django新手教程
Django是开源的、大而且全的Web应用框架。它独具特色，采用了MTV设计模式。它也是一款用来构建服务器的框架。这一概念如何理解呢？应用程序有两种模式：C/S、B/S。C/S是客户端与服务器端，这类程序一般能独立运行。B/S是浏览器端和服务器端应用程序，这类应用程序一般要借助谷歌、火狐等浏览器来运
Django之视图层
请求与响应，django视图层定制错误界面，Django视图层-FBV与CBV。Django内置CBV，使用CBV处理表单，为CBV添加装饰器，支持其他的HTTP方法。
anaconda安装使用详细教程
anaconda详细安装使用教程！！！包含下载，以及使用方法，环境管理办法
Python：Linux下安装Anaconda，可多人使用（内容几乎完整）
在Ubuntu下，安装配置Python的开发环境（Anaconda）、多人共用Anaconda、配置虚拟环境、更改源。
python爬虫之selenium嵌套网页示例讲解
通过以上这个例子，我们学习了如何使用Selenium来爬取嵌套页面中的数据。在实际的爬虫开发中，还有很多需要注意的地方，如防止被反爬，避免频繁请求等。我们需要根据不同的网站和场景进行针对性的开发。同时，我们也可以结合其他库和技术，如多线程、分布式爬虫、代理池等来提高爬虫效率和稳定性。
Centos7篇---Centos7 卸载nvidia驱动和CUDA toolkit
Centos7 卸载nvidia驱动和CUDA toolkit
Python爬虫期末设计（内含源代码及实验报告）
python爬虫 期末课题设计报告（内源代码）
python 爬虫代码
python 爬虫代码
AI天后,在线飙歌,人工智能AI孙燕姿模型应用实践，复刻《遥远的歌》，原唱晴子(Python3.10)
忽如一夜春风来，亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛，只不过这一次，不是因为她出了新专辑，而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻，以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱，还原度令人咋舌，如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc，让亚洲
Ubuntu20.04下更新系统Python版本
改Python版本
python+selenium实现登录
python，selenium学习
深度学习——CNN实现MNIST手写数字的识别
本篇博客记录了学习K同学啊的深度学习100例的第一例的学习过程,主要介绍了CNN神经网络的基本知识,使用方法及使用流程, 简单介绍了数据集的归一化和标准化 激活函数 优化器 损失函数 metrics等配置............
Python Selenium 八大元素定位方法（下）
今天我们来学习UI自动化中，剩余五个元素定位方法：tag_name、link_text、partial_link_text、Xpath、css_selector。
Docker启动nginx服务
使用docker启动nginx服务，部署所需要的web服务。
北欧--2022年Python爬虫心得
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言`网络爬虫也称为“蜘蛛”，它可以在海量的互联网信息爬取需要的信息。简单地说它是模拟人类请求网站的行为，即自动请求网页、抓取数据，然后从中提取有价值的数据 。具体步骤如下，首先发送请求获取目标网页，通过分析页面获得网页的源代码。其次，
关于Tacotron2看这一篇就够了
Tacotron2文章的详细阅读
ubuntu20.04安装conda
它是 Anaconda 的小型引导程序版本，仅包含 conda、Python、它们所依赖的包，以及少量其他有用的包，包括 pip、zlib 和其他一些包。Conda 是一个运行在 Windows、macOS 和 Linux 上的开源包管理系统和环境管理系统。它是为 Python 程序创建的，但它可以
selenium+python安装教程
1.安装python3.8+，若有其他版本要切换到python3.8+版本的解释器，若版本过低selenium会安装失败，并新建一个python3.8+版本的项目，可在文件——>设置——>项目——>Python解释器进行修改解释器版本。文件——>设置——>项目——>Python解释器——>点击+号搜
利用python读写mysql数据库数据
df_write.to_sql('table_py', con_engine, index = False) # index = False表示不加索引列，写到table_py表，如果表已经存在，会报错：ValueError: Table 'table_py' already exists.# 建立
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat](https://github.com/opencv/cvat) 、 [doccan
