北欧--2022年Python爬虫心得
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言`网络爬虫也称为“蜘蛛”，它可以在海量的互联网信息爬取需要的信息。简单地说它是模拟人类请求网站的行为，即自动请求网页、抓取数据，然后从中提取有价值的数据 。具体步骤如下，首先发送请求获取目标网页，通过分析页面获得网页的源代码。其次，
关于Tacotron2看这一篇就够了
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ubuntu20.04安装conda
它是 Anaconda 的小型引导程序版本，仅包含 conda、Python、它们所依赖的包，以及少量其他有用的包，包括 pip、zlib 和其他一些包。Conda 是一个运行在 Windows、macOS 和 Linux 上的开源包管理系统和环境管理系统。它是为 Python 程序创建的，但它可以
selenium+python安装教程
1.安装python3.8+，若有其他版本要切换到python3.8+版本的解释器，若版本过低selenium会安装失败，并新建一个python3.8+版本的项目，可在文件——>设置——>项目——>Python解释器进行修改解释器版本。文件——>设置——>项目——>Python解释器——>点击+号搜
利用python读写mysql数据库数据
df_write.to_sql('table_py', con_engine, index = False) # index = False表示不加索引列，写到table_py表，如果表已经存在，会报错：ValueError: Table 'table_py' already exists.# 建立
label studio 结合 MMDetection 实现数据集自动标记、模型迭代训练的闭环
一个 AI 方向的朋友因为标数据集发了篇 SCI 论文，看着他标了两个多月的数据集这么辛苦，就想着人工智能都能站在围棋巅峰了，难道不能动动小手为自己标数据吗？查了一下还真有一些能够满足此需求的框架，比如 [cvat](https://github.com/opencv/cvat) 、 [doccan
selenium学习
selenium学习
PyCharm更换pip源、模块安装、PyCharm依赖包导入导出
一、Pycharm更换安装源在下载安装好Pycharm后，一个在实际编程开发过程中非常重要的问题是第三方库添加，然而Python默认的源网络速度有点慢，因此，我们常常需要做的是更换Pycharm的安装源。
VSCode 中使用 python 虚拟环境
: 无法加载文件 C:\myproject\venv\Scripts\Activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。在 VSCode 中选择虚拟环境。按下 Ctrl + Shift + P，输入 Python: Select Interpreter，然后选择您在第一步中创建的虚拟环境路径。配
VSCode 配置 python 代码格式化工具（yapf，autopep8）
VSCode 配置 python 代码格式化工具（yapf）
Windows11(CUDA11.7)下安装TensorRT
TensorRT有多厉害就不多说了，因为确实很好用。作为在英伟达自家GPU上的推理库，这些年来一直被大力推广，更新也非常频繁，issue反馈也挺及时，社区的负责人员也很积极，简直不要太NICE。那么我们应该如何入门呢 我们应该先安装好TensorRT 在博主研究了两天观摩了很多大佬的博客不断碰壁之后
基于chatGLM-6B模型微调详细教程（linux版）（ptuning & lora）
基于chatGLM-6B模型预训练（linux版）（ptuning || lora）
Selenium根据Chrome浏览器版本自动下载/更新驱动chromedriver.exe
Chrome浏览器经常自动更新，导致已有的驱动程序chromedriver.exe失效，因此进行自动下载/更新驱动文件
【python】【excel】在UI中加载EXCEL并修改
这段代码的主要功能是：点击“Open Excel”按钮，选择一个Excel文件，然后在窗口中显示文件的内容，允许用户进行编辑。用于创建一个窗口，包含一个按钮和一个用于显示Excel数据的框架。是Python的标准GUI库，用于创建和管理图形用户界面。用于读取Excel文件并将其转换为一个DataFr
［超级详细］如何在深度学习训练模型过程中使用GPU加速
在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。
requests库
requests用来发送http请求以及接收http响应的python第三方库，主要用于接口自动化测试pip install request
机器学习进行数据分类模型的预测（含代码及数据集）
机器学习，决策树，随机森林，投票法，二分类，数据挖掘，个体学习器，集成学习，python
敏捷实践 | 浅谈测试金字塔
之前做测试培训的时候经常会被问到几个问题——我们项目没有自动化测试，老板想让我做，我搞了几个星期 selenium 怎么不行呢？我应该先做 API 测试还是 UI 测试，他们之前关系如何？很多初学者甚至认为自动化测试=UI 自动化=selenium。在学习具体自动化测试技术之前，我们应该先了解一个概
pip使用、pip.ini文件配置、镜像源更换
可以进行分布的信任配置, 比如采用豆瓣源, 只在下载的时候信任, 但是在其他时候不信任, 就可以按照上述的写法进行 (很无效且2)阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/文件中的配置设置为了豆瓣源(下载很快), 所以不用再后面再加。注释掉或者是删除掉, 使
【Neo4j × Python】基于知识图谱的电影问答系统（含问题记录与解决）附：源代码（含Bug解决）
此前，曾介绍过Neo4j的一些基础知识，本篇将在PyCharm中与Neo4j建立关联，从0到1实现一个基于知识图谱的电影问答系统，实现过程中，没有一帆风顺，而是遇到了一些问题，因此也包含问题的记录与解决。
