DeepFaceLab 教程之硬件配置要求
换脸软件出来也好几年了，但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡，想要轻松点，就必须要一张好显卡（今年搞一张好显卡不容易）。 显卡主要分N卡（英伟达）和A卡（AMD），一般来说是推荐N卡，N卡的支持会更好，使用场景更广泛。
Python零基础入门（二）——IDE介绍以及Python+PyCharm的安装
本篇博客将向您介绍如何安装 Python，解释什么是 IDE（集成开发环境），列举一些常用的 Python IDE，并详细说明如何安装其中之一——PyCharm，以及 Pycharm 的常用设置和快捷键。
【完美解决】python flask如何直接加载html,css,js,image等下载的网页模板
在不改动任何下载的网页模板html情况下，如何让flask直接完美加载下载的网页模板里的CSS,JS,IMG,FONT等资源。
爬虫案例—京东数据爬取、数据处理及数据可视化（效果+代码）
利用Python知识点对京东相关数据进行爬取及数据可视化处理
Anaconda和Pycharm超详细安装教程（2023版本+Win11）
在进行 Python 开发时，使用合适的开发环境是非常重要的。Anaconda 和 PyCharm 是两个备受欢迎的工具，它们提供了强大的功能和便利的界面，让我们更加高效地编写和管理 Python 项目。本篇博客将详细介绍如何安装和配置 Anaconda 和 PyCharm，让你能够迅速上手并享受编
数据分析毕业设计 大数据糖尿病预测与可视化 - 机器学习 python
本项目以体检数据集为样本进行了机器学习的预测，但是需要注意几个问题：体检数据量太少，仅有1006条可分析数据，这对于糖尿病预测来说是远远不足的，所分析的结果代表性不强。这里的数据糖尿病和正常人基本相当，而真实的数据具有很强的不平衡性。也就是说，糖尿病患者要远少于正常人，这种不平衡的数据集给真实情况下
Python Selenium.WebDriver 最强详解页面加载策略
Python Selenium.WebDriverWait 网页加载策略『详细』文章目录Python Selenium.WebDriverWait 网页加载策略『详细』一、网页加载策略一、网页加载策略
Python自动化Clicknium指南1
Python 自动化库 Clicknium 中文指南
Python循环语句（while循环、for循环）
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[CTF]2022美团CTF WEB WP
2022美团CTF的WEB方向Write up
【python】数据挖掘分析清洗——离群点(异常值)处理方法汇总
异常值处理的意义在于提高数据分析的准确性和可靠性。异常值往往会影响数据的统计特征，如平均值、方差等，从而导致错误的结论或预测结果。此外，异常值还可能干扰模型的拟合效果，使得模型对数据的解释能力变弱。因此，对于数据分析任务，我们通常需要进行异常值处理，以尽可能保证数据的质量和准确性。常用的异常值处理方
神经网络单元测试 1 ~14单元
将1000张尺寸为28×32的彩色图片存储在多维数组pic中，pic的形状为____，对pic进行切片操作“pic[0]”之后，得到的数组是____。将5000张尺寸为28×32的彩色图片存储在多维数组pic中，要提取出pic中索引值为9—19（索引从0开始）的图片的G通道，应使用______。
【PaddleOCR-kie】关键信息抽取1：使用VI-LayoutXLM模型推理预测（SER+RE）
使用PaddleOCR中的kie关键信息抽取功能
【Python安全编程】Python实现网络主机和端口扫描
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web自动化测试理论之selenium八大定位 -（2）
概念：通过元素的id属性来定位元素。前置：所要定位的元素必须有id属性方法：driver.find_element_by_id(id属性值)二、Name定位概念：通过元素的name属性来定位元素。前置：所要定位的元素必须有name属性。方法：driver.find_element_by_name(n
“OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块”的解决办法
如果没有，确定为缺失此文件报错；如果有，可能是dll文件所依赖的文件报错或缺失；又或是最近安装的包冲突。如果进入此环境，import torch 报错，再次可确定为环境出现错误。1.确认该绝对路径下是否存在torch_python.dll文件。注意：网速的原因可能会让下载不成功；不同的命令可能会让下
使用python实现淘宝抢购
疫情当下，大部分人选择网购，但是在有限数量的网购商品时，大家就需要蹲点抢了，而蹲点也不一定比别手快，有什么方法可以实现自动蹲点抢购呢？
神经网络视觉AI“后时代”自瞄实现与对抗
他的整套系统完全不在Windows上运行，也不需要截取游戏画面，也不需要读写游戏数据，甚至连一个多余的进程、文件都不需要；他的原理是彻底不接触物理游戏主机，而是直接从HDMI读取画面数据用FPGA开发板上的Python+OpenCV来识别出游戏人物位置，如果当前他了解神经网络方面的视觉AI，也许他会
Google Colab导入GitHub python项目进行运行
Colab 运行github上的python模型 （ipynb）方式
【从删库到跑路】详细讲解MySQL的函数和约束作用
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