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文章目录
前言
Django基于大数据的健康美食推荐系统是一个结合了大数据技术和Django框架的健康饮食推荐平台。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统背景与意义
在现代社会，随着健康意识的提高和人们对个性化健康管理的需求不断增长，基于大数据的健康美食推荐系统应运而生。该系统通过收集和分析用户的健康数据、饮食偏好以及食材营养成分等信息，利用大数据技术为用户推荐个性化的健康美食。这不仅有助于改善个体的健康状况，还能普及健康饮食知识，提高公众的健康意识。
二、系统架构与技术选型
系统架构：该系统通常采用B/S（Browser/Server）架构，将用户界面集中在浏览器端，服务器端则负责处理业务逻辑和数据存储。这种架构的优势在于其跨平台性和易维护性，用户无需在本地安装软件，只需通过浏览器即可访问应用。
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一、项目介绍
开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js
二、功能介绍
前端：可以采用Vue.js等前端框架来构建用户界面，提供友好的交互体验。
后端：Django框架作为后端开发的首选，提供了强大的模型层、视图层和模板，使得开发人员可以快速搭建网站，并且能够轻松处理用户认证、权限控制、数据迁移等常见需求。
数据库：MySQL等关系型数据库管理系统用于存储用户数据、食材信息、美食推荐结果等。
三、系统功能与特点
用户数据收集与分析：系统通过用户注册、问卷调查等方式收集用户的身高、体重、年龄、性别、饮食偏好等基本信息，并利用大数据技术进行分析，以了解用户的健康状况和饮食需求。
美食推荐算法：基于用户的健康数据和饮食偏好，系统采用先进的推荐算法（如协同过滤、内容推荐等）为用户推荐个性化的健康美食。这些推荐结果不仅符合用户的口味，还能满足其健康需求。
营养分析与建议：系统对推荐的美食进行营养分析，包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分的含量。同时，系统还会根据用户的健康目标和饮食需求，提供营养搭配建议，帮助用户更好地控制饮食。
用户交互与反馈：系统提供友好的用户界面和交互体验，用户可以通过浏览、搜索、点赞、评论等方式与美食推荐结果进行互动。此外，系统还会收集用户的反馈意见，不断优化推荐算法和用户体验。
三、核心代码
部分代码：
def users_login(request):if request.method in ["POST","GET"]:
msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:
msg['code']= password_error_code
msg['msg']= mes.password_error_code
returnJsonResponse(msg)
req_dict['id']= datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
def users_register(request):if request.method in ["POST","GET"]:
msg ={'code': normal_code,"msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:
msg['code']= crud_error_code
msg['msg']= error
returnJsonResponse(msg)
def users_session(request):'''
'''
if request.method in ["POST","GET"]:
msg ={"code": normal_code,"msg":mes.normal_code,"data":{}}
req_dict ={"id": request.session.get('params').get("id")}
msg['data']= users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]returnJsonResponse(msg)
def users_logout(request):if request.method in ["POST","GET"]:
msg ={"msg":"退出成功","code":0}returnJsonResponse(msg)
def users_page(request):'''
'''
if request.method in ["POST","GET"]:
msg ={"code": normal_code,"msg": mes.normal_code,"data":{"currPage":1,"totalPage":1,"total":1,"pageSize":10,"list":[]}}
req_dict = request.session.get("req_dict")
tablename = request.session.get("tablename")
try:
__hasMessage__ = users.__hasMessage__
except:
__hasMessage__ = None
if __hasMessage__ and __hasMessage__ !="否":if tablename !="users":
req_dict["userid"]= request.session.get("params").get("id")if tablename =="users":
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
msg['data']['pageSize']= users.page(users, users, req_dict)else:
msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
msg['data']['pageSize']=[],1,0,0,10returnJsonResponse(msg)
四、效果图
五、文章目录
目 录
摘 要 1
Abstract 2
第1章 绪 论 5
1.1研究背景 5
1.2研究的目的 5
1.3国内外研究现状 6
1.4 课题研究的主要内容 6
第2章 相关技术 7
2.1 Python语言 7
2.2 Django框架 7
2.3 MySQL数据库 7
2.4 VUE技术 8
2.5 Hadoop介绍 9
2.6 推荐算法介绍 9
2.7系统运行环境 9
2.8本章小结 10
第3章 系统分析 11
3.1系统可行性分析 11
3.1.1经济可行性分析 11
3.1.2技术可行性分析 11
3.1.3操作可行性分析 11
3.2系统现状分析 12
3.3系统用例分析 12
3.4系统流程分析 14
3.5本章小结 15
第4章 系统设计 16
4.1系统功能结构设计图 16
4.2数据库设计 16
4.3本章小结 30
第5章 系统实现 31
5.1系统功能实现 31
5.1.1前台首页页面实现 31
5.1.2个人中心页面实现 32
5.2 后台模块实现 33
5.2.1管理员模块实现 33
5.2.2服务人员模块实现 38
5.3本章小结 38
第6章 系统测试 39
6.1系统测试目的 39
6.2系统功能测试 39
6.3系统测试结论 40
6.4本章小结 40
结 论 41
参考文献 42
致 谢 43
六 、源码获取
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