【2023最新B站评论爬虫】用python爬取上千条哔哩哔哩评论
马哥原创：用python爬取哔哩哔哩的B站评论数据，单个视频可爬上万条。
软件测试职业发展方向规划~
说起软件测试，很多人的印象，大概是有手就能做，「点点点」就行了。确实，大多数基础测试工程师做的都是「点点点」的工作，但是这个点呢，讲究逻辑，通过什么方式来「点点点」，能尽早暴露问题，用更少的操作覆盖更多的测试场景，从而保证产品质量，这就涉及到技巧性了。除了「点点点」，测试同学还有很多其他的工作可以做
python 数据挖掘库orange3 介绍
orange3 是一个非常适合初学者的data mining library. 它让使用者通过拖拽内置的组件来形成工作流。让你不需要写任何代码就可以体验到数据挖掘和可视化的魅力。它的桌面如下，这里我创建了 3 个节点，分别是数据集、小提琴图，散点图其中 Datasets 是从 左边的 Data 组
PyCharm如何导入conda环境_2023.09.16
本文介绍了如何在PyCharm项目中导入创建好的conda环境。
代理IP对企业网络安全的重要性
企业网站一旦受到攻击，会造成较大的影响，有一些常见的SQL注入式攻击，甚至会改变或替换原来网页上的内容，对企业的声誉和形象造成影响。随着科技的快速发展，网络已经成为企业运营的重要工具，然而与发展相伴的网络安全问题也日趋复杂，为了降低数据和隐私泄露的风险，企业必须给予足够的重视，采取全面的网络安全应对
Python接口并发压力测试（单接口，多接口参数化）+异步aiohttp
【代码】Python接口并发压力测试。
基于docker的confluent-kafka搭建及python接口使用
本文介绍基于docker搭建的confluent-kafka及其python接口的使用。
古典密码算法实验
古典密码算法实验的实现
flask整合rabbitMQ插件的方式
总之，使用RabbitMQ插件整合Flask框架，并采用优化方案来兼容并发性生产者和消费者，是构建可靠、高效消息传递系统的关键一步。通过这种方式，我们可以利用RabbitMQ的优势来确保消息的可靠传递，并提高应用程序的处理能力。通过以上的优化方案，我们可以在Flask应用程序中充分利用RabbitM
selenium获取ticket.yes24.com信息
2.进入url定义的网页中，利用selenium自动化测试和Xpath元素定位进行日期、场次，预定操作，并在网页弹窗提示下进行登录，再次确认以上信息，进入购票窗口。3.此时进入一个新的窗口，需要通过句柄来切换窗口。(网页源代码中并无iframe标签，无法通过切换iframe来进行切换)1.定义用户名
pytest框架
1.pytest是一非常成熟的python单元框架，比unittest更灵活，容易上手2.pytest可以和selenium、requests、appium结合实现web自动化，接口自动化，app自动化3.pytest可以实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试4.pytest可以和allur
Thonny-适合初学者小白的开箱即用的轻量级 Python IDE
如果你是一位Python初学者小白,那最适合Thonny它了，如果不是初学者，请选择PyDev和Pycharm。Thonny是一款面向初学者小白的轻量级 IDE，可以让初学者更好更快的入门上手 Python，而不致于在环境上浪费过多的时间。
人脸表情识别数据集：CK+
比如上图是人S026做出的某类表情，第一张是自然，缓慢变化到最终是峰值快乐表情。某些实验会说明在CK+上的精度，所以需要自己制作为ImageNet式的数据集。
Python 编写 Flink 应用程序经验记录（Flink1.17.1）
通过 flink run 即可运行应用程序，由于 flink 既可运行 Java 程序、也可以运行 Python 程序，所以这里我们需要指定 -py 参数，表示运行的是 py 文件。但毕竟 Flink 的内核是采用 Java 语言编写的，如果 Python 应用程序变成 JobGraph 对象被提交
使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。
【爬虫系统设计系列】模板爬虫的动态配置策略设计与实现
模板爬虫的主要优势在于简化了爬虫的开发过程！降低了技术门槛，提高了爬虫的可维护性和灵活性
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
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虚拟机Ubuntu20.04系统，换成清华源的步骤
虚拟机Ubuntu20.04换清华源步骤
python尚硅谷爬虫Selenium
Python尚硅谷爬虫selenium模块
基于Python+Spark的热门旅游景点数据可视化分析系统的设计与实现
随着旅游业的迅速发展，人们对热门旅游景点的需求不断增加。为了更好地满足游客的需求，需要建立一种高效的热门旅游景点数据可视化分析系统。该系统基于Python和Spark技术，能够处理大规模的旅游数据，包括游客数量、景点评价、天气情况等信息，并通过数据可视化技术实时展示各景点的热度、趋势和特征。这不仅可
