hadoop集群搭建
hadoop1 hadoop2 hadoop3 ip分别为：192.168.56.211，192.168.56.212，192.168.56.213。
内部表与外部表——头歌
Hive 默认创建内部表（managed table），存储位置在 hive.metastore.warehouse.dir 设置，默认位置是 /user/hive/warehouse。导入数据到内部表的时候是将文件剪切（移动）到指定位置，即原有路径下文件不再存在。删除外部表时，仅元数据被删除，HD
Hadoop服务启动出现Permission denied (publickey,password)
如果还要输入密码的话，那就是你ssh没有配置好。这里要说一下的是ssh7.0之后就关闭了dsa的密码验证方式，如果你的秘钥是通过dsa生成的话，需要改用rsa来生成秘钥。如果不需要输入密码，说明ssh配置好了。接下来可以运行start-all.sh文件了。办法：需要设置免密连接登录。
HIVE建表详细教程
hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe，这其实就是^A分隔符，hive中默认使用^A(ctrl+A)作为列分割符，如果用户需要指定的话，等同于row format delimited fields terminated by '\001'，因为^A八进制编码体
hive字段关键字问题处理
最近在xxl_job部署shell调度任务时,发现在编写Hql时，对一些使用关键字命名的字段无法解析，按开发规范，字段命名不应该有关键字,但是数据来源是第三方,无法修改,需要通过flume对从kafka的数据到hdfs上，数据是json格式,所以需要对关键字字段进行处理,最初是通过 `,',",‘
hadoop面试题（大数据）（附答案）
Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式
hadoop：配置环境变量时，hadoop:command not found解决方法
当我们配置好hadoop的环境变量，更新环境变量后，验证hadoop是否安装成功时，显示hadoop:command not found，如下图。然后用 source /etc/profile 更新环境变量，再用 hadoop version 验证是否安装成功，可以看见安装成功了。我们可以重新打开我
大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop-Spark-Hive
随着现代科技的发展和人们生活水平的提高，旅游已经变成了一种日常的休闲方式。同时，大数据技术的出现为旅游行业提供了机遇。通过收集和分析海量的数据，我们能够更深入地理解游客的行为和需求，进一步优化旅游服务，提高游客满意度。因此，基于大数据的热门旅游景点数据分析成为了当前研究的热点问题。本课题旨在通过对旅
hive如何建表、并导入数据，导入的csv文件中数据带有逗号的解决方法
使用Hive进行数据存储分析过程中，我们需要建表，导入数据等等相关问题。会经常碰到需要上传CSV文件格式的数据。使用OpenCSVSerde完美解决hive导入CSV文件的相关问题
Hadoop入门篇01---基础概念和部署教程
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Hive SQL 函数高阶应用场景
HIVE作为数据仓库处理常用工具，如同RDBMS关系型数据库中标准SQL语法一样，Hive SQL也内置了不少系统函数，满足于用户在不同场景下的数据分析需求，以提高开发SQL数据分析的效率。我们可以使用show functions查看当下版本支持的函数，并且可以通过describe function
大数据分析入门-Windows下安装eclipse及Hadoop(windos下hadoop开发环境准备)
Windows下安装eclipse及Hadoop(windos下hadoop开发环境准备)
【Hadoop】YARN容量调度器详解
Hadoop YARN的核心组件是ResourceManager，负责集群资源管理与调度，而ResourceManager组件的核心是调度器，负责统筹集群资源，满足应用的资源需求。调度器不仅需要优化整个集群的资源布局，避免热点等问题对应用的影响，最大程度利用集群资源；还要能协调好大量应用在集群的运行
Hive学习:Hive导入字段带逗号和换行符的CSV文件
比如上面这行数据,字段"600,000,000,00"带多个逗号,这个可以用hive中内置的语句来解决,使用OpenCSVSerde来解析CSV格式的数据，并指定了CSV文件中使用的分隔符、引号字符和转义字符。比如上面这段数据,本来是两条数据,但第一条数据第三个字段中间多了个换行符,在load da
【大数据】Hadoop
Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，由 Apache 基金会开发和维护。Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop 使用 Java 开发，
初学者部署Ambari及通过Ambari安装hadoop相关组件
只有一台虚拟机所以全部采取单节点模式.
解决：ERROR: Cannot set priority of datanode process 10603
datanode 启动解决
Hadoop3教程（二十一）：MapReduce中的压缩
主要介绍了MR里压缩的定义、优缺点、常用压缩算法的对比，以及该在什么地方启用压缩，如何启用压缩等
Hadoop 分布式集群搭建教程（2023在校生踩坑版）
在Hadoop01节点上执行以下命令，启动HDFS和YARN：bug1：如果出现类似报错。
