人工智能OCR领域安全应用措施
OCR（光学字符识别）技术，作为人工智能领域的一个重要分支，能够将图像中的文本信息转化为可编辑、可检索的数字格式，从而极大地提高了数据处理的效率和准确性。然而，随着OCR技术的广泛应用，其安全性问题也日益凸显。从数据隐私保护到系统鲁棒性，从算法透明度到伦理规范，OCR技术的安全应用已成为人工智能领域
AI中英文场景OCR识别
使用AI中英文场景OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）识别和提取图像或视频中的文字信息。它可以自动检测图像中的文字，并将其转换为可编辑的文本格式，从而实现对图像中文字的理解和处理
python使用PaddleOCR实现《命名实体识别项目》OCR（已实现）（ai领域必看，简单易用）
PaddleOCR是飞桨（PaddlePaddle）推出的一个端到端的光学字符识别开源工具集，支持中文、英文、数字以及特殊符号等各种类型的文字检测、识别和词语整体识别。该工具集使用PaddlePaddle深度学习框架技术，提供了多种OCR模型和算法，包括基于CNN+CTC、DenseNet+CTC等
uniapp: 前端利用百度云OCR实现文字识别（身份证识别功能，别的功能类似）
利用百度云OCR实现文字识别，学会对接百度云的接口
Java也能做OCR！SpringBoot 整合 Tess4J 实现图片文字识别
今天给大家分享一个SpringBoot整合Tess4j库实现图片文字识别的小案例，希望xdm喜欢。文末有案例代码的Git地址，可以自己下载了去玩玩儿或继续扩展也行。
【GitHub项目推荐--AI 开源项目/涵盖 OCR、人脸检测、NLP、语音合成多方向】【转载】
今天为大家推荐一个相当牛逼的AI开源项目，当前 Star 3.4k，但是大胆预判，这个项目肯定要火，未来 Star 数应该可以到。，目前总数已经超过了180个，基本上是每个月都保持10-20个更新，而且更新的速度应该是越来越快，这个已经感觉到很爽了啊。首先，“无需深度学习背景、无需数据与训练过程”，
前端（二十五）——前端实现 OCR 图文识别的详细步骤与示例代码
在现代应用程序中，OCR（Optical Character Recognition）技术被广泛应用于将图像转换为可编辑的文本数据。本文将详细介绍如何在前端实现 OCR 图文识别功能，并提供了相应的代码示例。无论你是一个前端开发新手还是有经验的开发者，本文将以简洁明了的步骤帮助你实现这一功能。
文字识别（OCR）介绍与开源方案对比
OCR基本介绍与OCR开源项目情况优缺点对比
6款开源中文OCR使用介绍（亲测效果）
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。ocr主要流程：随着ocr技术的日渐成熟，目前github中有很多开源项目可供选择，下面将介
基于开源项目kkFileView打造文件预览
1、需求一般管理系统都有文件上传功能，基于此一般会诞生一个需求：用户需要在线预览自己上传的文件。需求很合理，但是没那么好做，原因在于浏览器默认支持图片、pdf等少量格式预览，而实际情况是你并不能要求用户只上传pdf，对于可能excel和word是非常多的。所以在线预览文件是必不可少的了。2、解决方案
ddddocr：一款强大的开源OCR库
OCR 的定义和应用场景OCR，全称为光学字符识别（Optical Character Recognition），是一种将印刷体或手写文本转换为可编辑、可搜索和可处理的电子文本的技术。它通过图像处理和模式识别等技术，将图像中的文字转化为计算机可识别的字符编码。OCR 技术的应用场景非常广泛，其中一些
【AI实战】超赞的几个OCR开源项目
第一名：PaddleOCRPaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。特性支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。在线网站体验：移动端d
【项目三、车牌检测+识别项目】三、LPRNet车牌识别网络原理和核心源码解读
目录前言LPRNet原理Reference前言马上要找工作了，想总结下自己做过的几个小项目。之前已经总结过了我做的第一个项目：xxx病虫害检测项目，github源码地址：HuKai97/FFSSD-ResNet。CSDN讲解地址：【项目一、xxx病虫害检测项目】1、SSD原理和源码分析【项目一、xx
用python写一个图像文字识别OCR工具
含文本区域检测+文字识别。
OCR文字识别方法综述
摘 要：文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据，从而支撑各种创新的人工智能应用，是计算机视觉研究领域的分支之一，其任务是识别出图像中的文字内容，一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像文字区域。近几年来，基于深度学习的文字识别算法模型已取得不错成果，其过程无需进行特征处理且可以实现复
OCR文字识别技术总结（四）
导读：在上一篇文章中我们对文字检测各类算法进行总结，本篇将继续介绍OCR领域文字识别理论部分的研究，将从规则文本及不规则文本的文字识别进行展开，主要介绍主流文字识别相关算法。
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