聊聊MaxwellKafkaProducer
序本文主要研究一下MaxwellKafkaProducerMaxwellKafkaProducermaxwell-1.25.1/src/main/java/com/zendesk/maxwell/producer/MaxwellKafkaProducer.javapublic class Maxwe
如何保证Kafka不丢失消息
丢失消息有 3 种不同的情况，针对每一种情况有不同的解决方案。
如何保证消息队列不丢失消息（以kafka为例）
综上所述，消息队列通过持久化存储、消息确认机制、事务机制、数据备份与复制以及消息过期机制等手段，保证了消息在传递过程中不丢失。在设计分布式系统时，合理选择并配置这些机制可以有效地提高消息队列的可靠性和稳定性。
Flink定制化功能开发，demo代码
本文将通过flink的DataStream模块API，以kafka为数据源，构建一个基础测试环境；包含一个kafka生产者线程工具，一个自定义FilterFunction算子，一个自定义MapFunction算子，用一个flink任务将实时读kafka并多层处理串起来；让读者体会通过Flink构建自
Message Queue --- RabbitMQ
MQ全称是Message Queue，消息的队列，因为是队列，所以遵循FIFO 先进先出的原则，它是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。
Kafka常见指令及监控程序介绍
kafka在流数据、IO削峰上非常有用，以下对于这款程序，做一些常见指令介绍。下文使用–bootstrap-server 10.0.0.102:9092,10.0.0.103:9092,10.0.0.104:9092需自行填写各自对应的集群IP和kafka的端口。该写法 等同。
Kafka 的消息格式：了解消息结构与序列化
在某些情况下，你可能需要定义自己的消息格式。Kafka 提供了和，允许你将消息以字节数组的形式发送和接收，从而实现自定义的序列化和反序列化逻辑。// 生产者端// 消费者端});在深入探讨Kafka消息格式、版本控制、安全性和监控等关键主题后，对构建高效、灵活的消息系统有了更为全面的认识。了解消息结
08、Kafka ------ 消息存储相关的配置--＞消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
Kafka ------ 消息存储相关的配置-->消息过期时间设置、查看主题下的消息存活时间等配置
消息中间件：Kafka
消息中间件：Kafka
Kafka中的Topic
在Kafka中，Topic是消息的逻辑通道，生产者将消息发布到Topic，而消费者从Topic订阅消息。每个Topic可以有多个分区（Partitions），每个分区可以在不同的服务器上，以实现横向扩展。Kafka的Topic是构建实时流数据处理系统的核心组件之一。通过深入了解Topic的创建、配置
kafka消费相关问题（GPT回答版本）
kafka消费相关问题（GPT回答版本）
Kafka: 详解、使用教程和示例
Kafka 是一个强大的分布式流处理平台，用于实时数据传输和处理。通过本文详细的介绍、使用教程和示例，你可以了解 Kafka 的核心概念、安装、创建 Topic、使用生产者和消费者，从而为构建现代分布式应用打下坚实的基础。无论是构建实时数据流平台、日志收集系统还是事件驱动架构，Kafka 都是一个可
Kafka中的Partition详解与示例代码
本文详细介绍了Kafka中的Partition概念，从创建、配置、内部工作原理到实际应用示例和性能调优等多个方面进行了深入的讨论。希望这些详细的示例代码和解释能够帮助大家更全面地理解和应用Kafka中的Partition。在实际应用中，根据业务需求和系统规模，可以灵活配置Partition以达到最佳
一碰就头疼的 Kafka 消息重复问题，立马解决！
数据重复这个问题其实也是挺正常，全链路都有可能会导致数据重复。通常，消息消费时候都会设置一定重试次数来避免网络波动造成的影响，同时带来副作用是可能出现消息重复。
Kafka消费流程
Kafka消费全流程
ubuntu安装kafka
mv kafka_2.13-3.6.0 /usr/local/kafka // 这一步也可以不用。启动zookeeper。启动zookeeper。
Kafka生产消费流程
Kafka消费全流程
SpringBoot项目连接,有Kerberos认证的Kafka
Kerberos是一种计算机网络认证协议 ，其设计目标是通过密钥系统为网络中通信的客户机(Client)/服务器(Server)应用程序提供严格的身份验证服务，确保通信双方身份的真实性和安全性。不同于其他网络服务，Kerberos协议中不是所有的客户端向想要访问的网络服务发起请求，他就能建立连接然后
SparkStreaming与Kafka整合
Receiver方式基于kafka的高级消费者API实现（高级优点：高级API写起来简单；不需要去自行去管理offset，系统通过zookeeper自行管理；不需要管理分区，副本等情况，系统自动管理；消费者断线会自动根据上一次记录在 zookeeper中的offset去接着获取数据；高级缺点：不能自
Kafka实战：消费指定时间范围内的Kafka Topic数据
首先，我们需要设置好Kafka的环境并创建一个Topic。这里假设你已经安装并配置好了Kafka，并创建了一个名为"my_topic"的Topic。这样，我们就完成了消费指定时间范围内的Kafka Topic数据的代码编写。在上述代码中，我们首先设置了Kafka集群的地址和消费者的配置。然后，我们创
