Conda虚拟环境用conda和pip安装软件包的路径问题

pip安装路径。参考博客ubunt18.04中pip安装的包和虚拟环境中pip安装的包各自在哪里

一：正式环境中
1. pip pip3 安装的包在下面路径（pip指向了python3.6解释器）
~/.local/lib/python3.6/site-packages/
 
2. pip2 安装的包在下面路径下
~/.local/lib/python2.7/site-packages/
 
3. pip3.5 安装的包在下面路径下
~/.local/lib/python3.5/site-packages/
 
二：虚拟环境中
pip 安装的包在下面路径下
~/.virtualenvs/虚拟环境名目录/lib/python3.5（或python2.7或python3.6）/site-packages

conda安装路径。参考博客conda 和 pip的区别&创建虚拟环境和下载第三方库的方法

conda安装软件包的路径是~/Anaconda3/pkgs  
#anaconda默认安装在~/#
所以，在某个环境中下载了包，再到另一个环境中下载同样的包时，
conda会自动在上面的目录里找，如果有，不会重复下载，
而是将这个包的site_package下的文件复制到当前环境下。
和直接pip install 一样了。
# ~/.conda/envs/EnvName/python3.6/site-packages
使用conda uninstall时，和pip uninstall 一样，
删除了当前环境site_packages中的包的内容，
但是在上述目录里面还存在这个包。

实测安装并非如此。

但在conda虚拟环境中实测pip install将软件包安装在了上述全局路径中，
~/.local/lib/python3.6/site-packages/
用conda list查不到。

4. 上干货--解决conda环境pip安装至全局路径问题。

参考博客：conda环境下pip install 无法安装到指定conda环境中（conda环境的默认pip安装位置）

conda环境下pip install 无法安装到指定conda环境中（conda环境的默认pip安装位置）

** 我的观点：pip默认把软件包安装到全局site-packages中。**

好多文章说在虚拟环境中用pip安装软件包会安装到这个虚拟环境，
但我实测是安装到了全局python的site-packages。

有的文章通过修改~/.profile(开机启动一次)或者~/.bashrc(打开一个shell启动一次)，
确实可以将当前虚拟环境路径设置为优先检索路径。
通过echo $PATH可以查看当前环境检索路径。
但此作用只用于你which pip或者which python再或pip --version时
显示在当前虚拟环境，并不能修改pip安装位置

真正的pip安装位置是由当前环境的lib文件夹中的pythonx.x文件夹下的site.py决定的。

其中的site.py中的
USER_SITE = None
USER_BASE = None
USER_SITE 表示安装路径
USER_BASE 表示执行下载的pip等脚本的路径
所有的python包都一样，当你不修改时，默认修改为系统的全局路径。
（没有看懂代码，猜测是读取的系统环境路径，而非用户级别的.bashrc或.profile能修改的）
可能是为了节约空间才这样设置的吧，这样可以集中管理所有环境的软件包。

#通过此命令可以查看当前环境搜索路径
python -m site

(base) ubuntu@ubuntu:~$ conda activate raft
(raft) ubuntu@ubuntu:~$ python -m site
sys.path = [
    '/home/ubuntu',
    '/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python36.zip',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6/lib-dynload',
    '/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/ubuntu/.local' (exists)
USER_SITE: '/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages' (exists)
ENABLE_USER_SITE: True

修改后再次执行：

python -m site

(raft) ubuntu@ubuntu:~$ python -m site
sys.path = [
    '/home/ubuntu',
    '/opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python36.zip',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6/lib-dynload',
    '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6' (exists)
USER_SITE: '/home/ubuntu/anaconda3/envs/raft/lib/python3.6/site-packages' (exists)
ENABLE_USER_SITE: True

证明路径修改成功，此后在虚拟环境中用pip下载软件包将仅下载在当前虚拟环境。
不会影响全局环境的依赖关系。

下载一个软件包试试：

(raft) ubuntu@ubuntu:~$ pip install numpy
Collecting numpy
  Downloading numpy-1.19.5-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl (14.8 MB)
     |████████████████████████████████| 14.8 MB 12.3 MB/s 
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.19.5

conda list也可以查到：

(raft) ubuntu@ubuntu:~$ conda list
# packages in environment at /home/ubuntu/anaconda3/envs/raft:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_libgcc_mutex             0.1                        main  
_openmp_mutex             5.1                       1_gnu  
ca-certificates           2022.07.19           h06a4308_0  
certifi                   2021.5.30        py36h06a4308_0  
ld_impl_linux-64          2.38                 h1181459_1  
libffi                    3.3                  he6710b0_2  
libgcc-ng                 11.2.0               h1234567_1  
libgomp                   11.2.0               h1234567_1  
libstdcxx-ng              11.2.0               h1234567_1  
ncurses                   6.3                  h5eee18b_3  
numpy                     1.19.5                   pypi_0    pypi
openssl                   1.1.1q               h7f8727e_0  
pip                       21.2.2           py36h06a4308_0  
python                    3.6.13               h12debd9_1  
readline                  8.1.2                h7f8727e_1  
setuptools                58.0.4           py36h06a4308_0  
sqlite                    3.39.3               h5082296_0  
tk                        8.6.12               h1ccaba5_0  
wheel                     0.37.1             pyhd3eb1b0_0  
xz                        5.2.6                h5eee18b_0  
zlib                      1.2.12               h5eee18b_3

最后，上述文章有哪里说明错误，请戳我改正！

标签： conda pip python

本文转载自: https://blog.csdn.net/stone9528/article/details/127321034
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