1：什么是CDC监测并捕获数据库的变动（包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。
【性能优化】低配starRocks常驻内存优化
由于服务器的实际资源小于starRocks官方的配置，导致starRocks在无任务的情况下，常驻内存偏高，可用于查询的资源变小。实际部署的集群一般是4C8G和8C16G，be的配置不达标为了解决单次查询内存不足的问题，提升系统稳定性。放弃starRocks默认开启的通过内存换时间的优化逻辑，降低内
【大数据】StarRocks的四种数据模型
这边博客，我们主要来学习下StarRocks的四种数据模型：明细模型 (Duplicate Key Model)、聚合模型 (Aggregate Key Model)、更新模型 (Unique Key Model) 和主键模型 (Primary Key Model)。这四种数据模型能够支持多种数据分
大数据技术8：StarRocks极速全场景MPP数据仓库
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP 架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks 兼容 MySQL
Mysql与StarRocks语法上的不同
StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，可以用StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。
Flink往Starrocks写数据报错：too many filtered rows
这个其实比较郁闷，你抛出的异常是过滤出太多行，与not null有什么关系呢？但是，当你把not null去掉后，发现很多too many filtered rows的bug都能解决了。这个时候你把最新的数据导入，可能会报上面的错。正当你以为你根据字面意思就知道bug的本质的时候，你会发现有些场景，
大数据StarRocks(七)：数据表创建
建表的基本语法[key_desc]参数说明col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以 __op 或 __row 开头命名的列，因为此类列名被 StarRocks 保留用于特殊目的，创建这样的列可能导致未知行为。如需创建这样的列，必须将 FE 动态参数 allow_system_re
大数据StarRocks(五) ：数据类型
StarRocks 支持数据类型：数值类型、字符串类型、日期类型、半结构化类型、其他类型。您在建表时可以指定以下类型的列，向表中导入该类型的数据并查询数据。5.1 数值类型SMALLINT 2 字节有符号整数，范围 [-32768, 32767]INT 4 字节有符号整数，范围 [-21474836
大数据StarRocks(三) StarRocks数据表设计
StarRocks的表和关系型数据库类似, 由行和列构成. 每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型. 所有数据行的列数相同, 可以动态增删列. StarRocks中, 一张表的列可以分为维度列(也成为key列)和指标列(value列), 维度列用于分组和排序, 指标列可通过聚合函数SU
使用flink sqlserver cdc 同步数据到StarRocks
flink cdc，sqlserver，starrocks
大数据StarRocks(四) ：常用命令
这次主要介绍生产工作中Starrocks时的常用命令。
大数据StarRocks(六) ：Catalog
StarRocks 自 2.3 版本起支持 Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
数据仓库系列：StarRocks 入门培训教程
StarRocks 是一款MPP DB, 对标ClickHouse、Vertica、Teradata、Greenplum，在查询性能上远超当代最快的开源数据库 clickhouse，目前已经被一众互联网企业在生产环境中采用。提供千亿级大数据的在线多维分析和分布式存储。新一代极速全场景 MPP (Ma
数据仓库系列：StarRocks 下一代高性能分析数据仓库的架构、数据存储及表设计
本文是学习StarRocks的读书笔记，让你快速理解下一代高性能分析数据仓库的架构、数据存储及表设计。
数据仓库系列：StarRocks的简单试用及与clickhouse的对比
本文记录针对StarRocks的试用情况，并拿StarRocks与ClickHouse进行了对比。StarRocks 与 ClickHouse 是两款基于 MPP 架构的列式数据库管理系统，都可以提供高性能的 OLAP 分析能力。 但是它们在功能、性能和使用场景上也有一些区别想知道这些区别嘛，快来看
StarRocks 建表指南
Star Rocks表中的数据分为key与value在上面例子中，三种模型都使用了（siteid, city, username) 作为表的排序键(key)。排序列的定义必须出现在建表语句中其他列的定义之前。排序列的顺序可以是(siteid, city),或者是(siteid, city, user
Doris或StarRocks Jmeter压测
测试介绍：1. 配置化sql where条件 （5个线程，每个线程执行不同的where条件，通过csv文件实现）2. 实现固定并发数执行几分钟（如果只是固定并发数执行一次，压测是不合格的，QPS是达不到你设置的并发数）整个测试涉及到的大概这么多1. Jmeter JDBC连接Doris或StarRo
大数据Hadoop之——DorisDB介绍与环境部署（StarRocks）
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP（Massively Parallel Processing：大规模并行处理） 架构、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks 既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖
StarRocks 集群安装部署文档
本文是包括大数据集群服务器一般配置步骤、mysql5.7安装部署、starrocks HA 集群安装部署、datax+datax-web安装部署
