高一Python入门第一讲：播下一颗种子
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Python计算有向图中所有节点出度和入度
封面图片：《Python程序设计基础（第2版）》，ISBN：9787302490562，董付国，清华大学出版社图书详情：配套资源：用书教师可以免费获取教学大纲、教案、课件、源码、习题答案、...
Python轻松制作王者荣耀自动刷金币脚本
由于每次通过冒险模式都会有金币，而这个动作十分重复，连图像识别都不需要，可以考虑使用程序代替人工。简单的说是重复以下的步骤：界面打开至挑战关卡：陨落的废都 - 魔女回忆 【点击下一步】点击开始闯关进入挑战界面。【点击右上角-自动-等待挑战结束】最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要
python匹配两个文件中相同的内容
data_small.txt中内容如下：343 05258 13973 2data_big.txt中内容如下：343 2009-05-30T17:01:58Z 39.04183745 -94.5914053833 9191343 2009-05-28T23:40:31Z 39.0523183095
mplfinance 一个堪称完美python量化金融可视化工具详析
mplfinance 一个堪称完美python量化金融可视化工具详析mplfinance安装 获取数据（从tushare接口）获取数据（从本地csv） mplfinance可视化5. 自定义风格样式 添加其他线条
ROS中map，odom坐标系的理解以及acml和robot_pose_ekf的对比和小车漂移方法解决
只是一个概念上的坐标系，实际不存在如果说完全相信传感器的数据，那么可以认为odom坐标系就是map坐标系如何计算odom坐标系相对于map坐标系的位置：首先获得差速计推算出的小车坐标p，然后使用雷达再次估算小车的位置g(此时认为g比较准确，因此认为g就是小车在map上的坐标)，那么差速计得到的坐标可
Python常用快捷方式
Python常用快捷方式1、ctrl+?,选中批量注释脚本，再ctrl+? 取消注释2、tab,选中批量向后缩进（2个空格）,shift+tab 向前进3、option,alt 齐列选中（进行删除编辑等操作）1CTRL + F查找2F3查找下一个3SHIFT + F3查找上一个4CTRL + R替换
windows下安装skywalking8.6.0（用于本地开发调试代码）
安装jdkhttps://www.cnblogs.com/uncleyong/p/10732951.html下载、安装、配置skywalking下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/也可以从下面下载https://archive.apache.or
多目标跟踪（二）DeepSort——级联匹配Matching Cascade
以YOLOV5为上游检测网络，搭建DeepSort多目标跟踪算法。本文以学习其中级联匹配为主。
卷积神经网络——inception网络及python实现
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Python源码解读之零 Python源码整体架构
Python 源码剖析
python的多线程和yield
拉取、入库的优化点：请求接口：场景：原来一次请求一个月的数据，可能会面临接口卡顿的问题，而且数据量过大，有时候会溢出解决：可以考虑由一次请求 切分为 小而多次请求加个for循环，分为小批量去请求，避免接口数据量过大将多次请求采用多线程进行，避免单线程I/O阻塞（ 可以异步操作，可以先发送请求而不等待
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图片验证，滑块验证解决
selenium滑块验证，通过cv2进行识别计算，模拟轨迹验证持续优化
使用PYQT5打开电脑摄像头并进行拍照
目录1 UI界面的布局2 UI界面布局对应的代码3 打开电脑摄像头等功能的完整代码4 一些代码函数和优化界面代码5 最终效果1 UI界面的布局下图是简单设计的一个UI控制的输出可视化界面。 其中，<摄像头><图片显示><房价预测结果>使用的是左边功能的 lab
python实现bm3d图像去噪
bm3d的理论知识：https://blog.csdn.net/liyingjiang22/article/details/51611464bm3d的使用教程：Step1:下载 BM3D-Denoise-master.rar 、 链接：Step2：压缩文件，得到BM3D-Denoise-master
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【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】Python中指定字符串总长度不足位置用0前填充字符串zfill()方法选择题以下python代码输出什么?myString="www.liujingwei.cn"print(myString.zfill(5))A.0000
Python总复习——简答题篇
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滑模控制理论(SMC)
滑膜控制的核心是建立一个滑模面，将被控系统拉倒滑模面上来，使系统沿着滑模面运动，滑膜控制的优势在于无视外部扰动和不确定性参数，采取一种比较暴力的方式来达到控制目的，但是这种暴力也带来了一些问题，就是正负信号的高频切换，一般的硬件是无法进行信号的高频切换的，所以需要一些其他的方式避免这个问题，还有就是
