Spark读取Hive数据的两种方式与保存数据到HDFS
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HIVE SQL 聚合函数与 rows between / range between详解
一、rows between 与 range between 用法1. 相关关键词解析unbounded 无边界preceding 往前following 往后unbounded preceding 往前所有行，即初始行n preceding 往前n行unbounded following 往后所有
hive静态分区和动态分区
真正理解动态分区的实践
HIVE函数汇总--开窗函数篇
详细介绍开窗函数的思路及其用法
python读取hive数据库
其中sasl安装较为麻烦一点，在Linux下直接安装可能会出现sasl.h头文件丢失问题，原因是sasl的源码已经许久没有维护了，代码结构与现有的代码结构不一样，下面分别给出win及Linux下的安装方法。首先是配置相关的环境及使用的库。如果存在sasl.h头文件问题，可以通过pip安装libsas
Hive的安装与配置——第2关：Hive Shell入门基础命令
补充完代码后，点击测评，平台会对你编写的代码进行测试，当你的结果与预期输出一致时，即为通过。操作都会输出执行过程信息，如执行查询操作所用时间，通过指定。作业对任务进行并行处理，然后返回处理结果。因为该数据库下没有创建表，所以输出结果为。Hive Shell 非交互式运行。的交互式模式和非交互式模式下
hive面试题
以第一个表的分区规则，来对应第二个表的分区规则，将第一个表的所有分区，全部拷贝到第二个表中来，第二个表在加载数据的时候，不需要指定分区了，直接用第一个表的分区即可。元数据包括：表名、表所属的数据库（默认是default）、表的拥有者、列/分区字段、表的类型（是否是外部表）、表的数据所在目录等；当发生
关于hive的启动和连接
关于hadoop启动，hive的启动和连接。
Hive常用函数总结（53个）
Hive常用函数
使用DataX和sqoop将数据从MySQL导入Hive
使用DataX和Sqoop两种方式进行数据同步，对比两种技术的优劣
大数据测试
什么是大数据测试 大数据测试通常是指对采用大数据技术的系统或应用的测试。大数据测试可以分为两个维度，一个维度是数据测试，另一个维度是大数据系统测试和大数据应用产品测试。数据测试： 主要关注数据的完整性、准确性和一致性等。大数据系统测试和大数据应用产品测试： 这里的大数据系统一般是指使用hado
大数据大比拼：Hive vs HBase，你知道两者的区别和适用场景吗？
Apache Hive和Apache HBase是两个非常流行的分布式数据存储技术。尽管两者都是Apache软件基金会的项目，但它们被设计用于不同的用例。在本篇博客中，我们将介绍Hive和HBase的基本概念，以及它们的区别和应用场景。
sparkSQL连接hive失败案例和解决办法
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Hive知识梳理
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。可以将SQL查询转换为MapReduce的job在Hadoop集群上执行。
一文弄懂Hive中谓词下推(on与where的区别)
Hive谓词下推与where和on的使用时机，一文就能理解透彻
hadoop基础搭建（hadoop+hive+hbase+zk）（一）
关于hadoop的基础搭建
大数据核心技术是什么
大数据的核心层：数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层，可能叫法有所不同本质上的角色都大同小异。数据采集的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。数据源的种类比较多：网站日志：作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务
hive数据倾斜（超详细）
说到hive的数据倾斜，可能有的小伙伴还不了解什么是数据倾斜，所以咱们这一次就从hive数据倾斜的表现、hive数据倾斜发生的原因、hive数据倾斜的解决方案这三个方面来聊一聊hive的数据倾斜。
Hive数据仓库应用课后题及答案
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一文学完所有的Hive Sql（两万字最全详解）
Hive Sql 大全本文基本涵盖了Hive日常使用的所有SQL，因为SQL太多，所以将SQL进行了如下分类： 一、DDL语句（数据定义语句）：对数据库的操作：包含创建、修改数据库对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表二、DQL语句（数据查询语句）：单表查询、关联查询hive函数：包含聚
