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Hadoop HA《hadoop-Yarn》

1.Hadoop-Yarn

可参考我的文章《HadoopHA 搭建》

2.修改环境变量

  • cd /opt//hadoop-3.1.2/etc/hadoop
  • vi hadoop-env.sh
  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_111
  2. export HDFS_NAMENODE_USER=root
  3. export HDFS_DATANODE_USER=root
  4. export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
  5. export HDFS_ZKFC_USER=root
  6. export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
  7. export YARN_NODEMANAGER_USER=root

修改配置文件

  • vi mapred-site.xml
  1. <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
  2. <property>
  3. <name>mapreduce.framework.name</name>
  4. <value>yarn</value>
  5. </property>
  6. <!-- 指定mapreduce jobhistory地址 -->
  7. <property>
  8. <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
  9. <value>10.1.1.58:10020</value>
  10. </property>
  11. <!-- 任务历史服务器的web地址 -->
  12. <property>
  13. <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
  14. <value>10.1.1.58:19888</value>
  15. </property>
  16. <!-- 配置运行过的日志存放在hdfs上的存放路径 -->
  17. <property>
  18. <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
  19. <value>/history/done</value>
  20. </property>
  21. <!-- 配置正在运行中的日志在hdfs上的存放路径 -->
  22. <property>
  23. <name>mapreudce.jobhistory.intermediate.done-dir</name>
  24. <value>/history/done/done_intermediate</value>
  25. </property>
  26. <property>
  27. <name>mapreduce.application.classpath</name>
  28. <value>
  29. /opt/test/hadoop-3.1.2/etc/hadoop,
  30. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*,
  31. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*,
  32. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*,
  33. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*,
  34. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*,
  35. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*,
  36. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*,
  37. /opt/test/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*
  38. </value>
  39. </property>
  • vi yarn-site.xml
  1. <!-- 开启RM高可用 -->
  2. <property>
  3. <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
  4. <value>true</value>
  5. </property>
  6. <!-- 指定RM的cluster id -->
  7. <property>
  8. <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
  9. <value>yarn-test</value>
  10. </property>
  11. <!-- 指定RM的名字 -->
  12. <property>
  13. <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
  14. <value>rm1,rm2</value>
  15. </property>
  16. <!-- 分别指定RM的地址 -->
  17. <property>
  18. <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
  19. <value>10.1.1.58</value>
  20. </property>
  21. <property>
  22. <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
  23. <value>10.1.1.195</value>
  24. </property>
  25. <property>
  26. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1</name>
  27. <value>10.1.1.58:8088</value>
  28. </property>
  29. <property>
  30. <name>yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2</name>
  31. <value>10.1.1.195:8088</value>
  32. </property>
  33. <!-- 指定zk集群地址 -->
  34. <property>
  35. <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
  36. <value>10.1.1.201:2181,10.1.1.158:2181,10.1.1.185:2181</value>
  37. </property>
  38. <property>
  39. <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  40. <value>mapreduce_shuffle</value>
  41. </property>
  42. <!-- 开启日志聚合 -->
  43. <property>
  44. <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
  45. <value>true</value>
  46. </property>
  47. <property>
  48. <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
  49. <value>86400</value>
  50. </property>
  51. <!-- 启用自动恢复 -->
  52. <property>
  53. <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
  54. <value>true</value>
  55. </property>
  56. <!-- 制定resourcemanager的状态信息存储在zookeeper集群上 -->
  57. <property>
  58. <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
  59. <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
  60. </property>
  61. <!-- Whether virtual memory limits will be enforced for containers. -->
  62. <property>
  63. <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
  64. <value>false</value>
  65. </property>
  66. <property>
  67. <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name> <value>3</value>
  68. </property>

分发

  1. scp yarn-site.xml mapred-site.xml root@10.1.1.152:`pwd`
  2. scp yarn-site.xml mapred-site.xml root@10.1.1.195:`pwd`

启动测试

  1. zkServer.sh start

在这里插入图片描述

  1. start-dfs.sh

在这里插入图片描述

  1. start-yarn.sh

在这里插入图片描述

  1. 启动命令(会产生两条警告信息):
  2. mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
  3. 可以使用命令启动:
  4. mapred --daemon start historyserver
  5. 关闭命令:
  6. mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

测试

http://10.1.1.195:8088
在这里插入图片描述
成功

标签: hadoop yarn mapreduce

本文转载自: https://blog.csdn.net/li371518473/article/details/122492058
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