Python图像处理笔记
Pillow matplolilb numpy 图像灰度化 Opencv 图像二值化 均值滤波 高斯滤波 中值滤波双边滤波
python+人脸识别+opencv实现真实人脸驱动的阿凡达（上）
我们在此前的名叫python+opencv实现人脸微整形博文里已经简单地实现了人脸图像的微形变，为人脸驱动一个虚拟人脸提供了一些基础，但是运行性能上面需要优化，因为要想用人脸特征点实时驱动，需要非常快速的响应时间。
机器学习05|一万五字：SVM支持向量机02 【jupyter代码详解篇】
支持向量机(SVM)在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。本资料包含了SVM的完整解析及全部实现代码。从DataSet.txt中导入数据一直讲到SVM的线性非线性实现。
Python 出现File “＜stdin＞“, line 1非语法错误的解决办法
在VSCode写了一个很简单的程序：str1 = 'Python is good'print(str1.replace('Python', 'python'))点击在终端运行时报错：File “”, line 1& C:Python challenge/test.py"^SyntaxErro
Pytorch:手把手教你搭建简单的全连接网络
利用pytorch搭建简单全连接网络的步骤，适合初学者快速上手
Python 列表与字典
列表 列表特点： 利用中括号表示列表 列表内元素使用逗号分割 逗号是英文输入法下边的逗号 列表内容是可变的 内置函数list()可以将输入的字符串切分为包含字符的列表。 列表内元素索引从0开始。 内置函数len()可以获取列表长度，注意，这里的长
jenkins+junit4+allure+selenium实现自动化测试与结果可视化
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pytorch超详细安装教程，Anaconda、PyTorch和PyCharm整套安装流程
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合，安装PyTorch深度学习框架。
如何运行python：简单的三种方法
首先，新建一个文本，改后缀名为.py，这样就成功建立了一个python程序（注意一定要显示文件拓展名，点击查看，选中文件拓展名）编辑python程序方式：1.右击——打开方式——记事本——编写python代码——ctrl+s保存——运行（点击保存路径，输入cmd回车打开代码窗口，接着输入python
10个实用的数据可视化的图表总结
可视化是一种方便的观察数据的方式，可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。这些典型的图对于数据可视化是必不可少的
Python性能优化指南--让你的Python代码快x3倍的秘诀
Python最为人诟病的就是其执行速度。如何让Python程序跑得更快一直是Python核心团队和社区努力的方向。本文将带大家深入探讨Python程序性能优化方法。
【django学习】——Django介绍和实战（开发简易版博客网页）
目录0、视频链接?1、环境配置?2、django基本命令1）常见命令?2）数据库相关的Django命令?3、Django项目1）Django创建项目?2）项目目录介绍3）运行初始化的Django项目?4、Django应用1）Django项目和Django应用?2）Django应用目录（1）创建Dja
YOLOv5训练结果分析
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【Selenium】Selenium绕过检测 & 隐藏特征
一文详尽介绍N种绕过Selenium检测 &隐藏Selenium特征的方法，别的不说，水一点的话，这里可以写成5篇以上的文章了~🎈🎈
AI 预测世界杯比赛结果，惊掉下巴
哈喽，大家好。今天看到Kaggle上有一个预测世界杯比赛结果的项目，截至目前 4 场比赛预测结果全中。今天把源码研究了一下，做了中文注释，给大家分享下。提醒大家，本文只做学习交流使用，不做决策参考，更不要盲目赌球。
使用Python进行交易策略和投资组合分析
我们将在本文中衡量交易策略的表现。并将开发一个简单的动量交易策略，它将使用四种资产类别:债券、股票和房地产。这些资产类别的相关性很低，这使得它们成为了极佳的风险平衡选择。
小明爬楼梯--python
'''题目：一共有15台阶，小明每次可以爬一节，或者两节，或者三阶。思路：第一种如果把她用数学语言符号化1阶台阶分解成1，意味着只有一种方法；2可以分解成2和1 1意味着二阶台阶有两种算法。3可以分解成 0 3,2 1,1 2 ,111四种上法。用字典表达式{1:1,2:2,3:4}思想是不管你上多
python re多行匹配
如果你要多行匹配，那么需要加上re.S和re.M标志. 加上re.S后,.将会匹配换行符，默认.不会匹配换行符. 代码如下:str = "a23b\na34b"re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", str)#输出[]#因为不能处理str中间有\n换行的情况re.findal
graphviz安装教程（2022最新版）初学者适用
graphviz安装教程（2022最新版）小白适用
软件测试方法总结
集成测试是模块测试的多级扩展，是在模块测试的基础上进行的一种有序测试。旨在检验软件模块之间的接口关系，以期望通过测试发现各软件模块接口之间存在的问题，最终把经过测试的模块组成符合设计要求的软件。集成测试阶段主要用于系统中具有技术类似性模块形成分子系统的集成过程中和集成后测试。单元的集成过程往往具有一
