**背景 **AI编程实在太火,写了很多年的Java,现在Python 和Go 简单好用,今天结合智谱清言快速完成一个程序爬虫程序,没有任何Python 编程经验,只需要会提问,熟悉简单HTML结构即可。未来一定是有业务能力者的福音。
步骤一:首先展示效果:
使用“”CodeGeeX编程助手
提问一:初始化代码
提问内容“使用Python 生成抓取链家杭州余杭的最新房价”
此时拷贝出来就可以运行的:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_house_price():
url = 'https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
for house in house_list:
title = house.find('div', class_='title').a.text.strip()
price = house.find('div', class_='priceInfo').span.text.strip()
print('标题:', title)
print('价格:', price)
print('---')
if __name__ == '__main__':
get_house_price()
运行结果:
提问二:HTML内容解析
提问内容:使用python解析获取里面的文本内容”
提问三: URL规律解析
提问内容:使用python 找出URL的规律并输出从第1页到100页的相关代码” https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/ https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/pg2/ https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/pg3/ https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/pg4/"
最终代码
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
def get_house_prices(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
house_data = []
for house in house_list:
price = house.find('div', class_='priceInfo').find('div', class_='totalPrice').text.strip()
# 清理价格数据,去除非数字字符
price = int(''.join(filter(str.isdigit, price)))
house_name = house.find('div', class_='title').find('a', href=True).text.strip()
estate_name = house.find('div', class_='positionInfo').find('a', href=True).text.strip()
house_data.append((house_name,estate_name, price))
# 按价格排序
house_data.sort(key=lambda x: x[1])
return house_data
if __name__ == '__main__':
for i in range(2, 101):
url = "https://hz.lianjia.com/ershoufang/yuhang/pg{}/".format(i)
house_data = get_house_prices(url)
for house_name,estate_name,price in house_data:
print("【标题】" + house_name,"【小区】"+ str(estate_name),"【价格】"+ str(price))
time.sleep(5)
总之,AI在编程领域的应用具有深远意义,作为技术总监,我们要充分利用这一技术,推动企业乃至整个行业的发展。同时,关注人才培养、安全保障、伦理道德等方面,确保技术应用的可持续发展。
- 快速转变思维,从业务着手完成自己技能的升级。
- 技术普惠:AI技术的进步使得编程不再只是专业程序员的专属技能。即使是编程基础薄弱的人,也能通过自然语言与AI助手互动,快速完成代码编写。这极大地降低了技术门槛,促进了技术的普及和普惠。
- 效率提升:AI辅助编程可以让开发者将更多精力投入到业务逻辑和产品设计上,而不用担心代码实现的细节。这种效率的提升有助于加快项目进度,缩短产品上市时间。
- 人才培养:借助AI编程助手,企业可以快速培养具备基本编程能力的人才,弥补人才缺口。这对于我国软件产业的发展具有重要意义。
- 代码质量:AI通过对大量代码的学习,能够为开发者提供更加规范、高效的代码优化建议。这将有助于提高代码质量,降低系统维护成本。
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- 安全保障:随着AI编程的普及,代码安全愈发重要。技术总监需关注AI编程过程中的安全问题,确保生成的代码符合安全规范。
- 持续学习:AI技术不断更新迭代,作为技术总监,我们要鼓励团队成员持续学习,紧跟技术发展趋势,提升自身竞争力。
- 伦理道德:在利用AI技术优化代码的过程中,我们要关注伦理道德问题,确保AI编程助手遵循我国法律法规,尊重用户隐私。
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