【课程总结】软件质量保证与测试知识点总结
软件测试知识点
Anaconda安装（过程详细）
本文将详细介绍Anaconda的安装过程。
【Linux】虚拟地址空间 --- 虚拟地址、空间布局、内存描述符、写时拷贝、页表…
虚拟地址、空间布局、内存描述符、写时拷贝、页表，程序和进程的虚拟地址空间……
下载安装Ubuntu 20.04详细教程（内附安装22.04版本教程链接）
轻轻松松下载安装Ubuntu
28个数据可视化图表的总结和介绍
在这篇文章中，我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表。如果你是数据科学初学者，那么本文将是最适合你的。
Python中的集合
Python中也有一种数据类型——集合（set）1.集合的定义可以使用{}或者set()来创建一个集合。创建一个空集合的话必须使用set(),而不能使用{},，因为{}是用来创建空字典的。集合是一个无序的不重复的元素序列。s = {"a", "b", "c"}2.集合的操作①添加元素add()将元素
初步的了解Python基础，良心推荐
No.1 关于pythonPython，一门有“人生苦短，我学python”之说的编程语言,可谓是名声大噪。因其简单易学、易于维护、高扩展性、面向对象编程等诸多优点，很多入门新手都会把这一语言作为首选编程语言进行学习。在我看来，这一语言的优势与劣势十分明显，如果你现在还没有确认要学习的语言，那么我的
python plt 画三维 rgb色谱图
原文链接: python plt 画三维 rgb色谱图 ...
python中的文件操作：读取、写入、追加、关闭
1.open()函数，用于文件的读取和创建，常用的格式如下：file = open(file_name [, mode='r' [ , buffering=-1 [ , encoding = None ]]])各个参数如下：filename：必填参数，为操作的文件。mode：可选参数，为操作模式，默
盘点10个冷门Python库，原来Python还能实现这些功能？
盘点10个冷门的Python库，其中有数据处理库、深度学习可视化库、解放双手的脚本库等等，不怕你没用过就怕你不知道
用 python 制作高逼格的数学动画
来源：Python数据之道 (ID:PyDataLab)作者：阳哥大家好，我是阳哥。01写在前面最近几个月，我在微信视频号「价值前瞻」和「Python数据之道」发布了一些视频，有不少同学问...
自动化测试——unittest框架
自动化测试——unittest框架文章目录自动化测试——unittest框架unittest一、TestCase（测试用例）二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行）三、TestLoader（测试加载）四、Fixture（测试夹具）4.1 方法级别4.2 类级别五、断言六、
【吴恩达机器学习笔记】十七、总结
📣专栏定位：为学习吴恩达机器学习视频的同学提供的随堂笔记。📚专栏简介：在这个专栏，我将整理吴恩达机器学习视频的所有内容的笔记，方便大家参考学习。
Mindspore-训练模型
Mindspore-训练模型
【Python入门教程】第70篇 创建文本文件
本篇介绍如何在 Python 中利用 open() 函数创建一个新的文本文件。open() 函数的 ‘w’ 或者 ‘x’ 模式用于创建一个新的文本文件。
Mindspore体验dcgan生成漫画头像
在第一篇中我们实现了昇思平台的安装与初体验，这一次我们可以进行对它深入的了解与尝试。想要了解安装部署的同学请去看我的第一篇哈。本文对通过昇思框架实现对抗神经网络实现动漫头像识别以及会遇到的问题进行了简单的介绍。最后自己生成的动漫头像也是非常的有意义，值得一试。欢迎大家加入昇思社区，一起讨论昇思框架的
Python selenium基础用法详解
Python selenium基础用法详解
【OpenCV 例程 300篇】251. 特征匹配之暴力匹配
基于特征描述符的特征点匹配是通过对两幅图像的特征点集合内的关键点描述符的相似性比对来实现的。暴力匹配（Brute-force matcher）是最简单的二维特征点匹配方法。在OpenCV中提供了cv::BFMatcher类实现暴力匹配。
Python Tkinter Gui 运行不卡顿，多线程解决界面卡死问题
Python Tkinter Gui 运行不卡顿，多线程解决界面卡死问题
场景题：假设10W人突访，你的系统如何做到不 雪崩？
在某个Key接收到的访问次数、显著高于其它Key时，我们可以将其称之为HotKey，某Redis实例的每秒总访问量为10000，而其中一个Key的每秒访问量达到了7000（访问次数显著高于其它Key）对一个拥有上千个成员且总大小为1MB的HASH Key每秒发送大量的HGETALL（带宽占用显著高于
