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内部表与外部表——头歌

任务描述

本关任务:创建外部表,并导入数据。

相关知识

为了完成本关任务,你需要掌握:1.表的各种操作。

内部表和外部表

Hive 默认创建内部表(managed table),存储位置在 hive.metastore.warehouse.dir 设置,默认位置是 /user/hive/warehouse。导入数据到内部表的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在。删除内部表的时候,元数据和 HDFS 对应的目录节点都将被删除。默认创建的就是内部表,语法如下:

  1. create table table_name
  2. (
  3. field1 data_type comment 'a comment',
  4. field2 data_type comment 'a comment',
  5. ...
  6. )
  7. row format delimited ## 行分割
  8. fields terminated by‘,’ ## 字段分隔符
  9. lines terminated by‘\n’ ## 行分隔符
  10. stored as textfile; ## 作为文本存储

案例如:

  1. create table test
  2. (
  3. id int comment 'userID',
  4. a string comment 'userName'
  5. )
  6. row format delimited ## 行分割
  7. fields terminated by' ' ## 字段分隔符
  8. lines terminated by'\n' ## 行分隔符
  9. stored as textfile; ## 作为文本存储

其中 comment 可以省略。后面的几行规定了外部导入文件的数据格式。例如上述要求为:外部数据的组织是行分割,每个字段之间用逗号分割,每一行数据之间用换行符分割,文件格式为 txt。在某名为 data.txt 的外部文件中有以下格式的数据可以被正确导入:

  1. 2014001 小王1
  2. 2014002 小李2
  3. 2014003 小明3
  4. 2014004 阿狗4
  5. 2014005 姚明5

我们可以从外部文件导入数据,命令如下:

load data local inpath 'data_path' into table table_name;

其中 data_path 是外部文件的路径。

外部表文件可以在外部系统上,只要有访问权限就可以。外部表导入文件时不移动文件,仅仅是添加一个 metadata。删除外部表时,仅元数据被删除,HDFS 对应的目录节点不会被删除。外部表指向的数据发生变化的时候会自动更新,不用特殊处理。创建外部表命令添加一个 external 即可,

create external table table_name (xxx);

分辨外部表内部表可以使用

desc formatted table_name;

命令查看。

表操作

进入数据库:

use database_name;

查看当前数据库下所有表:

 show tables;

查看某个数据库下所有表:

 show tables in db_name;

查看表结构:

desc table_name;

向表中插入数据:

insert into table_name values(value1,value2,...);

增加一个新列:

alter table test add columns (new_column data_type comment 'a comment');

查看表数据:

select * from table_name; 

创建一张类似表 table_name 结构的表 table_name1:

create table table_name1 like table_name;

表的重命名:

alter table table_name rename to table_name1; 

编程要求

在当前目录下创建一个外部数据文件,其中的内容为:

  1. 2014001,小王1
  2. 2014002,小李2
  3. 2014003,小明3
  4. 2014004,阿狗4
  5. 2014005,姚明5

创建一张名为 student 的内部表,导入上述外部文件的数据。然后插入以下数据。

  1. 2014006,小王6
  2. 2014007,小李7

测试说明

平台会对你的操作结果进行测试。

实验过程

打开vi编辑器

vim data.txt

按i在data.txt中加入以下内容

2014001,小王1
2014002,小李2
2014003,小明3
2014004,阿狗4
2014005,姚明5

按esc,输入:wq保存退出

打开hive

hive

输入以下内容

create table student
(
id int ,
a string 
)
row format delimited   
fields terminated by ','
lines terminated by '\n'
stored as textfile;
load data local inpath '/root/data.txt' into table student;
insert into student values(2014006,"小王6");
insert into student values(2014007,"小李7");

最后进行查询

select * from student; 

测试通过

标签: hive 大数据 hadoop

本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_68235882/article/details/130569594
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