FLINK SQL动态表&连续查询
使用Flink支持的连接器（如Kafka、JDBC、HDFS等）来配置数据源。这些连接器允许Flink从外部系统读取数据，并将其转换为Flink内部的数据流。在Flink SQL中，使用CREATE TABLE语句来定义动态表。动态表是对数据流的一个连续视图，能够反映数据流的最新状态。
星辰计划04-深入理解kafka的消息存储和索引设计
深入理解kafka的消息存储和索引设计
KDP场景教程 | 如何与 KDP 上的 Kafka 快速集成
KDP 提供的云原生 Kafka 是一个分布式的消息队列系统，具有高吞吐量、高可用性、高容错性等特点，适用于大规模数据处理场景。为支持用户快速搭建 Kafka 集群，KDP 提供了 Kafka 集群应用，用户可以通过 KDP-ux 一键安装 Kafka 集群，支持消息的生产和消费需求。为支持用户进行
springboot kafka 实现延时队列_kafka延迟队列
②适用于轻量级的任务调度和消息通知场景，适合短期延迟任务，不适合长期任务，例如订单超时未支付等。①没有原生的延迟队列功能，需要使用topic和消费者组来实现，实现延迟队列需要额外的开发工作。①RabbitMQ的延迟队列是通过RabbitMQ的插件实现的，易于部署和使用。例如电商平台、社交软件等。①R
kafka内容整理
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消息中间件：深入理解 Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
Kafka 是一种分布式消息中间件，它能够处理大规模的实时数据流，是现代分布式系统中的关键组件。作为高吞吐量、低延迟、强扩展性和高容错的消息系统，Kafka在各种场景中都表现出了卓越的性能。本文将深入探讨 Kafka 的适用场景、消息顺序与一致性保证、高可用性机制等关键知识点。
Kafka Producer发送消息流程之消息异步发送和同步发送
按照流程图，上一条消息需要从生产者一直流转，多个步骤，到数据收集器，到Sender，最后还要等待回调确认，才可以开始下一条消息的流转。Kafka默认就是异步发送，在Main线程中的多条消息，没有严格的先后顺序，Sender发送后就继续下一条，异步接受结果。Main线程中，对于多条数据，下一条消息的发
数据仓库技术选型方案文档
Flink CDC 是 Flink 的子项目，是 Flink 的一组原连接器，用于 CDC 从不同数据库接收/更改数据，Flink CDC 将 Debezium 集成为引擎，异步或数据更改，因此 Flink CDC 可以充分使用和发挥 Debezium 的能力，并且可以无缝对接 Flink 使用其
【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？
本文针对Kafka消费堆积问题，分析了原因，并提供了重制消费点位、增加消费者数量、优化消费能力等解决方案。以Java为例，给出了相应的代码示例。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的解决方案，并注意监控和调整，以确保Kafka系统的稳定性和性能。
Kafka+PostgreSql，构建一个总线服务
实际上，我们的生产环境中，正正常运行的一套总线服务，依赖的是RabbitMQ和SQL Server，RabbitMQ还好，SQL Server在以后应该不会是做项目的首选数据库了，尤其是做一些高并发的项目，不是说它性能不够，而是成本太高，社区版的限制有太多，还是要早做规划，提前准备更加适合未来发展的
ASP.NET Core 入门教学九 集成kafka
在ASP.NET Core中集成Kafka可以通过使用Kafka客户端库来实现。以下是一个基本的步骤指南，帮助你在ASP.NET Core项目中集成Kafka。
Kafka快速入门
首先引入这样一个场景：A服务可以发送200qps（Queries Per Second，是指每秒查询率），而B服务可以处理100qps。很显然，B服务很可能会被A服务压垮掉。怎么为了保证B不被压垮的同时还能处理A消息，没有什么是不能通过一层中间件解决的，如果有，那就再加一层。开始很容易想到，可以在B
KAFKA-03-kafka 脚本命令使用详解
【代码】KAFKA-03-kafka 脚本命令使用详解。
Kafka 中消息保留策略详解
基于时间的保留策略：通过配置消息的保留时长来控制消息在 Kafka 中存留的时间。超过保留时长的消息将会被删除。基于大小的保留策略：通过配置保留的最大日志大小来限制消息的存储。当日志大小超过配置的限制时，旧的消息将会被删除。组合策略：可以同时配置时间和大小限制，当任何一个限制条件满足时，Kafka
Kafka 中的消息Key：探索其背后的奥秘
在Kafka中，消息是由键值对组成的，其中键被称为key，而值被称为value。消息Key主要用于控制消息的分发和路由，它决定了消息会被发送到哪个分区。消息Key的重要性：消息路由：通过设置消息Key，可以精确控制消息被发送到哪个分区。数据一致性：对于需要保持顺序或者按某种模式分组的数据，使用消息K
Kafka 实战演练：创建、配置与测试 Kafka全面教程
本文档只是为了留档方便以后工作运维，或者给同事分享文档内容比较简陋命令也不是特别全，不适合小白观看，如有不懂可以私信，上班期间都是在得
《消息队列高手课》Kafka如何实现高性能IO？_kafka 对磁盘io的要求
对于磁盘来说，它有一个特性，就是顺序读写的性能要远远好于随机读写。在 SSD（固态硬盘）上，顺序读写的性能要比随机读写快几倍，如果是机械硬盘，这个差距会达到几十倍。为什么呢？操作系统每次从磁盘读写数据的时候，需要先寻址，也就是先要找到数据在磁盘上的物理位置，然后再进行数据读写。如果是机械硬盘，这个寻
Spring Boot 整合 Kafka 详解
本文详细介绍了如何在 Spring Boot 项目中整合 Apache Kafka，包括 Kafka 的配置、消息的同步和异步发送。通过理解和实践这些内容，可以帮助你更好地掌握 Spring Boot 与 Kafka 的整合与应用。希望本文对你有所帮助，如有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。
Java Kafka生产者实现
下面是一个可以连接多个节点的Kafka生产者类，并且在其它文件中调用生产者发送消息的示例代码。代码包含了Kafka连接失败和发送消息失败的异常处理。方法用于发送消息，并处理可能的异常。如果Kafka连接失败，或者消息发送失败，都会打印错误信息。你可以根据需要修改主题名、消息内容以及Kafka集群的地
熟悉Kafka组成模块、Kafka消息提交的方式及优缺点
的消息系统，如果按常理来设计，大家是不是把消息发送者的消息直接发送给消息消费者？但Kafka并不是这么设计的，Kafka消息的生产者会对消息进行分类，再发送给中间的消息服务系统，而消息消费者通过订阅某分类的消息去接受特定类型的消息。每一个主题下的消息都需要提交到Broker的磁盘里，假如我们搭建了三
