Kafka 实战 - Kafka Streams 基本概念及API详解
Kafka Streams 提供了一套丰富的 API，使得开发者能够便捷地处理 Kafka 中的数据流。基本概念如流、KStream、KTable、时间概念、窗口和状态管理构成了流处理的基础。而其 API 层面，高级 DSL 与低级 Processor API 结合，满足了从简单到复杂的不同应用场景
Kafka入门使用教程
消息队列（MQ）是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。消息队列按发送顺序存储“消息”（由应用所创建、供其他应用使用的数据包），直到使用方应用能够处理它们为止。这些消息安全地等待接收方应用做好准备，因此，即使网络或接收方应用出现问题，消息队列中的消息也不会丢失。系
Kafka 实战 - Kafka Consumer 重置 Offset
在Kafka实战中，消费者（Consumer）有时需要重置其消费的偏移量（Offset），以重新处理特定范围或特定位置的消息。通过上述实战方法，您可以根据实际需求选择合适的方式重置Kafka Consumer的偏移量。：对于支持Exactly-Once语义的应用，重置偏移量可能需要配合其他补偿措施以
flink: 通过Sink将数据写入MySQL
【代码】flink: 通过Sink将数据写入MySQL。
Linux 安装 kafka
dataLogDir=/opt/software/kafka/zookeeper/log #zookeeper日志目录。mkdir -p /opt/software/kafka/zookeeper/log #zookeeper日志。mkdir -p /opt/software/kafka/zook
13、Kafka ------ kafka 消费者API用法（消费者消费消息代码演示）
Kafka ------ kafka 消费者API用法（消费者消费消息代码演示）
从零搭建开发脚手架 Spring Boot集成Kafka实现生产者消费者的多种方式
我们使用。和的代码：@Bean@Bean我们可以使用这个新的来发送Greeting消息：同样，让我们修改和以正确反序列化 Greeting 消息：@Bean// …@Beanspring-kafka JSON 序列化器和反序列化器使用Jackson库，它也是 spring-kafka 项目的可选 M
Flink1.19版本生产环境应用解读！
300万字！全网最全大数据学习面试社区等你来！Flink1.19版本更新了，我们按例对最新版本的Flink中的核心能力进行一下解读。我们的重点还是生产环境应用和需要注意的问题，以及对未来的一些判断。本次更新涉及到SQL/Runtime/CheckPoint这三个方面的改进，这也是目前整个引擎开发最重
TiDB TiCDC Kafka Topic分发规则详解
本文将详细讲解ticdc同步kafka消息topic分发规则
kafka-消费者服务搭建&配置&简单消费（SpringBoot整合Kafka）
kafka-消费者服务搭建&配置（SpringBoot整合Kafka）
实战：部署三台kafka服务集群
这个单元文件配置了Kafka服务，使其在启动时满足依赖关系（网络和远程文件系统），以指定的用户和组身份运行，并通过环境变量配置日志目录、JMX端口和JVM堆内存。启动和停止命令分别通过Kafka自带的脚本执行，并将服务输出重定向到指定的日志文件中。如果服务异常退出，systemd 会自动重启它。通过
Kafka 实战 - SpringBoot 中使用@KafkaListener详解与使用
在Spring Boot项目中使用注解，可以方便地监听和处理从Kafka主题中流入的消息。
kafka的简单使用
kafka的简单使用
Kafka-Java客户端数据生产流程解析，从发送类型实现代码到序列化器实现代码！
**自定义序列化器*/@Override@Overridetry {= null) {} else {= null) {} else {@Override使用自定义的序列化器Company company = Company.builder().name(“kafka”) .address(“北京”
从面试角度一文学完 Kafka
Kafka Consumer 的常见配置？Consumer 什么时候会被踢出集群？当有 Consumer 加入或退出时，Kafka 会作何反应？什么是 Rebalance，何时会发生 Rebalance？
深入学习Kafka数据消费大致流程（如何创建并使用Kafka消费者）
我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux
Kafka指定分区消费及consumer-id,client-id相关概念解析_kafka clientid
在最近使用Kafka过程中，发现使用@KafkaListener指定分区消费时（指定了所有分区），如果服务是多节点，会出现重复消费的现象，即两个服务节点中的消费者均会消费到相同信息，这与消费者组中只有一个消费者可以消费到消息的规则不相符，于是花时间找了找原因Consumer 机制小龙虾你抓不到(上面
搭建大型分布式服务（三十七）SpringBoot 整合多个kafka数据源-取消限定符
本插件稳定运行上百个kafka项目，每天处理上亿级的数据的精简小插件，快速上手。< dependency > < groupId > io.github.vipjoey < artifactId > multi-kafka-consumer-starter < version > 最新版本号
「Kafka」Kafka生产数据和消费数据（三）
把当前的DOS窗口当成Kafka的客户端，那么进行操作前，就需要连接服务器，这里的参数就表示服务器的连接方式，因为我们在本机启动Kafka服务进程，且Kafka默认端口为9092，所以此处，后面接的参数值为localhost:9092，用空格隔开。把当前的DOS窗口当成Kafka的客户端，那么进行操
Spring Boot集成Kafka：最佳实践与详细指南
本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Kafka，并通过最佳实践和代码示例来指导你。通过合理配置Kafka、使用KafkaTemplate发送消息、使用@KafkaListener接收消息以及处理错误和监控，你可以轻松地构建高效、可靠的消息处理系统。希望本文对你有所帮助！
