Locust的使用方法
参考自Locust是易于使用的分布式性能测试框架，使用协程的方式模拟用户请求，这与LoadRunner和Jmeter这类采用进程和线程的测试工具不一样，由于线程之间的切换是需要占用资源的，IO的阻塞和线程的sleep会不可避免地导致并发效率下降，所以这类测试工具很难在单机上模拟出较高的并发压力。协程
Qt Designer，仿作一个ui界面的练习（一）：界面的基本布局
至此，完成了布局的基本框架设计，软件的显示主界面（appFrame）已经自动布满了QMainWindow，而且，当拖动改变QMainWindow的尺寸时，appFrame，也就是软件的显示主界面也随之改变。五、再放置三个QFrame，分别命名为leftFrame（左边栏）、topFrame（顶边栏）
使用ClassificationThresholdTuner进行二元和多类分类问题阈值调整，提高模型性能增强结果可解释性
本文将深入探讨阈值调整的具体机制 — 特别是在多类分类问题中,这个过程可能会比较复杂。我们还将介绍一个名为 ClassificationThresholdTuner 的开源工具,这是笔者开发的一个自动化阈值调整和解释的工具。
Anaconda安装（2024最新版）
安装最新版本anaconda（2024）
【云计算】Hadoop2
重启网络。
人工智能发展史
1982年，马尔（David Marr）发表代表作《视觉计算理论》提出计算机视觉（Computer Vision）的概念，并构建系统的视觉理论，对认知科学（CognitiveScience）也产生了很深远的影响。通过误差的梯度做反向传播，更新模型权重, 以下降学习的误差，拟合学习目标，实现'网络的万
opencv-python图像增强七：图像亮度对比度饱和度调整
在图像处理领域，对比度、亮度和饱和度是影响图像视觉效果的重要因素。合理调整这三个参数，可以使图像更具表现力，满足不同场景的需求。本文将带领大家使用OpenCV，这一强大的开源计算机视觉库，轻松实现图像对比度、亮度和饱和度的修改。本文将从基础知识入手，详细介绍如何使用OpenCV对图像进行操作，包括对
python的pywebview框架使用记录
于是可以从这几个例子看出来，pywebview主要有两种，可以是自制的网页html参数，又或者是url的外部链接。主要是关于dom的元素创建选择何使用：按钮等等，关于bind函数。并且使用event可以监听按钮等等的事件发生。希望可以帮助到大家！首先，确保已经安装了。
Python | Leetcode Python题解之第395题至少有K个重复字符的最长子串
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突破权限壁垒：彻底解决PyCharm中无法写入的权限问题
通过本文的详细步骤和示例，你现在应该已经了解了如何诊断并解决PyCharm中的权限不足问题。从检查文件系统权限、更改所有权到以管理员权限运行PyCharm，这些方法将帮助你恢复PyCharm的文件写入功能。掌握这些技巧将使你能够更有效地解决权限问题，提高开发效率。如果你在解决权限问题时遇到任何困难，
基于echarts车辆大数据综合分析平台
后台管理端口：视频监控实时显示：地图管理：统计分析：用户管理：日程管理：
pycharm破解教程
【代码】pycharm破解教程。
2024最新版pycharm绑定conda环境
安装Anaconda时，注意一定要选择Just Me，并将其保存在易于找到的路径。如何选择All Users进行安装，在Anaconda中创建虚拟环境时，虚拟环境的文件就会被保存在C盘的一个隐藏路径，极其不方便寻找。点击加载环境按钮后，就会出现下图的界面，就可以选择自己的虚拟环境啦！你可以像我一样，
jenkins安装以及配置、gitee、python环境一站到底
注： 1、比如jenkins是本地的环境，本地是windows系统，任务也在jenkins所在的这个机器上执行，所以任务的执行环境其实也是windows。5.下面要进行gitee的身份验证，进去之后可以选择验证的方式，可以使用用户名登录，也可以选择Gitee API令牌登录。同时，Maven文件夹下
Pytorch安装
Pytorch的详细安装过程
【Python技术学习】- python selenium 库
不同的浏览器需要不同的 WebDriver，例如 Chrome 浏览器需要 ChromeDriver，你需要根据你使用的浏览器下载相应的 WebDriver，并确保它在你的系统 PATH 中。要开始使用 Selenium，首先需要安装 selenium 库，并下载适用于你浏览器的 WebDriver
pytorch-scheduler（调度器）
scheduler（调度器）是一种用于调整优化算法中学习率的机制。学习率是控制模型参数更新幅度的关键超参数，而调度器根据预定的策略在训练过程中动态地调整学习率。优化器负责根据损失函数的梯度更新模型的参数，而调度器则负责调整优化过程中使用的特定参数，通常是学习率。调度器通过调整学习率帮助优化器更有效地
毕设 大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩毕业设计 大数据招聘数据可视化系统（源码+论
DrissionPage 一个替代selenium的pip --- 一个可以接管正在运行的chrome包
DrissionPage 一个替代selenium的pip，开始学习
AI的IDE：Cursor配置虚拟python环境（conda）
Cursor是一个AI的IDE，是从VSCode源代码中fork出来的，专注于和AI一起Coding而生。https://www.cursor.com/是官方地址。最近开始逐渐的试用Cursor，之前一直是VSCode的重度用户，python技术栈，因此Anaconda使用也很频繁。试用中发现Cur
