基于python舆情分析可视化系统+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅
基于python舆情分析可视化系统+情感分析+爬虫+机器学习（源码）✅
【教程】Windows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南
Window下Conda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南
大数据毕设分享 大数据B站数据分析与可视化 - python 数据分析 大数据
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据B站数据分析与可视化🥇学长这里给一
机器学习环境初步搭建（conda和Visual Studio Code安装教程超详细版）
对于很多初学机器学习及深度学习的同学来说，搭配环境永远是一个令人十分头疼的问题。在搭配环境的过程中，往往会遇到许多不可预知的bug，就像是医生很难遇到教科书式的病例。这里我将为大家详细地讲述如何搭配环境，希望能够帮助到大家。一.安装Anaconda：建立Python应用环境便捷获取包且对包能够进行管
跨平台设备管理方案Selenium Grid
Selenium Grid 是 Selenium 的三大组件之一，它可以在多台机器上并行运行测试，集中管理不同的浏览器版本和浏览器配置。通过将客户端命令发送到远程浏览器的实例, Selenium Grid 允许在远程计算机 (虚拟或真实) 上执行 WebDriver 脚本. 它旨在提供一种在多台计算
rabbitmq-常见七种消息队列-控制台界面管理-python-实现简单访问
通过使用rabbitmq技术，可以实现生产者和消费者模式，并实现两者的解耦，生产者负责通过交换机将数据存入队列，而消费者从队列中取数据，并执行相应的消息。可以用在服务器复杂耗时任务的并行计算中使用，与常用的web服务器（如apache等）解耦，提高服务器计算资源的利用效率。
基于Selenium+Python的web自动化测试框架
Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具，它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。Selenium IDE：Firefox的一个扩展，它可以进行录
Window10环境搭建2：下载CUDA
首先要知道自己电脑支持的最高CUDA版本，按下Win+R,输入cmdnvidia-smi这里显示的就是你的设备允许安装的最大版本CUDA。
Python高级用法：使用unittest进行单元测试
Python中含有一个单元测试模块unittest，我们可以使用其中的工具来测试代码。在编写测试用例后，可以查看一系列输入是否得到了预期的输出。单元测试专注于测试软件单元，软件单元可以被理解为应用程序代码的最小可测试部分。
xray的使用&实现自动漏扫
一次记录漏洞扫描工具的简单使用
以pycharm为例，生成Python项目所需要的依赖库/包文档：requirements.txt
所以，当你在使用其他人的源码时，如果项目源码中有requirments.txt，则还是按照该文档安装。更何况，当你用pycharm打开一个陌生的项目时，会提示你按requirment.txt安装。我是在conda环境下安装，如果你使用pycharm的虚拟环境，可以直接在方法一中展示的终端中安装。一般
【Python数据分析】实践编写篇3：在Python中使用三阶指数平滑模型对金融数据集进行拟合与预测
本篇主要介绍在python中使用三阶指数平滑的方法对时间序列数据进行预测。
Python集成开发环境pycharm配置git详细教程
Pycharm是一款很优秀的python集成开发环境，而git则是一个开源的分布式版本控制系统。接下来我们就pycharm中如何配置git，并对一些常用的操作进行详述。
Airtest-Selenium实操小课
上一课我们讲到用Airtest-Selenium爬取网站上我们需要的信息数据，还没看的同学可以戳这里看看~
一个完整Python实战项目：selenium识别验证码实现自动登录，自动操作浏览器获取某东数据
今天分享一下，如何用selenium识别验证码，实现自动登录以及获取数据。
selenium2023最全攻略（元素操作，浏览器操作等）附完整代码！
1、driver.title 和 drivet.current_url是属性没有括号。应用场景：一般判断上不操作是否执行成功。2、driver.maximize_window() 一般为前置代码放到获取driver地址后，进行浏览器窗口的最大化3、driver.refresh() 向浏览器重新发出请
（二十）Flask之上下文管理第一篇（粗糙缕一遍源码）
（二十）Flask之上下文管理第一篇（粗糙缕一遍源码）
2024人工智能毕设选题分享
学长整理了最新的人工智能专业的毕业设计选题，这些选题的难度适中，非常适合作为毕业设计的选题参考。如果你有任何对于开题选题的疑问，或者对相关技术缺乏了解，不知道如何开始进行毕业设计，都可以向学长咨询寻求帮助。学长会根据你的具体情况提供指导和支持。不论是你对选题还是对技术方面存在的问题，学长都愿意提供帮
Python 架构模式：引言到第四章
在介绍中，我们使用了术语业务逻辑层来描述三层架构的中心层。在本书的其余部分，我们将使用术语领域模型。这是 DDD 社区的一个术语，更能准确地捕捉我们的意思（有关 DDD 的更多信息，请参见下一个侧边栏）。领域是说您正在尝试解决的问题的一种花哨的说法。您的作者目前为一家家具在线零售商工作。根据您所谈论
爬虫实战3-js逆向入门：以黑猫投诉平台为例
【代码】爬虫实战3-js逆向入门：以黑猫投诉平台为例。signature参数逆向
