图像配准：基于 OpenCV 的高效实现
在这篇文章中，我将对图像配准进行一个简单概述，展示一个最小的 OpenCV 实现，并展示一个可以使配准过程更加高效的简单技巧。什么是图像配准图像配准被定义为将不同成像设备或传感器在不同时间和角度拍摄的两幅或多幅图像，或来自同一场景的两幅或多幅图像叠加起来，以几何方式对齐图像以进行分析的过程（Zito
全网最全Pytest框架使用教程和项目实战~从入门到精通
pytest是一个非常成熟的python单元测试框架，比unittest更灵活、更容易上手pytest可以和selenium、requests、appinum结合实现web自动化、接口自动化、app自动化pytest可以是实现测试用例的跳过以及reruns失败用例重试pytest可以和aliure生
（十）Flask请求和响应
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脑与认知科学基础（期末复习）
中国脑计划”已经筹备了五六年时间，初步形成开展以脑认知神经原理研究为“主体”，脑重大疾病诊断新手段、类脑人工智能新技术是研究为“一体两翼”的格局。类脑计算和人工智能研究是“中国脑计划”的重要组成部分，将以类脑人工智能研发与产业化为核心，从“湿”“软”“硬”“大规模服务”这四个方向展开。如果动作电位是
Python的Selenium 3 和Selenium 4的写法区别
【代码】Python的Selenium 3 和Selenium 4的写法区别。
关于安装基于Anaconda的Pytorch报错问题（文章为所有安装步骤）
关于安装Pytorch OPENSSL报错问题
百度智能云正式上线Python SDK版本并全面开源！
百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线Python SDK（下文均简称千帆 SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，用户可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台
大数据毕设项目 大数据旅游数据分析可视化系统 - python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 **基于python的旅游数据分析可视
linux如何修改conda环境和安装包的路径
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【自动化测试】基于Selenium + Python的web自动化框架
基于Selenium实现的web自动化框架不仅轻量级而且灵活，可以快速的开发自动化测试用例，结合本篇的框架设计和一些好的实践，希望对大家以后的web自动化框架的设计和实现有所帮助。
python3-API流量回放/锲约测试/自动化测试
ps：1、作者 Windows exe 运行,其它系统可自行打包或以 Python ppl x 执行.2、运行程序需要在项目根目录下运行…参数提取器,默认是取第1个值(支持提取response与headers接口的返参)Jsonpath语法请参考：https://goessner.net/artic
python 简单小游戏之贪吃蛇
10个函数完成贪吃蛇小游戏
2023 年 Pycharm 最新下载安装教程，亲测可用，持续更新
PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性，鉴于目前最新版 PyCharm 使用教程较少，为了节约时间，来介绍一下 PyCharm 在 Windows下是如何安装的。进入该网站后，我们会看到如下界面:professional 表示专业版，community 是社区版，推荐安
【爬虫与反爬虫】从技术手段与原理深度分析
多年爬虫领域老工程师深度总结反爬虫技术原理与场景，带你快速了解并掌握反爬虫技术栈知识
[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测
在上一章节中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。本次将根据交易信号，模拟交易。更加历史数据对MACD金死叉交易策略进行回测，看一下收益如何。
[量化投资-学习笔记013]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-策略回测进阶
在上一章节《策略回测》中采用轮询的方式对整个股票池进行了回测。虽然功能已经实现，但是效率确实不高。而且生成的结果也不方便统计。本次在上一章的基础上进行修改，实现两方面的改进：创建子表根据股票代码创建子表，因为之前已经有类似的表名称，可以借用一部分。导出表名和标签，并构建建表语句。导入建表语句函数简介
企业spark案例 —— 出租车轨迹分析(Python)
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【端到端图像压缩】CompressAI运行记录
期末作业要求运行端到端的图像压缩代码，过程中学习了csdn上诸多教程。这里将运行的过程分享出来。
