用selenium实现微博抽奖
现在微博的转发抽奖需要vvip了，还不便宜。。。所以本文使用py+selenium，实现公平的微博转发抽奖功能
【人工智能】模糊逻辑推理-洗衣机模糊推理系统
通过条件模糊向量与模糊关系R的合成进行模糊推理，得到结论的模糊向量，然后采用“清晰化”方法将模糊结论转换为精确量。其中SD（污泥少）、MD（污泥中）、LD（污泥多）、NG（油脂少）、MG（油脂中）、LG（油脂多）、VS（洗涤时间很短）、S（洗涤时间短）、M（洗涤时间中等）、L（洗涤时间长）、VL（洗
Python网络爬虫实战——实验5：Python爬虫之selenium动态数据采集实战
动态加载网页是指在页面初次加载完成后，通过JavaScript等前端技术，根据用户的交互或其他触发条件，向服务器请求额外的数据并将其加载到已有页面中，而无需刷新整个页面。进入主页面后，摁F12打开开发者工具，点击Doc输入关键字学，点击检索按钮，可以出现如上图4步骤所示的接口，preview中可以查
基于Pycharm的YOLOv8教程——运行环境配置+杂草识别示例
目标检测只是计算视觉中很小的一部分，还包括分类、动态跟踪与定位等一系列的工作。上面的内容虽然看似简单，但却花费了小白我一个月时间去购置主机、配置yolov8环境、搜寻数据集、标注、跑程序等。接下来我会继续更新关于杂草识别与定位的个人研究内容，欢迎大家持续关注。
基于streamlit的Python Web可视化展示模板
登录界面streamlit实现，这里streamlit框架是一直不断刷新，所以要用外部的控制刷新，或者跳转来解决。哔哩哔哩streamlit 简单开发视频。汇智网streamlit开发手册。streamlit可视化大致。选择框，sidebar是侧边。streamlit官网。streamlit思路。s
基于Python+Spark的国产漫画推荐系统（爬虫+可视化大屏）
今天带来的是Spark 大数据爬虫漫画推荐系统，在Spark 大数据爬虫漫画推荐系统中，我们利用 Spark 强大的数据处理能力，从海量漫画数据中提取特征，建立推荐模型，为用户提供精准的漫画推荐服务。该系统的实现不仅可以提高漫画产品的质量和数量，还能满足用户的个性化需求，提高用户的满意度。此外，通过
【爬虫+数据清洗+可视化分析】用Python分析哔哩哔哩“狂飙”的评论数据
马哥原创：用python分析哔哩哔哩关于"狂飙"的上千条评论数据。一、爬虫requests 发送请求json 解析接口数据pandas 保存csv文件二、可视化分析IP属地分析-柱形图评论时间分析-折线图点赞数分布-直方图评论内容-情感分布饼图评论内容-词云图并分析得出一系列相应结论。
App 测试工具大全，收藏这篇就够了
Appium是一个开源的、跨平台的自动化测试工具。支持自动化iOS，Android和Windows桌面平台上的原生、移动Web和混合应用。开发者可以使用WebDriver兼容的任何语言编写测试脚本，如Java，OC，JS，PHP，Python，Ruby，C#，Clojure 和Perl语言。是做UI
django查询性能优化之路
1、总是优先使用django提供的查询接口，实现复杂的查询需求；2、日常使用中，要让消灭N+1查询成为习惯，而不是成为优化性能的手段；3、使用聚合函数来替代一些可替代的运算场景以减少开销提升效率。
selenium3.0+python之环境搭建的方法步骤
使用selenium3.0+python3操纵浏览器，打开百度网站。（相当于selenium的hello world）
2023 年 Pycharm 常用插件推荐
是运行到的时候才解释，导致一次运行只能发现一个错误，要发现100个bug，要运行100次，数字有点夸大，其实就是想说，如果这么多的错误都能通过一次静态检查发现就立马修改，开发调试的效率就可以有所提升。在以前，我会跟他们说，学习编程语言，英文是一项非常重要的能力，千万不能惧怕它，逃避它，而要是去学习它
＜Python＞基于智谱AI图像大模型的图像生成程序(CogView)
图片显示的实现，首先是使用requests去获取在线图片的数据，对于返回的图片元数据，我们使用Pillow库进行处理，最终将其转为QPixmap数据类型，这样就可以在Qlabel中显示。本文是基于智谱AI大模型的图像生成模型CogView，使用PyQt5搭建自定义UI界面，CogView接口根据输入
Python + Selenium，分分钟搭建 Web 自动化测试框架！
2023最新自动化测试自学教程新手小白26天入门最详细教程,目前已有300多人通过学习这套教程入职大厂！！_哔哩哔哩_bilibili2023最新合集Python自动化测试开发框架【全栈/实战/教程】合集精华，学完年薪40W+_哔哩哔哩_bilibili也方便你下次能够快速查找。如有不懂还要咨询
CASIA-WebFace 数据集介绍
在计算机视觉领域，人脸识别一直是一个重要的研究方向。为了训练和评估人脸识别算法的性能，研究人员需要大规模的人脸图像数据集。CASIA-WebFace 数据集便是其中之一。CASIA-WebFace 数据集由中国科学院自动化研究所（CASIA）创建。该数据集包含了大量的人脸图像，以及对应的身份标签。数
[Python]窗体自动化解决方案之图形匹配
在图形目录下面命名想要点击的图形。
自动化报告的前奏｜使用python-pptx操作PPT（一）
python-pptx的练习
python 利用多线程执行selenium（自动化）测试
在实际应用中，可能会遇到项目要求既要在Chrome浏览器中测试，又需要在Firefox浏览器中进行测试，那么此时就能体现出多线程测试的优势。多线程并行地运行自动化测试，提高了效率。示例：在本地利用chrome浏览器和firefox浏览器对同一脚本进行并发操作。base_unit.py ： UnitT
Github上传代码/删除仓库/新建分支的操作流程记录
Github上传代码/删除仓库/新建分支的操作流程记录
selenium cv2 破解豆瓣验证码
cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，此处canny已经是二值图。ActionChains(driver).drag_and_drop_by_offset(slider,result,0).perform()#
【Python】WebUI自动化—如何用Selenium IDE录制脚本生成单元测试代码（基于Chrome）（17）
**Selenium IDE是Chrome和FireFox浏览器中的插件，Selenium IDE结合浏览器提供`脚本录制、脚本回放、脚本编辑、元素定位`等功能，使用Selenium IDE可以将录制的脚本生成相应单元测试框架的自动化测试脚本，录制脚本支持导出`Python pytest、Java
