Hadoop生态圈(二十一)- MapReduce编程基础
MapReduce Partition分区,MapReduce Combiner规约,MapReduce自定义对象序列化,MapReduce自定义排序,MapReduce自定义分区,MapReduce自定义分组,自定义分组扩展:topN问题,默认情况下MR输出文件个数,数据分区概念,默认分区规则,P
Hadoop入门(一)
Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题
大数据技术使用java实现MapReduce对文件进行切分,分类汇总
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Hadoop——MapReduce(3)
MapReduce:自己处理业务相关代码 + 自身的默认代码文章目录1.MapReduce优缺点2.MapReduce进程3.序列化4 InputFormat数据输入4.1 切片与MapTask并行度决定机制4.2 Job提交流程源码详解4.3 FileInputFormat 切片机制4.4 Fil
Hadoop HA《hadoop-Yarn》
1.Hadoop集群HA搭建可参考我的文章《Hadoop分布式搭建(一)》2.修改环境变量cd /opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoopvi hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_111export HDFS_NAME
如何在IDEA编译器中连接HDFS,运行MapReduce程序
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PageRank算法的MapReduce实现(输入有向图,迭代收敛)
输入为网页有向图的邻接表:通过统计输入文件的行数,即可得之网页总数为4每个网页的初值为1/N,即0.25第一行输入经过map处理后,得到如下结果:B 0.0833C 0.0833D 0.0833同理,第二三四行经过map处理后,得到:A 0.125D 0.125C 0.25B 0.125C 0.12